【9月1日】中国科学院微电子研究所与相关团队成功开发出基于语义记忆的动态神经网络，这一创新突破了传统静态神经网络的局限。动态神经网络结合了大脑的动态可重构性与人工神经网络技术，显著提升了处理复杂任务的效能，并在资源限制条件下表现出色。 对比传统的静态神经网络，新研发的动态神经网络在处理2D图像数据集MNIST和3D点云数据集ModelNet时，不仅保持了与软件同等的准确率，更在计算量上实现了大幅度降低——分别减少了48.1%和15.9%，相比传统数字硬件系统更是降低了计算能耗。这项成果不仅展示了人工智能领域向着更加高效、节能的方向迈进，也为未来智能系统的应用提供了新的可能。