9月21日，浪潮信息在边缘计算合作伙伴大会上发布了针对自动驾驶领域的全新分布式计算框架AutoDRRT 2.0。此框架旨在解决当前自动驾驶场景中大规模预训练模型在车辆端落地的挑战，通过在计算组件的分布式、高容错及低延时三个方面进行技术创新，显著提升了计算效率。具体而言，相较于之前的版本，BEV模型的扩展效率提高了1倍，通信性能较以太网提升14倍，而通过GPU_Direct模式优化，IO延时降低了85%，效率提升了近6倍。这一创新成果加速了大模型在自动驾驶车辆上的应用进程，标志着自动驾驶技术向更高效、更可靠的未来发展迈出了重要一步。