10月17日，‘AI教母’李飞飞公布全新世界模型RTFM，由其创办的World Labs开发。该模型可在单块H100 GPU上运行，实时生成交互式3D世界，设计围绕效率、可扩展性和持久性三大原则。团队指出，随着世界模型技术发展，算力需求将远超当前大语言模型，传统架构难以支撑4K+60FPS视频流生成。World Labs认为，降低计算成本的技术将在市场中占优。近期，OpenAI与博通合作，构建多元算力体系以降低成本。尽管RTFM现仅需单GPU运行，但未来更大模型仍将推高算力需求。AI产业发展常伴随‘杰文斯悖论’，技术进步反而增加总资源消耗。此外，World Labs此前发布的Marble模型已能通过图片或文字生成多样化3D世界。目前，国内外多家公司正加速布局世界模型领域，分析师称更便宜的算力将推动复杂模型发展，AI算力需求的‘天花板’将进一步抬升。

10月13日，OpenAI与博通宣布合作，计划2026年推出定制数据中心芯片并部署10吉瓦AI加速器。自2025年起，OpenAI已签署万亿美元算力采购协议，涉及英伟达、AMD、甲骨文等公司，但其年营收仅120亿美元，引发资金来源质疑。Sam Altman透露一种新融资机制支持这些合同。此合作被指为‘科技史上最大信任循环’，厂商投资OpenAI，再由其购买芯片，类似互联网泡沫的AI版本。此外，AMD通过股权换订单方式向OpenAI提供6吉瓦芯片，获10%股份，股价两日内上涨超40%。市场对AI热潮持续性存疑，但目前GPU需求和用户会话率仍快速增长，资本继续注入，显示AI浪潮尚处开端。

9月11日，随着AI从“百模大战”迈向应用落地，算力需求从训练扩展至推理，AI训推一体机因满足企业开箱即用、安全及本地化部署需求，并支持大模型全流程开发，市场逐渐火热。据国际数据公司IDC统计，今年以来，国内已有近百家厂商推出相关产品，包括多家上市公司。中兴通讯、神州数码等企业透露，其训推一体机销售表现强劲，市场前景被普遍看好。（财联社、证券时报）

8月15日，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼透露，公司计划投入数万亿美元建设AI基础设施，打造支撑人工智能发展的“AI宇宙工厂”。他表示，未来将大规模兴建数据中心以满足算力需求，并探索全新金融工具解决资金问题。尽管面临经济学家的质疑，奥尔特曼强调推动AI技术落地的决心不变。彭博社分析认为，这一计划彰显了OpenAI对行业前景的信心，同时预示全球算力基建竞争加剧，或引发数据中心建设与融资模式的新一轮变革。

8月15日，国家统计局新闻发言人付凌晖表示，新质生产力快速发展，科技创新与产业创新融合推进，新增长点不断涌现。1-7月，高技术制造业增加值同比增长9.5%，其中电子及通信设备制造业增长12.8%，航空航天器及设备制造业增长8.6%。数字化智能化转型加速，数字产品设备制造和智能无人飞行器制造保持快速增长。人工智能大模型广泛应用显著提升算力需求，推动服务器产量大幅增长，为经济发展注入新动能。

中信证券8月8日发布研报指出，2025年二季度科技巨头经营状况优于预期，云业务增长显著，AI应用渗透率提升推动算力需求持续扩大。叠加美国“大而美”法案带来的自由现金流增量，预计2025年全球AI资本性支出（CAPEX）规模同比增速达64%，2026年进一步增长50%。同时，需关注关税政策、AI货币化进展及税收优惠落地等变量对市场的影响。中信证券继续看好AI算力相关板块，推荐商用GPU、ASIC、存储（HBM&HDD）及网络设备等领域。

8月4日，7月机构调研热潮中，AI算力赛道备受关注。国内光模块龙头企业上半年业绩亮眼，吸引基金公司密集调研。基金经理普遍认为，全球科技巨头正加大对AI基础设施的投资，未来海外算力需求将持续增长，国内相关产业链企业有望保持高增长态势。本轮科技主线行情或将进一步延续，展现出市场对AI基础设施领域的高度期待与信心。

7月28日，华泰证券发布研报称，随着海外互联网大厂Token放量加速，市场对AI推理算力需求的预期逐步消化，但全球算力需求仍存在较大预期差。伴随大型算力集群落地、模型新架构探索以及Scaling Law的推进，未来训练端算力需求增长空间可观。华泰证券长期看好AI算力需求的持续增长，认为行业前景广阔。

标题：一文看懂：Grok 4到底强在哪里？ 马斯克的xAI团队近日发布了Grok 4大模型，号称“世界最强AI”。经过研究，我们总结了其核心创新与未来影响。 核心亮点： 1. 多智能体内生化：Grok 4在训练中引入了多智能体协作能力，这是继OpenAI o1的“思维链内生化”和Gemini...

《科创板日报》6月10日报道，随着AI大模型兴起，智能算力需求激增，但部分智算中心利用率不足，出现算力闲置。国内算力基础设施建设仍将持续，行业从追求规模转向注重实际应用及运营效率。机器人等领域催生新算力需求，可能改变区域算力竞争格局。中科曙光等公司强调，明确需求后再建设的智算中心依然供不应求，优刻得乌兰察布智算中心三期已开始交付。此外，液冷技术因AI算力需求爆发，成为核心发展趋势，预计2029年中国液冷服务器市场规模达162亿美元。