瑞士洛桑联邦理工（EPFL）团队获得了OpenAI的GPT-4-Base原始版本，进行一项独特研究，探索未经过微调的大模型仅依赖提示词能否实现有效对话和指令遵循。他们挑战现有技术，如URIAL，但发现即便使用增加示例和贪心搜索，模型与指令微调模型间的差距依然明显，尤其是在多轮对话中。研究揭示了示例选择对模型的重要性，以及大语言模型可能只是模仿而非真正理解指令逻辑。结论指出，尽管尝试了多种方法，上下文学习缩小与指令微调差距仍有挑战，AI助手的听话程度短期内不易提升。