AI Agents产业正快速发展，MCP和A2A协议的推出促进了智能体与工具及智能体间的协作。然而，如同早期HTTP面临的明文传输安全隐患，MCP和A2A也存在安全漏洞，如数据窃取、隐私泄露等问题。IIFAA推出的ASL旨在解决这些问题，提供权限、数据、隐私等多方面的安全保障。ASL可集成至MCP和A2A协议中，推动企业级安全应用。国内蚂蚁智能体平台已开始接入IIFAA安全方案，加速商业化进程。4月15日，支付宝联合魔搭社区推出支付MCP Server服务，助力AI开发者快速实现支付功能。IIFAA开源ASL，呼吁行业参与标准化建设，推动AI Agents的规模化发展与安全协作环境的形成。

普华永道发布2025年AI预测报告，指出生成式AI的应用将使开发AI产品变得更简单。AI Agents的广泛应用能将企业劳动力提升一倍，实现“人机协作”。AI Agents不仅能高效处理日常咨询和软件开发，还能加速产品设计。普华永道认为，这将促使知识型工作者及销售、现场支持等岗位人员数量翻倍。然而，企业需建立新管理角色，有效监控和管理AI Agents。这要求企业领导积极引导员工适应新工作方式，改变对AI的认知。AI Agents的崛起为企业带来机遇与挑战，需积极应对以占据优势地位。

微软于9月14日发布了Windows Agent Arena基准框架，旨在评估生成式AI代理在运行主流Windows应用时的性能。该框架覆盖了包括Microsoft Edge、谷歌Chrome、Visual Studio Code、预装Windows应用以及VLC等在内的多个常用软件。通过采用OSWorld框架，微软构建了涵盖150多项任务的基准测试，这些任务考验了代理在规划、屏幕理解及工具使用等方面的能力。此外，微软研究院开发的多模态代理Navi也在测试中进行了试验，结果显示其平均任务成功率仅为19.5%，远低于人类74.5%的表现。这一成果揭示了AI代理在处理Windows应用时仍存在显著差距。