4月29日，国家数据局发布数据显示，全国已建成高质量数据集超11.6万个，总量超960PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍。在第九届数字中国建设峰会上，国家数据局局长刘烈宏表示，人工智能正向多模态、行业模型等方向演进，对数据集规模、质量提出更高要求。为此，国家推出首个“数据集管理服务平台”，提供全生命周期公共服务，促进高质量数据集供给。平台试运行当日已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。同时，国家将打造数据赋能工场和“数据×智能体”示范工程，加速人工智能应用落地，推动产业生态繁荣。

4月28日，国家数据局在福州成功举办第九届数字中国建设峰会‘数据基础设施和数据标准化分论坛’。国家数据局局长刘烈宏强调，数据基础设施是现代化基础设施体系的重要组成部分，也是新型基建和全国一体化数据市场的核心载体，将在数据生产、流通及价值创造中发挥关键作用。他指出，要抓住‘数据要素×’与‘人工智能+’行动交汇的机遇，从规划、技术、场景、标准和安全等方面精准发力，推动数据基础设施建设。同时，需加强跨行业、跨领域的数据标准协同，发挥国家标准的生态贯通作用，助力数字中国发展。

4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，公开征求意见。方案提出创新数据集商业模式，完善长效运营机制，鼓励在数据交易所挂牌交易，发展订阅、商场及定制模式等多元服务形态。同时，推动从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务升级，并探索词元交易等新型模式，构建可量化、可定价的数据集价值体系，助力行业高质量发展。

4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。方案提出，到2028年底，将建成覆盖重点领域的行业高质量数据集，打造数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育创新型数据企业和专业人才，并形成相关建设标准与工具。目标是构建数据从供给到价值释放的良性循环，强化数据对人工智能创新发展的赋能作用，推动数据产业与人工智能深度融合，持续催生智能经济新增长点。

3月24日，国新办新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，我国AI发展进入快速增长阶段，日均Token调用量显著增加。国家数据局推动高质量数据集建设，提出“人工智能发展到哪里，就把高质量数据集建设到哪里”，联合26个部门遴选104个典型案例，构建多方参与的建设生态。截至2025年底，全国已建成超10万个高质量数据集，取得阶段性成效。这一进展为AI创新发展提供了坚实支撑，彰显我国在数字技术领域的领先地位。

2月28日，国家数据局在京召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。局长刘烈宏强调，要实施“人工智能+”行动计划，推进行业高质量数据集建设，将数据优势转化为人工智能发展动能。他提出扩面增效，提升数据集供给规模；场景牵引，推动数据集与实战需求融合；技术支撑，研发关键技术和自动化工具；质量把关，推进数据集检测工作；规范管理，建设国家数据集管理平台；价值释放，培育优质数据付费市场共识。此次活动明确了高质量数据集建设的方向和重点，助力我国人工智能领域快速发展。

截至12月30日，我国在数据赋能人工智能领域取得显著成效。国家数据局联合26个部委，遴选72家链主单位，在科学、教育及具身智能等重点领域和创新领域先行先试，部署140项高质量数据集建设任务。目前已建成超10万个高质量数据集，总规模突破890PB（拍字节），为人工智能发展提供强大支撑。这一成果标志着我国在数据资源整合与应用方面迈上新台阶。

12月27日，国家数据局发布加强数据科技创新的实施意见，提出加强关键数据技术攻关突破。意见明确将数据科技研发纳入国家科技计划体系，重点攻关数据供给、流通、利用及安全等关键技术，并推动高质量数据集构建与评测技术，助力人工智能和具身智能创新发展。同时，研制数据领域关键软硬件设备，依托国家自然科学基金强化基础研究。通过现有资金渠道支持技术攻关，定期发布前沿研究方向，引导机构承担创新任务，并鼓励地方结合区域特色支持数据科技研发。

12月26日，国家数据局发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。文件提出，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式，支持数据流通服务机构与产业链链主企业、人工智能企业等合作，建设高质量数据集。同时，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理及模型训练服务，以推动数据要素的市场化和价值化发展。此举旨在促进人工智能技术进步及相关产业发展。

截至2025年三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，为人工智能发展提供重要支撑。国家数据局局长刘烈宏在12月4日的2025年科创大会上指出，高质量数据集是数智创新关键资源，国家数据局联合26个部委制定政策，推动各行业数据集建设，并部署140项先行先试任务，实现“‘人工智能+’到哪里，数据集就到哪里”的目标。刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育为高质量数据付费的意识，助力数据要素市场化改革。