工信部于5月26日发布2026年汽车标准化工作要点，重点推进智能网联汽车标准研制。包括推动自动驾驶系统强制性国家标准及仿真试验方法标准的发布实施，完成自动驾驶测试场景、融合定位等标准审查报批。同时，加快自动紧急制动、车道保持辅助等驾驶辅助系统的标准制定与征求意见，并推进数字钥匙、直连通信预警等技术标准审查。此外，强化数据安全要求，推进车用操作系统、生物识别、座舱功能评价等相关标准制定，完善预期功能安全、AI功能安全等基础标准，助力汽车电控系统和智能化技术的安全发展。

2026年5月26日，工信部发布汽车标准化工作要点，明确完善汽车行业标准体系规划。重点包括完成‘十五五’技术标准体系建设方案编制，开展标准‘推转强’试点研究，评估并适时修订汽车强制性国家标准路线图。同时，健全智能网联汽车、汽车芯片、新能源汽车及低碳发展等重点领域标准，并推进车用固态电池、质量可靠性标准研究。此外，更新数据治理与汽车人工智能标准子体系，前瞻布局前沿领域标准研究，以推动行业高质量发展。

5月11日，广州市人工智能产业发展办公室印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》，明确重点推动智能网联汽车、智能无人系统、全屋智能终端、智能可穿戴设备、工业智能终端及脑机接口等智能硬件产品的研发与推广。同时，将推动车载端侧大模型应用，支持开发家电—中控—传感器协同的AIoT（人工智能物联网）系统，加速新型智能终端发展，助力人工智能产业全面升级。

5月8日，四川省政府发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》。方案提出，在“人工智能+”制造领域，将开展赋能新型工业化的“深度行”活动，制定行业应用全景图和转型路线图，重点推动核心环节的人工智能应用。同时，梯度培育智能工厂，打造适合中小企业的“小快轻准”解决方案，满足企业智能化改造需求。此外，四川将加速推进智能机器人（犬）、智能网联汽车等智能装备的迭代升级与应用推广，助力产业高质量发展。

4月28日，广东发布《广东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，提出加快发展智能网联汽车，建设测试区和车路协同设施。规划聚焦智能操作系统、高端芯片等核心技术，培育软硬件产品与数字产业集群，推动工业、服务及特种机器人研发与产业化。同时拓展消费类智能产品市场，提升公共服务类智能产品性能，创新行业应用类产品，发展高端智能终端，打造智能终端与装备产业集群。规划还强调‘大小脑’集成协同，推动智能体协作与规模化应用，并以智能体与智能终端领域创新中心为支撑，构建广东省人工智能创新中心。

4月22日，广东省政府发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》。方案提出，加快人工智能在自动驾驶、智能座舱等领域的应用，推动整车企业争取L3级自动驾驶车型准入及上路试点。依托广州、深圳新能源汽车产业集群优势，加强智能网联汽车零部件布局，并推进跨区域测试示范互认机制。同时，将在大湾区有序开展智能驾驶测试与商业化运营，助力智能网联汽车规模化应用落地。

4月17日，奥迪与上汽集团在上海签署战略合作协议，计划设立全新的奥迪创新技术中心。该中心由奥迪主导，将专注于智能电动化技术研发及智能网联汽车（ICV）的整车开发，包括为中国高端用户定制的沉浸式AI智能座舱和高级驾驶辅助系统。双方还将基于下一代智能数字平台（Advanced Digitized Platform）联合推出四款AUDI车型。这一合作标志着奥迪在中国市场加速布局智能电动汽车领域的重要一步。

3月28日，智能网联汽车与复杂道路智能驾驶系列团体标准在2026国家新质生产力与智能产业发展大会上正式发布。这12项标准由中国自动化学会联合中南大学等11家高校及科研院所共同制定，基于国家重点研发计划成果，聚焦“车路云一体化”与AI大模型融合的新趋势。新标准填补了协同驾驶测试和复杂道路决策等关键环节的空白，加速共性关键技术的转化与应用，推动智能网联汽车产业迈向新阶段。（央视新闻）

3月26日，广州市政府发布人工智能产业高质量发展实施方案，重点推动智能网联汽车、智能无人系统等智能硬件产品研发推广。方案提出围绕轻量化模型架构、端侧芯片等关键技术开发，构建AI终端技术创新链条，支持自主芯片和模型提升软硬件能力。同时，推动车载端侧大模型应用及家电—中控—传感器协同的AIoT系统开发，促进具身智能机器人商业化，拓展其在工业制造、家庭服务等领域应用。广州加速布局新型智能终端，助力人工智能消费终端技术攻关与系统集成平台建设，为产业发展注入新动能。

2026年2月12日，深圳市工业和信息化局发布《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》，提出开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，并强化“智造+智驾”全产业链AI赋能。计划涵盖协同设计、生产制造、检验检测及封装验证等多个环节：通过AI算法优化零部件资源管理与材料匹配，提升研发效率；智能统筹制造资源与供应链管理，提高闲置资源利用率；利用智能调度与数据管理，自动生成检测报告，提升产品良品率；同时实现需求、流转及资源数据的智能匹配，优化样品仓储物流。这一计划旨在推动深圳智能网联汽车产业的全面升级。