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《科创板日报》报道,阿里云异构计算负责人王超表示,Transformer架构推动了新一轮AI技术革命,正应用于无人驾驶等领域。大规模模型训练和推理对云计算提出更高要求,包括芯片互联、系统稳定性和能耗管理。尽管市场环境严峻,中国云计算厂商在研发建设能力上与全球顶尖企业齐头并进,尤其在高性能网络和系统容错技术方面处于行业前沿。结合丰富的自然资源和有利政策,中国在高效普惠算力供给上具备显著优势,有望在全球AI产业发展中占据先机。此次报道为2024年1月7日发布。
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12月3日,中国移动在2024中国信息通信大会上发布“芯合”异构混合并行训练系统1.0,该系统支持多品牌万卡集群。该系统具备基于非均匀计算任务切分(ITD)算法的3D并行策略和基于GDR的异构芯片高速通信两大核心技术,目前已实现百亿参数大模型在英伟达、天数智芯、壁仞科技、海光等4家智算芯片上的交叉混合训练,规模支持万卡集群,训练加速比达95%以上,处于业界领先水平。同时,中国移动还联合华为、瀚博、澎峰、海光、天数智芯等合作伙伴推出智算“芯合”算力原生基础软件栈2.0,相较于1.0版本,实现了能力、性能和效率三大升级,支持泛AI应用在6家智算芯片间一键式跨芯迁移,转换效率大于95%,迁移性能损耗小于10%,迁移时间小于20秒,已具备规模商用条件。
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异构计算与低功耗NPU:高通推动终端侧生成式AI发展
概述
在2024全球AI芯片峰会上,高通AI产品技术中国区负责人万卫星阐述了高通在终端侧生成式AI领域的创新与贡献。高通持续在AI领域深耕,其领先SoC解决方案集成了异构计算系统与高性能低功耗NPU,以满足生成式AI应用的多样化需求与效能要求。
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