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10月27日,美国人工智能与量子技术公司SandboxAQ与巴林主权财富基金穆塔拉克(Mumtalakat)签署协议,旨在加速药物研发并打造价值10亿美元的生物技术资产。根据协议,穆塔拉克将获得SandboxAQ旗下经过物理学、化学和生物学训练的大型定量模型授权,用于推动药物研发和科学研究。这一合作凸显了人工智能技术在生物医药领域的应用潜力,为未来创新药物开发提供了新动力。
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10月25日,阿斯利康正式在北京启用全新的全球战略研发中心,这是其全球第六个、在华第二个战略研发中心。作为公司25亿美元投资计划的核心项目,该中心配备先进的人工智能和数据科学设施,致力于加速药物早期研究成果向临床开发的转化。此次布局彰显了阿斯利康对中国市场的重视,并将进一步推动全球医药研发创新。(财联社)
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2025年10月24日,据《科创板日报》报道,腾讯发布的《2025腾讯研发大数据报告》显示,AI已深度融入其研发体系,成为提升研发效能的“新引擎”。报告显示,超过90%的腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程,50%的新增代码由AI生成。通过WeDev工具链打通研发流程,腾讯整体研发效能提升超20%。这一进展凸显了AI技术在软件开发领域的广泛应用及显著成效。
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10月23日,在荣耀AI终端生态大会上,荣耀董事长吴晖表示,AI正以前所未有的力量重塑终端生态,并强调‘得AI者得天下,得终端者得未来’。他指出,智能体将成为新的‘超级入口’,推动人机交互向自然语言驱动演进。截至目前,荣耀已累计投入超100亿元用于AI研发,展现其在人工智能领域的深度布局与战略眼光。(记者 黄心怡)
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2025年10月14日,网易CodeWave发布多项智能开发能力,支持企业研发全流程智能化。平台采用可视化与AI融合方式,覆盖从需求梳理到迭代的完整生命周期,显著提升研发效率,降低技术门槛,让非技术人员也能参与协作。核心功能包括PSD设计稿生成页面、智能产品设计、应用与资产生成等,可快速验证原型并生成全栈代码。网易强调“可控、规范、落地”,通过规格驱动开发确保长期可用性,并结合人机协同模式实现透明化调整。未来,CodeWave将推动全链路研发智能化,助力企业数字化转型。
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10月15日,毕马威发布《第三届生物科创领航50企业报告》指出,AI已全面渗透药物研发各环节,包括靶点发现、合成路径优化及临床试验设计。在精准医疗领域,AI技术通过优化深度神经网络模型,将基因编辑准确率从传统方法的85%提升至98%以上,突破了基因治疗临床转化的关键障碍。这一进展表明,AI已超越辅助工具角色,成为推动生物医药创新的核心驱动力,为行业带来全新变革机遇。
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据TrendForce集邦咨询最新调查显示,受AI服务器需求推动,全球八大CSP(包括谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文及腾讯、阿里巴巴、百度)正加速采购英伟达GPU整柜解决方案并扩建数据中心,同时加大自研AI ASIC投入。预计2025年其合计资本支出将突破4200亿美元,较2023与2024年总和增长61%。至2026年,随着GB/VR等AI机柜方案持续放量,资本支出将进一步攀升24%,达到5200亿美元以上。支出重点已从短期收益设备转向GPU、服务器等资产,显示企业优先巩固中长期竞争力与市场份额。
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10月11日,滴滴自动驾驶宣布完成20亿元D轮融资,投资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、广汽集团等多方资本。本轮资金将主要用于加大AI技术研发投入,推动L4级别自动驾驶应用落地,并助力交通运输行业的高质量发展。滴滴自动驾驶CEO张博表示,L4技术是未来十年人工智能时代的重要变革之一,可显著提升出行安全与效率。滴滴在AI、量产及运营领域已有近十年积累,将继续坚持科技创新,探索新型就业空间,稳步推进自动驾驶发展,为智能网联产业贡献力量。
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9月24日,在2025年中国国际信息通信展览会开幕式上,工信部总工程师钟志红表示,要持续推进双千兆网络协同发展,加快5G-A、万兆光网试点部署,推动IPv6规模应用,并有序推进算力中心布局,提升智算资源供给与利用效率。同时,强调构建高速泛在、天地一体、云网融合、绿色低碳的数字信息基础设施。此外,将加大技术创新力度,加速5G-A产品体系落地,推进6G技术研发,前瞻布局6G应用生态,并聚焦新一代信息技术、人工智能等领域的科技创新,推动科技自立自强。(记者 李明明)
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香港特区行政长官李家超于9月17日发布新施政报告,宣布推动AI与数据科学产业发展。政府已预留十亿港元,计划在2026年成立“香港人工智能研发院”,支持AI上游研发及成果转化。同时,30亿港元的“前沿科技研究支援计划”将短期内开放申请,吸引国际顶尖科研人才来港,推动基础研究。香港投资管理有限公司作为政府全资机构,已投资多家AI相关企业,包括大语言模型、云计算和药物研发领域,并将继续加码AI产业布局。此举旨在强化香港在全球AI领域的竞争力。
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