2026年3月，知名AI研究者卡帕西（Karpathy）开源了一个名为autoresearch的AI自主进化训练框架。该框架仅需630行代码，单GPU即可运行，每5分钟完成一轮实验，并根据验证指标val_bpb决定是否保留改动。发布两天内，项目在GitHub上获得9.5k星标，并引发广泛关注，包括Shopify CEO的称赞。autoresearch通过Markdown文档接收指令，实现从代码修改到实验评估的全流程自动化，极大提升科研效率。卡帕西还提出未来愿景，希望借鉴SETI@home分布式计算模式，让成千上万个智能体异步协作，突破传统Git工作流的限制，推动群体智慧驱动的科研探索。

技术获 NVIDIA、Pi 双重认可！原力灵机 DM0 模型重塑具身智能新范式 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在具身智能领域，技术创新不仅在于突破性能瓶颈，更在于获得行业顶尖力量的认可。原力灵机的两大核心技术 MemoryVLA 和 Real-time VLA 近期被...

3月4日，蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版。该版本主打“Agent一键接入RL训练”，无需修改代码，兼容各类Agent框架，实现智能体强化学习训练开箱即用。AReaL是首个全异步训推解耦的大模型强化学习系统，可让Agent在真实任务中获得反馈并持续优化决策。v1.0通过新增Proxy Worker中转层，开发者只需修改请求地址即可完成零改造接入RL训练，大幅降低使用门槛。这一发布为强化学习领域提供了更高效、灵活的工具。（记者 黄心怡）

ICRA 2026｜中兴开源RealMirror平台，推动具身智能研发普惠化 具身智能旨在创造能够感知、理解并与物理世界互动的智能体，这一领域正将人工智能从抽象计算推向更接近人类的物理智能。然而，当前人形机器人研究面临三大挑战：数据采集成本高、缺乏统一评测基准以及仿真与现实（Sim2Real）之间的...

正文：2026年2月，全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」上线，标志着AI Agent正式进入人类社交圈。用户可将擅长不同领域的AI Agent拉入群聊，参与讨论、回应需求，甚至完成任务分配和协作。无论是朋友群的娱乐互动、工作群的任务处理，还是行业群的专业内容解析，AI Agent均能无缝融入并提供支持。平台无需本地部署，用户可创建专属AI分身，接入Gmail等账户处理事务，并通过权限控制保障隐私。其底层采用三层架构设计，结合Global Memory、Social Brain Model和Agent Social Network技术，实现人机高效协作。开发团队由南加州大学、斯坦福等顶尖高校及苹果、谷歌等科技公司成员组成，创始人Aiden与Salman的合作已持续六年。

字节跳动火山引擎初步确定于2026年2月14日发布豆包大模型2.0及系列重要升级。此次发布涵盖豆包大模型2.0、音视频创作模型Seedance 2.0和图像创作模型Seedream 5.0 Preview。豆包大模型2.0将大幅提升基础模型与企业级Agent能力；Seedance 2.0在复杂交互生成、多模态输入及影视广告场景适配方面表现优异；Seedream 5.0 Preview首次引入实时检索增强能力，强化时效性创作支持，并提升世界知识、多语种能力及图文生成一致性。此次升级全面优化创作工具性能，满足工业交付标准。（记者 田野）

2月10日，字节跳动推出全新图像生成模型Seedream 5.0，已上线视频编辑应用剪映、Capcut及字节AI创作平台小云雀，并在即梦AI平台开启灰度测试。该模型对标Nano Banana Pro，用户可限时免费体验图片生成功能。这一更新为创作者提供了更强大的AI工具支持，进一步拓展了字节在AI领域的布局。

2026年2月，陈丹琦加入初创公司Mira，背后原因揭晓：其IOI金牌赛友Neal Wu早已在此‘潜伏’一年。Neal Wu是美国队三届IOI金牌得主，也是AI程序员Devin的缔造者之一，此前任职Cognition顾问。Mira团队星光熠熠，成员多为OpenAI旧部及华人科学家，如前OpenAI安全副总裁翁荔、GPT-4o-mini负责人Kevin Lu等。公司估值已达500亿美元，但近期遭遇人才流失危机，包括CTO在内的多名核心成员跳槽回OpenAI。为保护顶尖人才，Mira对Neal Wu的身份严格保密，避免被大厂挖角。

2月4日，百度千帆深度研究Agent（Qianfan-DeepResearch Pro）在权威评测榜单DeepResearch Bench中登顶榜首。该Agent以全面性、洞察力、指令遵循度和可读性四大核心维度的卓越表现，展现了行业领先的端到端研究能力。其采用Agentic架构与‘任务理解-规划-执行’循环机制，结合百度搜索和RAG技术，确保信息广度与可信度，并通过动态反思机制避免任务偏离。目前已应用于学术综述、金融投研等领域，将数天研究工作压缩至分钟级完成。DeepResearch Bench由专家设计100个博士级任务，覆盖22学科，是衡量深度研究生产力的硬核标准。此次登榜体现了百度千帆Agent Infra的强大支撑能力，平台已开发超130万个Agents，日均调用量突破数千万次。

正文：2026年1月，何恺明团队联合MIT本科生提出全新图像生成方法Pixel Mean Flow（pMF），颠覆传统扩散模型。该方法抛弃多步采样和潜空间编码，直接在像素空间一步生成高质量图像，在ImageNet 256×256分辨率上达到2.22 FID，512×512分辨率上为2.48 FID，创下单步无潜空间模型最佳成绩。pMF核心设计通过网络直接输出像素级去噪图像，并以速度场计算损失，基于流形假设简化复杂任务。实验表明，其计算效率远超StyleGAN-XL等方法，且避免了VAE解码器的额外开销。团队希望推动端到端生成建模研究。