7月20日，英伟达推出全新推理模型套件OpenReasoning-Nemotron，包含基于Qwen-2.5微调的1.5B、7B、14B和32B四款模型，源自6710亿参数的DeepSeek R1 0528大模型。通过“蒸馏”技术，大幅降低部署门槛，普通游戏电脑即可运行高级推理任务，节省GPU与云计算成本。该套件依托NeMo Skills生成的500万条数据集，采用监督学习微调，无需强化学习。测试显示，32B模型在AIME24数学竞赛中获89.2分，HMMT 2月赛达73.8分，最小的1.5B模型也有不俗表现。模型支持“GenSelect模式”，可生成多种解答版本以优化准确率，在多项基准测试中媲美甚至超越OpenAI o3-high。完整检查点已在Hugging Face开放下载，助力科研探索与定制优化。

截至2025年7月，Steam平台上披露使用生成式AI的游戏数量激增800%，近8000款游戏已明确标注采用该技术，占平台总游戏库的7%和2025年上线游戏总数的五分之一。这一数据较一年前不到1000款大幅增长。尽管Steam要求开发者自愿披露生成式AI的使用情况，但实际应用可能更广泛。分析显示，六成用途与虚拟资产生成相关，如角色、美术或背景创作，同时AI还用于音效、文本生成、代码编写及内容审核等。今年GDC调查显示，52%的开发者所在公司正在使用生成式AI工具，但仅9%的公司表现出兴趣，低于去年的15%，而完全不感兴趣的公司比例升至27%。

2025年7月17日，据Totally Human Media报告显示，生成式AI在游戏开发中的应用正迅速普及。Steam平台上使用生成式AI的游戏数量较去年激增681%，从不足1000款增至7818款，其中五分之一的2025年发布游戏包含AI技术。报告作者Ichiro Lambe指出，自2024年起，开发者需声明是否在开发中使用AI。生成式AI主要应用于视觉资产生成（如角色、背景）、音频生成（如配音、音乐）、文本叙事及营销材料制作，并辅助代码生成。尽管对AI态度存在争议，但部分以AI为卖点的游戏获得积极评价。

7月17日，ScaleAI宣布将裁员约200名全职员工（占其1400名员工的14%）及500名承包商。此次裁员是因公司计划重组生成式AI业务部门，从原有的16个内部小组精简为五个核心部门：代码、语言、专家、实验和音频。ScaleAI临时总裁杰森·德罗格在邮件中向员工透露了这一决定。此前，ScaleAI刚被Meta收购，此次调整旨在聚焦最具影响力的业务领域。 (财联社、澎湃新闻)

云服务初创公司CoreWeave宣布将在美国宾夕法尼亚州投资60亿美元建设一座先进AI数据中心，初始容量100兆瓦并可扩展至300兆瓦。该项目预计在建设阶段创造600个就业岗位，并提供约175个全职岗位。公司计划配备英伟达最新芯片，用于训练和运行大规模AI模型。CoreWeave首席执行官Michael Intrator将在匹兹堡的首席执行官圆桌会议上正式宣布此项目，美国总统特朗普和宾州州长也将出席。CoreWeave近期还以90亿美元收购数据中心运营商Core Scientific，进一步扩大其网络。公司自3月上市以来股价已上涨约260%，成为华尔街投资者的“宠儿”。

7月15日，英伟达持仓股CoreWeave(CRWV.US)涨近10%，股价自3月上市以来已涨近3倍，现报144.49美元。公司计划投资高达60亿美元，在宾夕法尼亚州兰开斯特建设一座大型AI数据中心，以扩大其在美国的AI算力基础设施容量。分析指出，全球AI算力需求持续井喷，科技巨头纷纷加码大型数据中心建设。这对长期关注英伟达及AI算力产业链的投资者而言，‘AI信仰’对算力领军企业股价的‘超级催化’效应仍在持续。

7月15日，LG AI Research推出韩国首个混合推理AI模型EXAONE 4.0。该模型结合自然语言处理与高级推理能力，在数学、科学和编程等领域表现突出。提供专业模型（32B）用于高专业度领域，以及端侧模型（1.2B）支持本地化安全运行。其性能通过全球高难度基准测试验证，包括MMLU-Pro 81.8分、LiveCodeBench v6 66.7分、GPQA-Diamond 75.4分和AIME 2025 85.3分。即日起面向教育机构免费开放，并与Friendly AI合作推出无GPU门槛的商业API服务，研究版已开源发布于Hugging Face平台。

2025年7月15日，据《科创板日报》报道，CoreWeave公司正在美国达拉斯附近扩建一座大型数据中心。该项目预计将使当地的电力需求翻倍，进一步引发对人工智能相关设施给电网带来压力的担忧。这一动态凸显了科技基础设施快速扩张对能源供应的显著影响，同时也为当地能源管理提出了新的挑战。

2025年6月，HuggingFace进军具身智能机器人领域，推出开源桌面机器人Reachy Mini，售价299美元起。产品上线5小时销售额突破13万欧元（约109万元人民币）。Reachy Mini高28cm，重1.5kg，具备六自由度头部移动、全身旋转、动画天线等功能，支持广角摄像头、麦克风和扬声器，无线版搭载Raspberry Pi 5，可独立运行。该机器人支持调用HuggingFace预设动作及Python编程，适合教学、演示等场景。HuggingFace此前于2024年5月推出LeRobot项目，并在2025年4月收购PollenRobotics，发布大型人形机器人HopeJR，定价3000美元。Reachy Mini被视为开源社区驱动的探索，旨在降低机器人开发门槛，但其应用场景和实用性仍引发部分网友质疑。

7月10日，微软发布端侧AI模型Phi-4-mini-flash-reasoning，重点提升数学和逻辑推理能力。新模型适用于边缘设备、移动应用等资源有限场景，采用创新SambaY架构及Gated Memory Unit（GMU）组件，显著提高信息共享效率与处理性能。相比其他Phi模型，其吞吐量提升10倍，延迟降低至1/2~1/3，能更快生成答案并处理长文本或对话。Phi-4-mini-flash-reasoning已在Azure AI Foundry、NVIDIA API Catalog和Hugging Face上线，为实际应用带来重大改进。