截至12月30日，我国在数据赋能人工智能领域取得显著成效。国家数据局联合26个部委，遴选72家链主单位，在科学、教育及具身智能等重点领域和创新领域先行先试，部署140项高质量数据集建设任务。目前已建成超10万个高质量数据集，总规模突破890PB（拍字节），为人工智能发展提供强大支撑。这一成果标志着我国在数据资源整合与应用方面迈上新台阶。

12月27日，国家数据局发布加强数据科技创新的实施意见，提出加强关键数据技术攻关突破。意见明确将数据科技研发纳入国家科技计划体系，重点攻关数据供给、流通、利用及安全等关键技术，并推动高质量数据集构建与评测技术，助力人工智能和具身智能创新发展。同时，研制数据领域关键软硬件设备，依托国家自然科学基金强化基础研究。通过现有资金渠道支持技术攻关，定期发布前沿研究方向，引导机构承担创新任务，并鼓励地方结合区域特色支持数据科技研发。

12月26日，国家数据局发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。文件提出，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式，支持数据流通服务机构与产业链链主企业、人工智能企业等合作，建设高质量数据集。同时，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理及模型训练服务，以推动数据要素的市场化和价值化发展。此举旨在促进人工智能技术进步及相关产业发展。

截至2025年三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，为人工智能发展提供重要支撑。国家数据局局长刘烈宏在12月4日的2025年科创大会上指出，高质量数据集是数智创新关键资源，国家数据局联合26个部委制定政策，推动各行业数据集建设，并部署140项先行先试任务，实现“‘人工智能+’到哪里，数据集就到哪里”的目标。刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育为高质量数据付费的意识，助力数据要素市场化改革。

9月15日，国家数据局发布高质量数据集建设先行先试工作名单，确定140个单位参与试技术、试支撑、试标准、试机制等重点任务。下一步，国家数据局将联合相关方加强对试点工作的指导，定期监测调度项目进展与成效，推动问题解决。同时，将围绕高质量数据集建设组织技术交流与主题研讨活动，邀请试点单位分享经验，促进工作推进。

8月26日，国家数据局局长刘烈宏调研华为云上屯数据中心和贵州数据宝网络科技有限公司，考察算力基础设施、数据资源开发及治理情况。在华为云，刘烈宏肯定其在数据基础设施、AI赋能及数字人才培养方面的成绩，强调算力、数据与产业联动助力数字经济发展。在贵州数据宝，他听取企业数据资产化与公共数据开发的汇报，鼓励利用贵州资源优势，推动数据市场化价值化，创新企业发展模式，服务贵州数字经济。

财联社8月21日电，国家数据局最新数据显示，国内多数AI模型训练中使用的中文数据占比已超60%，部分模型甚至达到80%。这表明中文高质量数据的开发与供给能力显著增强，为我国人工智能模型性能的快速提升提供了有力支撑。这一进展凸显了我国在AI领域的技术进步和数据资源优势，也为未来人工智能产业的进一步发展奠定了坚实基础。

8月14日，国家数据局副局长沈竹林在国新办新闻发布会上透露，今年上半年主要数据交易机构新挂牌上架的数据产品达3328个，同比增长70%。其中，人工智能领域数据供给表现突出。优质数据供给提升了各行业用数水平，解决了诸多痛点问题。这一数据显示出数据交易市场的快速增长和行业对高质量数据的旺盛需求，为未来发展奠定了坚实基础。

8月14日，国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上透露，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额接近40亿元，人工智能模型训练推动了数据交易需求的快速增长。上海、天津、安徽等地正试点数据、语料作价入股等新模式，探索将高质量数据集折算为企业股权，以引导企业更好地利用数据资源。这一创新模式或将为数据要素市场化开辟新路径，助力数字经济进一步发展。

7月23日，国家数据局召开座谈会，专题研讨推动地方数据集团创新发展。会议强调，地方数据集团应聚焦主责主业，明确功能定位，提升服务能力，做大做强数据业务，并发挥创新引领作用，先行先试，繁荣产业生态。同时，要在数据管理部门指导下，解决数据资源开发利用中的堵点难点，推动全国一体化数据市场发展。此外，会议提出加强高质量数据集建设，助力人工智能发展，为行业提供更优质的数据支持。