PyTorch团队首次公开了2024年下半年的技术路线图，这份近百页的文档详细规划了该开源库未来的发展方向，涵盖核心库与性能提升、分布式计算、torchtune、TorchRec、TorchVision、PyTorch Edge及数据加载等多个领域。Meta AI工程团队强调透明度，希望通过公开路线图，让开发者了解项目进展和目标。重点在于优化核心库性能，支持大规模分布式训练，以及与HuggingFace的集成。路线图还预示了与LLM和GenAI的深度整合，以及编译器核心的改进。值得关注的是，Edge团队计划推出ExecuTorch Beta版，以支持移动和边缘设备的AI应用。这份路线图标志着PyTorch在开源领域开放合作的新阶段。

韩国产业通商资源部和防卫事业厅近日在现代罗特姆技术研究所联合召开首场"军工材料及零件协商机制"会议，聚焦航天、AI、有人/无人协同作战、机器人及半导体等领域，计划制定"五大尖端军工研发路线图"，以提升韩国军工产业的竞争力。这一举措旨在加速技术创新，强化国防工业基础。（科创板日报，日期待核实）

AMD今日宣布调整Instinct GPU AI加速器路线图，与英伟达保持一年一更同步，以满足AI应用增长需求。MI325X加速器四季度上市，升级至HBM3E内存，性能优于NVIDIA H200。2025年MI350X将采用3nm工艺及CDNA4架构，预计性能提升35倍。2026年有望发布基于CDNA "Next"架构的MI400系列，展示AMD在AI计算市场的竞争力。这一系列新品计划在接下来几年内陆续推出。