6月27日，腾讯混元推出首款开源混合推理模型Hunyuan-A13B，该模型参数总量为80B，激活参数仅13B，具备强大的通用能力，在多个权威数据测试集中表现优异。Hunyuan-A13B支持Agent工具调用和长文理解，拥有256K原生上下文窗口，适用于多种复杂任务。模型已在GitHub和Huggingface开源社区上线，并提供API接口供开发者快速接入部署。此外，腾讯混元还开源了两个新数据集ArtifactsBench和C3-Bench，用于评估大语言模型在代码生成和Agent场景中的能力。

6月17日，MiniMax稀宇科技宣布推出全球首个开源大规模混合架构推理模型M1，参数量达456B，性能超越DeepSeek-R1。该模型具备100万上下文输入和8万Token推理输出能力，支持长上下文理解和深度推理。MiniMax表示，M1在复杂生产力场景中表现优异，接近海外顶尖模型且性价比最高。训练采用创新技术，仅用3周、512块H800 GPU完成，租赁成本53.47万美元，远低于预期。M1在多个评测集中表现出色，尤其在长上下文任务中排名全球第二。此外，MiniMax承诺提供免费使用及低成本API服务，后续还将发布更多更新。

6月17日，人工智能公司Minimax宣布开源其首个推理模型M1。该模型采用了创新的Lightning Attention机制和混合注意力架构，能够支持高达100万token的上下文输入以及最多8万token的输出。性能上，M1在进行8万Token深度推理时仅需DeepSeek R1约30%的算力。据透露，模型强化学习阶段仅耗时三周，使用了512块H800显卡，总租赁成本为53.74万美元。作为业内领先的技术突破，M1的开源或将推动大模型领域的进一步发展。

o3-pro答高难题文字游戏引围观，OpenAI前员工讽刺苹果：这都不叫推理那什么叫推理？ 全球首位全职提示工程师Riley Goodside对OpenAI“最新最强版”推理模型o3-pro发起挑战，提问涉及歌手Sabrina Carpenter的一首歌名，要求每个单词最后一个字母连起来也能对应这首...

近日，号称‘欧洲的OpenAI’的Mistral AI发布了其首款推理模型Magistral。该模型支持多语言推理，尤其优化了欧洲语言的推理效果，并提升了可解释性，提供可追溯的思考过程。Magistral通过纯强化学习（RL）训练，采用改进的GRPO算法，在AIME-24数学测试中实现了从26.8%到73.6%的准确率提升。它分为开源的Magistral Small（24B参数）和面向企业的Magistral Medium版本。然而，Magistral未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比引发争议，网友自行测试显示Qwen 4B与之接近，而R1表现更优。此外，有声音呼吁Mistral AI应更开源以巩固市场地位。Magistral的发布标志着LLM强化学习训练的新范式，但其透明度仍面临挑战。

6月11日消息，法国AI实验室Mistral推出首个推理模型系列Magistral。该系列包括Magistral Small和Medium两个版本，其中Small版拥有240亿参数并已开源，Medium版处于预览阶段。Magistral旨在提升数学、物理等领域的一致性和可靠性，与OpenAI和谷歌的模型类似。Mistral强调其模型在Le Chat上的答题速度快10倍且支持多语言。尽管Mistral获得超11亿欧元融资，但Magistral在部分基准测试中的表现不及Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4。Mistral成立于2023年，致力于开发AI驱动服务，近期还推出了代码编辑器Mistral Code及企业聊天服务Le Chat Enterprise。

6月10日，法国AI公司Mistral发布首个推理模型，CEO Arthur Mensch称其能与OpenAI、DeepSeek等产品竞争。该模型支持欧洲多语言推理，在数学和编程领域表现出色。当前主流推理模型如OpenAI o1/o3、DeepSeek R1等，在不同复杂度任务中的表现各有优劣，尤其在高复杂度任务中易失效或准确率骤降。Mistral由前谷歌DeepMind、Meta研究人员创立，成立仅两年已获巨额融资并推出多个开源AI模型及类似ChatGPT的聊天机器人Le Chat。Mistral的Magistral模型主打欧洲语言支持，未来计划扩展至更多语种。此前，中国DeepSeek发布的R1模型以低成本高性能引起行业关注。

6月10日，法国AI初创公司Mistral CEO Arthur Mensch宣布将推出首个推理模型Magistral，与OpenAI及DeepSeek竞争。Magistral可进行欧洲多语言逻辑推理，弥补美国模型仅限英语、中国模型仅限中文的不足。Mensch表示，该模型在数学与编码方面表现出色，整体竞争力对标OpenAI o1和DeepSeek R1。今年3月，Mistral已推出Mistral Small 3.1模型，参数达240亿，上下文长度128K，支持本地运行且性能优于OpenAI GPT-4o mini；5月又发布了Medium 3模型，性能接近Claude Sonnet 3.7，但成本更低，每百万Token输入/输出分别为0.4美元/2美元。

标题：LLM神话破灭？苹果论文最新实锤：难以实现真正智能 在苹果年度全球开发者大会（WWDC）前夕，苹果因AI功能进展缓慢而陷入被动局面。前首席设计师Jony Ive转向OpenAI合作，外界对苹果能否引领新一轮科技发展持怀疑态度。在此背景下，苹果研究团队发表一项新研究，被专家解读为对大语言模型...

国内AI四小强之一MiniMax的推理模型即将上线。MiniMax创始人闫俊杰此前专注于MoE混合专家模型，推动了国内大模型技术方向的转变。然而，面对DeepSeek等竞争对手，MiniMax在推理模型上落后。MiniMax计划推出的推理模型具备文本理解能力，未来可能扩展至多模态推理，但具体发布时间推迟至6月中旬。MiniMax估值已超40亿美元，但缺乏推理模型影响其后续融资及市场竞争力。此外，MiniMax在应用侧的多元化布局分散了研发资源，导致部分目标未达成。面对DeepSeek R2、GPT-5等强劲对手，MiniMax需尽快通过新模型证明自身技术实力，延续在AI领域的领先地位。