12月13日，全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）在上海开幕。图灵奖得主姚期智院士提出具身智能发展的四大方向：从模仿走向推理，构建闭环框架；从数据匮乏到数据飞跃，探索规模化路径；从局部技能到全身协同，统一控制与操作规划；从各自为战到统一评测，推动算法产业化。他强调产业与学界合作将加速智能机器人普及，服务千行百业与千家万户，为技术融合与产业变革指明方向。

12月13日，在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，中国科学院院士姚期智指出，具身智能未来突破的关键在于四点：从模仿转向推理，解决当前世界模型和因果推理的可解释性问题；从数据匮乏迈向数据飞跃，降低具身数据采集成本，建立规模化数据工厂；从局部技能发展到全身协同，实现全身控制与精细操作规划的统一；从各说各话到统一评测，推动开放基准和安全规范建设，鼓励开源复现。这些方向为具身智能的技术进步和产业化提供了重要指引。（记者 黄心怡）

11月16日，在2025人工智能+大会上，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智指出，AI for Science正快速兴起，科学工作者应把握AI与传统科技融合的发展态势。他以AI+量子计算为例，说明AI可帮助量子物理学家设计量子纠错解码器，并提到Google量子芯片Willow通过神经网络技术实现指数级纠错错误降低，显著提升量子计算的大规模可用性。姚期智认为，未来AI将在提高量子计算准确率和运算速度等方面发挥重要作用，助力科学研究迈向新阶段。

在2024浦江AI学术年会上，图灵奖得主姚期智指出，中国在高端AI人才培养和引进上已进入新阶段。清华人工智能学院近期招聘成果显著，国内博士与海归博士水平相当，吸引了国内外顶尖人才。上海人工智能实验室青年科学家陆超超提到，国内丰富的资源和支持有助于前沿研究。此外，具身智能作为AI应用重要方向，当前面临数据稀缺问题，特斯拉和Fesco Intelligence等公司正积极采集真实数据。智元机器人研究院执行院长姚卯青透露，年底将推出开源数据集，以改善数据采集机制。