标题：AI影响下，教育的两极分化更严重了？

硅谷一所特别的学校正在进行一场教育实验：这里没有统一教材和标准化考试，每个教室都有智能语音助手，孩子们围坐一起，讨论他们在公园里发现的问题。7EDU创始人兼CEO刘君，同时也是这所学校的创办者，过去20年里审阅过约10万份顶尖大学申请材料，她认为真正优秀的学生往往是善于发现问题的人，这种能力需在13岁前培养。

人工智能正改变传统教育，使个性化学习成为可能，影响大学招生标准。然而，这也加剧了教育资源的两极分化：善于思考的学生能借助AI获得更多知识，而另一些学生可能因过度依赖AI失去思考能力。

教育的本质在于培养学生的自我驱动力、判断力和社会认知。刘君强调，在AI时代，基础教育应注重培养学生发现问题的能力，而非单纯解决问题的能力。她举例说，孩子们参观公园游乐场，发现并解决了残疾儿童无法独自使用秋千的问题，通过艺术课将方案付诸实践。

AI提高了教育效率，但刘君认为，教师与学生的情感联系难以被替代。她提倡平衡孩子兴趣和基础知识学习，鼓励发展特长而非补短。她还指出，AI可能会加剧教育不平等，不仅体现在资源获取差异上，也体现在不同学生使用AI的效果差异。

大学招生趋势正向AI靠拢，以减少人为偏见。刘君强调，AI虽可完善语言，但不应替代申请文书的独特性。她还强调价值观教育的重要性，许多学生选择公平、正直等价值观，通过价值观指导行为，使教育效果更持久。

刘君总结，教育应注重培养学生的自我驱动能力和价值观，这比单纯依赖AI更为重要。