8月15日，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼透露，公司计划投入数万亿美元建设AI基础设施，打造支撑人工智能发展的“AI宇宙工厂”。他表示，未来将大规模兴建数据中心以满足算力需求，并探索全新金融工具解决资金问题。尽管面临经济学家的质疑，奥尔特曼强调推动AI技术落地的决心不变。彭博社分析认为，这一计划彰显了OpenAI对行业前景的信心，同时预示全球算力基建竞争加剧，或引发数据中心建设与融资模式的新一轮变革。

8月15日，国家统计局新闻发言人付凌晖表示，新质生产力快速发展，科技创新与产业创新融合推进，新增长点不断涌现。1-7月，高技术制造业增加值同比增长9.5%，其中电子及通信设备制造业增长12.8%，航空航天器及设备制造业增长8.6%。数字化智能化转型加速，数字产品设备制造和智能无人飞行器制造保持快速增长。人工智能大模型广泛应用显著提升算力需求，推动服务器产量大幅增长，为经济发展注入新动能。

中信证券8月8日发布研报指出，2025年二季度科技巨头经营状况优于预期，云业务增长显著，AI应用渗透率提升推动算力需求持续扩大。叠加美国“大而美”法案带来的自由现金流增量，预计2025年全球AI资本性支出（CAPEX）规模同比增速达64%，2026年进一步增长50%。同时，需关注关税政策、AI货币化进展及税收优惠落地等变量对市场的影响。中信证券继续看好AI算力相关板块，推荐商用GPU、ASIC、存储（HBM&HDD）及网络设备等领域。

8月4日，7月机构调研热潮中，AI算力赛道备受关注。国内光模块龙头企业上半年业绩亮眼，吸引基金公司密集调研。基金经理普遍认为，全球科技巨头正加大对AI基础设施的投资，未来海外算力需求将持续增长，国内相关产业链企业有望保持高增长态势。本轮科技主线行情或将进一步延续，展现出市场对AI基础设施领域的高度期待与信心。

7月28日，华泰证券发布研报称，随着海外互联网大厂Token放量加速，市场对AI推理算力需求的预期逐步消化，但全球算力需求仍存在较大预期差。伴随大型算力集群落地、模型新架构探索以及Scaling Law的推进，未来训练端算力需求增长空间可观。华泰证券长期看好AI算力需求的持续增长，认为行业前景广阔。

标题：一文看懂：Grok 4到底强在哪里？ 马斯克的xAI团队近日发布了Grok 4大模型，号称“世界最强AI”。经过研究，我们总结了其核心创新与未来影响。 核心亮点： 1. 多智能体内生化：Grok 4在训练中引入了多智能体协作能力，这是继OpenAI o1的“思维链内生化”和Gemini...

《科创板日报》6月10日报道，随着AI大模型兴起，智能算力需求激增，但部分智算中心利用率不足，出现算力闲置。国内算力基础设施建设仍将持续，行业从追求规模转向注重实际应用及运营效率。机器人等领域催生新算力需求，可能改变区域算力竞争格局。中科曙光等公司强调，明确需求后再建设的智算中心依然供不应求，优刻得乌兰察布智算中心三期已开始交付。此外，液冷技术因AI算力需求爆发，成为核心发展趋势，预计2029年中国液冷服务器市场规模达162亿美元。

《科创板日报》5月6日消息，AI算力建设需求强劲，海外云厂商信心十足。黑石集团总裁称数据中心需求增长空间巨大，Equinix和Iron Mountain上调营收及盈利预期，押注AI企业租赁需求激增。微软、Meta、亚马逊和谷歌的资本开支均超预期，合计2025年一季度达765.92亿美元，同比增长64.3%。服务器供应商广达董事长表示AI服务器订单未受影响，大厂竞争激烈。Raymond James和瑞穗证券分析认为，云计算需求将超过供应，资本开支预计持续增长。国内AIDC建设加速，阿里、腾讯即将披露财报，券商看好反弹趋势。中长期看，AI大模型能力和使用成本下降将推动算力需求，国产算力芯片和大模型能力有望持续提升。建议关注昇腾产业链、AI大厂供应链及AI端侧应用等领域。

标题：月之暗面开源改进版Muon优化器，算力需求比AdamW降低48%，DeepSeek也适用 正文：算力需求比AdamW降低48%，OpenAI技术人员提出的Muon优化算法，被月之暗面团队进一步改进。团队发现Muon方法的Scaling Law，改进后证明Muon对更大模型同样适用。 在参数量最...

商汤联合创始人林达华表示，尽管DeepSeek展现出高效训练，但整体算力需求仍将持续增长，预计至2025年保持上升趋势。DeepSeek通过独特的MoE架构和FP8精度运算，大幅降低了训练成本。林达华强调，开源模型与顶尖闭源模型的差距正在迅速缩小，未来大模型应用将转向替代高价值核心任务。多模态大模型将成为发展方向，商汤将重点发展虚拟数字人情感交互及生产力领域，推动行业创新。