近日，蚂蚁国际正式发布自研时序AI大模型“鹰序TST”2.0版。该模型在全球权威基准测试中斩获第一，核心误差指标降至0.666，超越多家国际顶尖科技巨头。作为专为金融打造的时序模型，其预测准确率稳定超93%。目前，巴克莱、花旗、渣打等大型金融机构已将其深度应用于现金流预测与外汇管理，并拓展至航空、电商等领域，大幅降低企业对冲与流动性管理成本。凭借单变量效率与多变量建模的双重突破，Falcon TST 2.0正推动时序基础模型从通用预测迈向真实金融业务落地，彰显AI赋能金融的巨大潜力。

2025年12月28日，央行科技司司长李伟在中国财富管理50人论坛年会上表示，人工智能正成为推动金融数智化转型的重要引擎。他强调，在“十五五”期间，要积极稳妥、安全有序推进人工智能在金融领域的应用。“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，抢占产业应用制高点，中央经济工作会议也明确深化拓展“人工智能+”，完善治理框架，为未来发展指明方向。

5月18日，在2025年清华五道口全球金融论坛上，中国证监会原主席肖钢指出，今年一季度我国数字经济保持良好发展，核心产业增速超10%，东部地区表现突出，贡献全国九成以上A股上市公司的营收和净利润。肖钢提到，DeepSeek等大模型正推动金融机构接入AI应用，助力金融行业创新发展。他建议，未来应深化数字经济与实体经济融合，完善‘科技—产业—金融’循环生态，破除消费约束；同时加快生成式AI金融应用治理闭环建设，细化风险防控措施；并探索金融数据市场的高质量发展路径，包括数据权属、定价及交易流通等环节。

美国特许金融分析师协会CFA发布报告，针对管理资产规模从50亿美元至1000亿美元的投资公司进行了深度调研。结果显示，85%的雇主认识到制定生成式AI行业标准及伦理准则的必要性，并认为缺乏此类标准阻碍了AI技术的推广。数据隐私和安全问题是16%的雇主面临的最大挑战，他们担忧AI部署可能引发的潜在风险...