标题：你骂AI越狠，它反而越聪明？ 正文： 一项名为《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》的研究发现了一个有趣的现象：与AI交流时，礼貌的语气反而让其表现变差，而粗鲁甚至带有威胁性的语言...

苹果公司正与美国计算机视觉初创企业Prompt AI进行最后阶段谈判，拟收购其顶尖人才及核心技术。10月9日的内部会议透露，交易接近达成，未加入苹果的员工将获补偿并被鼓励申请其他岗位。Prompt成立于2023年，由Tete Xiao和Trevor Darrell联合创立，核心产品为智能家庭安防应用“Seemour”。此前，Prompt曾接触xAI、Neuralink等潜在买家。Prompt投资人将获一定补偿，但无法收回全部投资。公司计划下架Seemour并删除用户数据。分析称，Prompt团队和技术可能并入苹果HomeKit部门，强化其智能家居生态。此次收购延续了苹果“并购式雇佣”策略，旨在吸纳AI专家。尽管苹果避免大规模收购，但近年来在AI领域进展缓慢，股价表现亦落后于同行。

2025年10月，苹果公司正加速布局AI领域，近期成功收购视觉AI初创公司Prompt AI的工程师和技术。Prompt AI成立于2023年，核心产品为智能安防摄像头系统Seemour，可精准识别人物、宠物和物体行为，并生成提醒。该公司曾与马斯克旗下xAI等接触，最终被苹果截胡。苹果计划将Seemour技术整合进其HomeKit智能家居生态，用于即将推出的智能安防摄像头，进一步增强家庭自动化功能。此外，苹果还瞄准了其他小型AI公司，如Dataklaba和估值140亿美元的Perplexity，后者可能用于构建下一代聊天机器人。CEO库克表示，未来将进一步加大AI投资力度，收购更多相关企业以推动技术整合与创新。

2025年10月，苹果公司被曝与AI初创企业Prompt AI进入后期谈判阶段，计划收购其核心团队及技术资产。Prompt AI成立于2023年，专注于计算机视觉领域，核心成员多来自UC伯克利，其中包括北大校友Tete Xiao。其旗舰产品Seemour是一款面向家居设计的环境式AI系统，旨在提升家用摄像头的智能感知能力。戏剧性的是，马斯克旗下的xAI和Neuralink也曾有意收购该公司，但最终被苹果‘截胡’。此次交易被视为典型的‘反向收购式雇佣’，苹果借此强化在智能家居与视觉识别领域的布局。若交易完成，Seemour将停止服务，未加入苹果的员工将获补偿，而投资人仅能部分收回资金。

2025年9月，蚂蚁通用人工智能中心与香港大学联合推出PromptCoT 2.0框架，聚焦任务合成技术，通过强化学习和自博弈式训练，显著提升大模型在数学代码推理任务中的表现，达到SOTA水平。该框架采用期望最大化（EM）循环优化问题合成过程，生成更难、更多样化的数据集，并全面开源4.77M合成问题及教师监督数据。团队认为强化学习是引擎，任务合成是燃料，未来将探索Agentic环境合成、多模态任务合成等方向，进一步推动从Reasoners到Agents的演进。论文及代码已发布。

标题：让AI“听话”的尽头，居然是MBTI 正文： 最近发现了一个有趣又实用的Prompt技巧——给AI设定一个MBTI人格，就能显著提升它的表现。这个方法来自一篇论文《心理学增强AI智能体》，简单来说，不需要复杂的指令，只需告诉AI“请用INTJ的视角回答”或“用ENFP的风格生成文字”，效果...

2025年9月，一篇题为《心理学增强AI智能体》的论文提出了一种新颖的Prompt技巧：通过赋予AI模型MBTI人格类型，显著提升其任务表现。研究表明，不同MBTI人格的AI在写故事、玩游戏等任务中表现出显著差异。例如，情感型（F型）人格AI在故事创作中更富情感和人情味，而思考型（T型）人格AI则更冷静理性。在外向型（E型）与内向型（I型）对比中，E型AI更具幽默感和社交策略，而I型AI更诚实稳定。研究还建议可根据任务需求组建性格互补的AI团队，如用ENFP生成创意，ISTJ规划执行路径。这一方法被称为“MBTI-in-Thoughts”，简单高效，为AI应用提供了全新视角。

腾讯混元开源AI绘画新框架：24维度对齐人类意图，让AI读懂复杂指令 AI绘画常因“画不对”让创作者头疼。腾讯混元团队开源的PromptEnhancer框架，通过“思维链（CoT）提示重写”，在无需修改预训练文本到图像（T2I）模型权重的情况下，大幅提升AI对复杂指令的理解能力，尤其在抽象关系、数值...

正文：9月9日，腾讯宣布混元图像模型2.1正式开源，支持原生2K图像生成及中英文输入。新版本引入PromptEnhancer文本改写模型，可自动补全和优化输入描述，实现精准语义表达，同时支持中英文双向转换。模型具备1k tokens的超长prompt处理能力，擅长复杂场景生成与多主体描述，显著减少文字错误与理解偏差。新增双通道文本编码器、两阶段模型架构等技术亮点，大幅提升生成效率与图像质感。此外，通过高压缩率VAE和meanflow推理加速，2K图像生成耗时与同类模型1K图相当，推理步数从100步降至8步。

2025年9月，谷歌推出nano banana官方Prompt模板，助力用户生成高质量图片。这一AI工具近日爆火，广泛应用于图像生成与处理，例如将照片转为手办模型、名画人物融入现代场景等创意玩法。谷歌提供的6套模板涵盖写实摄影、贴纸设计、文本渲染、商业摄影、极简留白和漫画分镜等场景，用户只需根据模板描述输入细节即可快速上手。示例包括日本陶艺家写实肖像、可爱风小熊猫贴纸及黑色电影风格漫画分镜等。通过API调用代码也能轻松实现自动化生图。谷歌此举降低了AI创作门槛，推荐收藏模板以供尝试。