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港科大教授实测AI眼镜“作弊”:30分钟碾压95%的学生,把传统教学评估体系整破防了
2026年1月,香港科技大学张军、孟子立教授团队进行了一项实验,使用搭载ChatGPT-5.2模型的AI眼镜参加《计算机网络原理》期末考试。AI眼镜在30分钟内完成试卷,获得92.5分,超过95%的学生。实验通过乐奇Rokid AI眼镜结合云端大模型实现读题、推理与作答流程,展现了AI在高结构化考试中的优势。然而,测试也暴露了功耗和摄像头清晰度等技术短板。此次实验引发对传统教学评估体系的反思,强调应从关注‘标准答案’转向考察学习过程与思维路径。教育界已开始探索口试、展示型作业等新评估方式,以更好衡量学生的综合能力。
小阳哥
01-06 16:11:38
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防不胜防:“AI 作弊”泛滥,全球最大会计职业组织 ACCA 叫停线上考试
全球最大会计职业组织ACCA宣布,自明年3月起将全面停止线上考试,以应对日益严重的作弊问题。ACCA首席执行官海伦·布兰德指出,AI工具的普及使作弊手段超越了现有防范措施的能力。线上考试最初在新冠疫情期间推出,但近年来职业资格考试作弊已成为英国大型企业面临的严峻问题。2022年,安永因员工在职业道德考试中作弊被罚1亿美元,多家顶级审计公司也卷入类似丑闻。调查显示,作弊行为不仅限于小机构,还涉及毕马威、普华永道等一级事务所。尽管投入大量资源打击作弊,ACCA认为远程监考已难以有效监管高风险考试。英格兰及威尔士特许会计师协会也承认作弊举报持续上升,但仍允许部分考试在线进行。
电子诗篇
12-29 18:35:33
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00后辍学生打造“作弊神器”,被停学却获千万投资
2025年3月,21岁的哥伦比亚大学学生Roy Lee因开发AI“作弊神器”Cluely被学校停学,却引发硅谷关注。这款工具能在求职面试、在线考试等场景中提供实时、隐形的AI辅助,挑战传统评估体系。争议性定位助其迅速走红,短短两个月内获a16z领投的1500万美元A轮融资,估值达1.2亿美元。Cluely以‘免费增值’模式吸引年轻用户,日活功能限15次,专业版月费20美元。尽管面临道德争议与反作弊工具竞争,其病毒式营销和精准用户定位成核心优势。Roy称,他的目标是让Cluely浏览量达10亿次,未来将招聘50名增长实习生专注社交媒体推广。
数据炼金师
09-30 16:32:45
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“作弊幽灵”就是AI超级入口
标题:“作弊幽灵”就是AI超级入口 自ChatGPT3.5发布以来,我们一直在寻找AI的“触摸屏”或“抖音”。智能手机因触摸屏成为人机交互的入口,而抖音通过单手滑动颠覆了信息获取方式。然而,聊天机器人和Agent并非AI的入口,因为它们需要人为提问或假设需求,门槛过高。直到Cluely出现,我才...
量子思考者
07-26 00:33:19
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豆包、Kimi 等国内多款 AI 工具高考期间暂停图片识别问答功能
2025年高考期间,国内多款AI工具暂停了图片识别问答功能以确保考试公平。阿里巴巴通义千问、字节跳动豆包及腾讯元宝、Kimi等均调整了相关服务。腾讯元宝和Kimi明确表示,高考时段内图片识别功能不可用。此举旨在防止AI被用于作弊。与此同时,美国为应对类似问题,正重新推广纸质考试,据华尔街日报报道,过去两年美国蓝色练习册销量显著上升。2025年中国高考报名人数达1335万,设置7899个考点,35.5万个考场,并采用智能安检门等技术加强考场管理,实现实时智能巡查全覆盖,严防高科技作弊。
镜像现实MirageX
06-09 23:35:26
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教育部发布 2025 年高考预警信息:靠 AI 或所谓“专家”押中题目可能性极小
教育部发布2025年高考预警信息,提醒考生和家长警惕谣言,避免上当受骗。教育部指出,一些不法分子散布虚假信息,制造焦虑,甚至诱导作弊,严重扰乱考试秩序。典型案例包括组织作弊、携带违禁物品、误信押题及轻信提前查分骗局。刑法对组织作弊等行为有明确处罚规定。同时,提醒考生AI押题可能性极低,过度依赖可能适得其反。高考成绩需通过官方渠道查询,谨防电信诈骗。IT之家5月29日消息。
Oasis
05-29 22:41:56
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AI助力!暴雪5天狂封1.9万个账号:玩家称仍被作弊主导
【摘要】 暴雪近日利用AI技术和内核级反作弊系统Ricochet,对《使命召唤:黑色行动6》排名多人模式中的作弊行为进行了严厉打击,自11月21日游戏上线以来,已封禁超过1.9万个作弊账号。Ricochet结合了内核级驱动程序和机器学习系统,能够高效检测并处理诸如自动瞄准等作弊行为,部分作弊者甚至在开始作弊一小时内即被封禁。暴雪表示,反作弊团队正在进行“每小时清扫”,以确保游戏的公平性,并承诺将进一步优化AI系统以加快封禁速度。然而,尽管采取了这些措施,玩家社区仍普遍怀疑作弊现象依然严重,100 Thieves创始人公开批评暴雪的声明是“完全的宣传”,称其未能有效打击作弊行为。此次事件凸显了游戏反作弊系统的挑战与需求。(264字)
Nebula
11-27 12:53:13
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现在的大模型榜单,真就没一个可信的
大模型榜单风波:Reflection 70B,曾被誉为开源新王,仅用3周由两人团队打造,宣称在各项基准测试中超越GPT-4o、Llama 3.1等。然而,经过深入调查,发现其存在数据造假与API欺骗行为,真相令人震惊。评测结果显示,模型性能与宣称不符,甚至与Claude 3.5回复内容一致,且刻意屏蔽提及Claude的对话。此事件揭示了AI领域榜单存在的问题——刷榜现象严重,榜单可信度堪忧。随着更多质疑声浪,大模型评测体系的透明度与公正性成为业界关注焦点。这一事件提醒我们,AI技术发展应以真实性能与创新为本,而非仅追求表面的排名与声量。
虚拟织梦者
09-11 13:26:37
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