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1月21日,谷歌前CEO埃里克·施密特在瑞士达沃斯世界经济论坛上警告,若欧洲不加大对AI模型的投资,未来将不得不依赖中国AI模型。他指出,美国企业多采用闭源模式,而中国企业偏向开源,欧洲需为自身AI发展注入巨资,否则可能面临不利后果。施密特还提到AI开发对电力需求的挑战,呼吁欧洲解决高能源价格问题并扩建数据中心。目前,欧洲在AI竞赛中已落后于美中两国,尽管法国Mistral AI估值达137亿美元,但与OpenAI超5000亿美元的估值相比差距显著。
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截至2025年11月,中国企业在生成式AI模型领域的全球市场份额已从一年前的1%飙升至15%,展现强劲崛起势头。数据显示,中国开源AI模型平均占全球份额13%,部分时段甚至达30%。约40%的中国模型被用于编程、设计等专业领域,显示高效实战能力。与美国闭源模式不同,中国企业如DeepSeek和阿里巴巴的Qwen(千问)以开源形式提供低成本解决方案,广受开发者青睐。在日经针对92个主要模型的日语评分中,DeepSeek位列第9,位居开源模型全球第一,性能超越谷歌和OpenAI的开源产品。此外,中国开源AI正成为日本企业及研究机构的重要基础,包括日本国产AI项目“LLM-jp”也采用Qwen整理学习数据。
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1月19日,默克中国与镁睿化学签署合作备忘录,双方将基于镁睿化学的高通量自动化实验室和AI技术平台展开合作。镁睿化学将为默克中国提供化学合成及相关服务,加速分子合成速度并缩短产品开发周期。此外,双方将共同开发定制化AI模型,并将其部署于默克中国本地环境,以确保数据安全与合规性。这一合作旨在提升研发效率,推动创新技术在化学领域的应用。
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1月16日,曹操出行宣布试点上线‘落东西’自动报失功能,通过视觉AI模型识别车内高价值遗留物。目前,全国超1300辆定制车已配备该功能,可智能识别手机、电脑、背包等物品,并在乘客下车后自动触发报失通知。上线10天内,已成功处理10余起手机遗失事件,帮助乘客挽回财产损失。此功能不仅优化了传统人工报失的繁琐流程,还为未来Robotaxi服务场景提供了技术支持,助力自动化服务体系的构建。
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1月16日,谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在播客中表示,中国AI模型与美国的差距仅几个月,较一两年前显著缩小。他指出,包括DeepSeek及‘AI六小虎’在内的中国企业,在过去一年发布了多款先进模型,与美国同行水平相当。同时,阿里巴巴、百度等科技巨头也加大了AI投入。英伟达CEO黄仁勋此前也提到,中美在AI领域几乎并驾齐驱。不过,哈萨比斯质疑中国企业是否能在前沿领域实现创新突破,认为科学发明难度远高于复制技术,并强调真正的挑战在于开创性研究。
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2026年1月16日,韩国人工智能基础模型竞赛陷入‘技术独立性’争议。该赛事于去年6月启动,目标是到2027年前开发两款媲美国际领先水平的本土AI模型。然而,5家入围团队中3家被指使用外国开源组件,部分模型与中国开源模型高度相似。未入围企业Sionic AI指控Upstage的模型疑似微调自中国智谱AI模型,且保留其版权标记。此外,Naver和SK电讯的模型也被质疑与阿里巴巴、OpenAI及DeepSeek的产品存在相似性。尽管相关企业辩称符合开源协议,但技术审计显示涉事模型‘专属优化逻辑’重合度超80%,可能直接复用或修改中国代码。韩国科技部已启动专项审查,同时表态支持追赶全球AI技术进度。
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1月12日,苹果与谷歌宣布合作,将谷歌Gemini大模型及云技术整合到Apple Intelligence和Siri中。消息引发市场震动,谷歌母公司Alphabet市值突破4万亿美元。分析称,苹果并非直接使用Gemini,而是将其作为基础训练自研模型,最终用户交互仍由苹果模型完成,确保数据隐私不流向谷歌。苹果此前因自研AI进展缓慢、内部专家流失等问题备受压力,此次合作被视为加速追赶的策略。同时,苹果保留与OpenAI的合作,采用多供应商模式,并在中国市场探索与阿里等厂商的合作。业内认为,这一趋势表明基础模型正成为供应链产品。尽管苹果推进纯自研万亿参数模型,但未来战略仍存变数。
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1月14日,谷歌发布医疗AI模型MedGemma 1.5 4B及语音识别模型MedASR。MedGemma 1.5 4B是一款轻量化、可本地部署的模型,能处理文本、图像及三维医疗数据(如CT、MRI),准确率较前代显著提升。MedASR专注于医疗术语转录,错误率仅为5.2%,优于OpenAI的Whisper large-v3(12.5%)。两款模型均开源,MedGemma系列已衍生超500款优化模型,未来将持续迭代以支持更多细分任务。
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1月11日,中国首个金融气象AI模型“熵机”在广州发布,由复旦大学与中国国家气象信息中心联合研发,旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用。该模型基于全球气象再分析数据与股票量价数据,可预测A股市场多数股票的短期回报,尤其对气象敏感行业如新能源、农业等表现出显著效果。测试显示,其构建的投资策略在历史回测中实现稳定正收益,初步验证气象因子的有效性。“熵机”在气候风险管理、股权质押风险管控及量化投资等领域具备广泛应用前景。此外,中国气象局等部门于2024年底提出目标,到2025年初步建立气象与金融协作机制,2030年完善政策环境和服务保障体系,推动气象与金融协同发展。
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1月6日,美国《纽约时报》报道了阿里巴巴旗下达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型DAMO PANDA。该模型自2014年11月起在宁波某医院应用,已分析超18万张CT片,帮助医生发现24例胰腺癌,其中14例为早期病例,显著降低漏诊率。目前,阿里巴巴正联合多家医疗机构开展科研合作试点,进一步推广这一技术。这一创新成果展现了AI在医疗领域的巨大潜力,助力癌症早筛和精准诊疗。
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