2026年3月，VAST发布全新AI 3D生成模型Tripo P1.0，可在2秒内极速生成高质量3D模型，细节丰富、拓扑稳定，媲美专业建模师水平。其核心技术突破在于原生三维空间概率生成，重构了传统AI 3D算法范式，绕过中间表示直接输出可用资产。VAST首席科学家曹炎培指出，P1.0标志着AI 3D进入2.0时代，强调原生资产、功能性及速度质量可用性的平衡。VAST同期完成5000万美元A轮融资，领投方包括阿里和恒旭资本。公司计划年内推出低门槛UGC 3D互动平台，进一步推动3D内容创作普及化，目标让每个人都能创造自己的互动世界。

2月17日，宇树科技发布消息称，其春晚机器人在马年展示了“赛博真功夫”。通过AI算法与3D激光雷达的结合，机器人在剧烈运动后仍能实现精准定位。新产品Unitree G1集成了灵巧手、128线3D激光雷达、全身状态感知模型及能源管理系统2.0等多项先进技术，并搭载集群协同快速调度系统3.0，展现了机器人技术的新突破。

正文：2026年1月，3D生成领域迎来突破性进展。中国团队Hyper3D发布Rodin Gen-2 Edit，率先实现基于自然语言的3D模型局部编辑功能，标志着3D生成进入可编辑时代。用户可通过框选区域和输入文字指令对模型进行修改，支持平台生成及第三方导入的模型。该产品整合了“生成”与“编辑”完整工作流，解决了传统3D创作中反复‘抽卡’的问题，大幅提升了效率与可控性。Hyper3D的技术积累包括原生3D框架CLAY、3D ControlNet及递归分件技术BANG，已在商业化场景中验证稳定性。目前，新功能已上线，支持免费体验。

1月7日，Razer雷蛇在CES 2026上展示了概念产品Project AVA的实体化版本。这是一款基于5.5英寸3D全息屏幕的桌面AI伙伴，定位为全天候AI助手。AVA由先进AI技术驱动，用户可选择一个基础AI角色，其具备动态个性，并能通过互动学习与进化。功能包括整理日程、提供工作建议及游戏指引等。这一创新设计结合了全息显示与AI交互技术，展现了未来智能助手的可能性，吸引了广泛关注。

2026年1月7日，联想与FIFA在CES 2026上宣布一系列合作，将为2026年足球世界杯引入多项创新技术。AI助手和裁判视角直播成为亮点，包括使用3D技术和生成式AI制作球员数字化身，提升裁判决策效率，特别是在越位重播中提供直观信息。此外，裁判随身摄像头将向全球超60亿观众提供场上视角。联想还推出Football AI Pro，一款专为教练、球员和分析师设计的AI知识助手，可分析超2000种指标，实时提供战术洞察和个性化比赛分析。这些技术已在卡塔尔的FIFA俱乐部锦标赛中成功试验，将全面应用于2026年世界杯。

12月25日，清华系芯片公司清微智能联合创始人欧阳鹏表示，国产高端AI芯片有望在2026年通过3D可重构技术超越国际主流高端芯片，如NVIDIA H100。清微智能成立于2018年，孵化自清华大学，其首款可重构芯片于2019年量产，销量已超2000万颗。目前，其云端算力芯片TX8系列正在推进，下一代产品TX82对标H100，计划年底流片，2026年量产；再下一代TX83将结合可重构算力网格与晶圆级芯片形态，被视为中国AI芯片的里程碑。尽管3D IC技术具备高能效与超强带宽优势，但散热和工艺复杂性仍是挑战。

12月22日，上海人工智能实验室与复旦大学联合培养博士生马炜杰在《Nature》发表研究成果，推出新一代裸眼3D显示系统“书生·瞳真EyeReal”。该系统借助AI技术，在桌面级尺寸上首次实现超宽范围、全视差的裸眼3D显示，视角超过100度，包含水平与垂直视差。通过AI驱动引擎，系统能在0.02秒内实时计算双眼位置，精准投射光线，避免传统3D技术因瞳距失配引发的眩晕问题，向实用化迈出关键一步。研究采用三层液晶显示器堆叠结构，展示了AI在突破物理边界和推动基础研究中的战略价值，预示数字视觉体验的革命性进展。

12月18日，微软开源全新AI工具TRELLIS.2，这是一款专为高保真图像到3D生成设计的大型模型，具备40亿参数。它基于原生3D VAE构建，可生成高达1536³ PBR纹理资产，支持16倍空间压缩，实现高效、高分辨率3D资产生成。该工具采用创新的O-Voxel稀疏体素结构，能处理复杂拓扑和锐利特征，并支持完整PBR材质建模（如颜色、粗糙度、金属度等），带来照片级真实感渲染。在英伟达H100 GPU上，生成512³分辨率模型仅需约3秒。此外，TRELLIS.2简化了数据处理流程，无需额外渲染或优化，极大提升了转换效率。项目已上线GitHub和Hugging Face，供开发者体验。

12月17日，苹果公司宣布开源名为SHARP的新型AI模型，该技术可在一秒内将单张2D照片转换为逼真的3D场景。SHARP采用3D高斯泼溅技术，通过神经网络预测数百万个3D高斯球的位置与外观，实现快速建模，较传统方案提速三个数量级。成像质量方面，SHARP在多项基准测试中表现优异，其生成的3D视图更接近真实世界，并支持真实的相机移动模拟。不过，模型目前主要重建拍摄视角附近的3D视图，无法“脑补”盲区。苹果已将SHARP代码发布至GitHub，供全球开发者下载测试，此举有望加速移动端3D内容创作和空间计算应用的发展。

12月17日，摩尔线程在SIGGRAPH Asia 2025举办的3D Gaussian Splatting重建挑战赛中，凭借自研算法LiteGS斩获银奖。LiteGS通过全栈优化实现精度与速度的平衡，训练效率提升10.8倍，参数量减少一半以上，已全面开源。3DGS技术以高保真、低延迟特性成为下一代图形渲染的关键，广泛应用于VR/AR、自动驾驶等领域。竞赛要求60秒内完成高质量重建，摩尔线程以平均PSNR 27.58和34秒耗时取得优异成绩。此次获奖彰显了摩尔线程在图形智能计算领域的前瞻性和软硬件协同能力。12月20日-21日，摩尔线程将举办首届MUSA开发者大会，深入探讨3DGS等前沿技术的应用前景。