1月22日，快科技报道，中美在AI竞赛中各有特点，美国AI因资金和算力充足占据优势，而中国公司则面临资源限制。研发Kimi的月之暗面公司总裁张予彤在达沃斯论坛上表示，中国公司通过创新提升效率，Kimi仅用美国顶尖实验室1%的算力，便推出性能超越主流闭源模型的开源大模型。新一代Kimi模型（可能是K2.1或K2.5）即将发布，已开启内测，预计将聚焦多模态及智能体Agent，在AI编程领域表现突出。此外，国产AI芯片正快速突破，支持FP8、FP4标准，虽暂不及NVIDIA，但通过集群设计有望实现领先，预计年内将有显著进展。

1月11日，清华大学主办的AGI-Next闭门会上，业内专家讨论了中美AI发展差距。阿里Qwen技术负责人林俊旸指出，国产AI最大问题是‘穷’，算力资源仅为美国OpenAI的1/10到1/100，导致国内企业难以探索前沿领域。相比之下，美国公司因算力充足可自由试错，而国产AI需聚焦确定性研究。然而，专家认为不必悲观，算力短缺或将倒逼国产AI在算法与基建优化上实现突破，形成独特竞争力。这一‘穷则思变’的能力或成国产AI在封锁环境下的生存关键。

港股即将迎来两家国产AI大模型公司上市。智谱华章将于1月8日在港交所正式挂牌，计划全球发售3741.95万股H股，每股发行价116.20港元。紧随其后，Minimax将于1月9日登陆港交所，拟发行2538.922万股，每股定价165港元。这两家公司的接连上市标志着国产AI大模型在资本市场的重要突破，引发广泛关注。

12月25日，清华系芯片公司清微智能联合创始人欧阳鹏表示，国产高端AI芯片有望在2026年通过3D可重构技术超越国际主流高端芯片，如NVIDIA H100。清微智能成立于2018年，孵化自清华大学，其首款可重构芯片于2019年量产，销量已超2000万颗。目前，其云端算力芯片TX8系列正在推进，下一代产品TX82对标H100，计划年底流片，2026年量产；再下一代TX83将结合可重构算力网格与晶圆级芯片形态，被视为中国AI芯片的里程碑。尽管3D IC技术具备高能效与超强带宽优势，但散热和工艺复杂性仍是挑战。

日本政府计划自2026年度起的5年间，提供1万亿日元（约合人民币447亿元）支援企业开发国产人工智能（AI）。这笔资金将帮助软银等十几家公司最快于明年春季成立的新公司，专注于最尖端的基础模型研发。此举旨在通过官民协作，提升日本在AI领域的竞争力，与美国和中国抗衡。此外，政府还考虑对生产一线机器人使用的AI技术提供支持。这一计划凸显日本加速布局AI产业的决心，助力技术创新与经济发展。

标题：国产AI芯片的两大关键指标：模型覆盖与集群规模能力 正文： 在国产AI芯片快速发展的背景下，百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏在量子位MEET2026智能未来大会上指出，评判国产AI芯片实力的核心标准已从单纯的算力数值转向两个关键维度：模型覆盖能力和集群规模能力。 模型覆盖能力指芯片能...

11月26日，ASIC概念股异动，寒武纪涨超4%，芯原股份、翱捷科技拉升超5%。谷歌第七代TPU引发市场关注，被视为英伟达Blackwell的低成本替代方案。英伟达股价因AI泡沫担忧和TPU冲击累计下跌12.18%，其强调GPU性能与通用性优势。谷歌云高管称，扩大TPU采用率有望抢占英伟达10%年收入份额。硅谷巨头为摆脱对英伟达依赖，加速自研ASIC芯片，Meta考虑购买谷歌TPU。国内方面，阿里巴巴自研PPU芯片表现突出，芯原股份AI ASIC业务Q3翻倍增长，翱捷科技订单充足。机构预测，2026年全球AI ASIC出货量或翻倍，2028年ASIC市场规模将占AI芯片19%，单价约为GPU的1/5，国产AI芯片自主可控进展顺利，缓解对海外算力依赖。

11月19日，中诚华隆在北京发布首款全国产训推一体AI芯片HL系列。HL100采用自研GPGPU+NPU融合架构，FP16算力达256 TFLOPS，支持128GB LPDDR5显存，兼容CUDA生态，显存容量为国外某AI芯片的1.33倍。该芯片能效比3.41 TFLOPS/W，同等功耗下算力为国外芯片的8倍，总拥有成本仅为1/4，支持灵活扩展至千卡规模。此外，中诚华隆规划了未来三代产品（HL200、HL200Pro、HL400），原生支持FP8/FP4，对标国际主流性能，满足下一代生成式AI需求。中诚华隆成立于2017年，专注于自主可控的通算、智算等基础设施建设。

11月13日，受美国芯片出口限制影响，中国人工智能计算战略发生显著转变。国内云服务提供商及国家资助的数据中心项目已禁止使用国外AI芯片，转而优先采用国产替代方案，尤其是华为昇腾系列芯片。开发者正调整代码和工作负载，以适配华为昇腾910B和910C等国产芯片，其中昇腾910C因性能升级成为首选，并已实现量产。阿里巴巴和百度等云巨头也加速转向自主研发的AI芯片，基于国产软硬件运行，减少对NVIDIA等外国技术的依赖。这一趋势导致NVIDIA在中国市场的份额大幅缩减，标志着国产AI芯片在关键领域的崛起。

11月3日，IT之家开展两项关于国产AI应用的用户调查。在“名字特别好”调查中，DeepSeek以4534票（占比49.33%）领先，豆包获3703票（40.29%）紧随其后，通义排名第三。而在“特好用”调查中，豆包以4332票（占比53.4%）占据绝对优势，DeepSeek获3801票（46.85%）位居第二。两项调查中，豆包和DeepSeek均表现突出，受到用户高度认可。相比之下，通义、腾讯元宝、Kimi等应用得票较低，而文小言、智谱清言等应用支持率更低，可能需提升功能或用户体验。