3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机 随着3D Gaussian Splatting（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，其自适应特性却隐藏着安全漏洞。研究者提出名为Poison-Splat的攻击方法，通过在输入图像加入扰动，可显著拖慢训练速度、暴涨显存占用...

4月7日，《科创板日报》报道，通义大模型宣布开源发布超写实3D数字人大模型（LAM）。该模型能够通过单张图片在秒级时间内生成超写实3D数字人，并构建了包含LLM、ASR、TTS及数字人模块的实时交互对话系统。用户只需提供一张图片，即可与由其生成的数字人进行低延迟的实时互动，应用场景涵盖客服、教育和陪伴等领域。

谷歌DeepMind联合哥伦比亚大学、加州大学圣地亚哥分校研发出AI系统CAT4D，能将普通视频转化为动态3D场景，无需多台摄像机同步录制。此技术简化了3D内容创作流程，适用于游戏开发、电影制作及AR领域。团队通过混合真实世界镜头与计算机生成内容进行训练，解决了数据不足的问题。目前，CAT4D生成的3D场景虽较短，但成像质量已超越同类系统。1月3日，相关研究已在科技媒体The Decoder上公布。

标题：一张图生成高质量广视野3D场景，还可控制摄像轨迹 Wonderland团队投稿，量子位 | 公众号 QbitAI 只需一张图，就能生成高质量、广范围的3D场景！泰迪熊、花园、山谷从平面图片变成触手可及的立体物品。 多伦多大学、Snap和UCLA的研究团队推出全新模型——Wonderland，首...