2025年夏季，人工智能领域进入相对平静期，OpenAI的o3模型展现出强大的搜索能力，被誉为‘嗅到目标的训练有素的猎犬’，其技术突破引发关注。同时，Claude 4等模型在实际应用中表现优异，微调后可靠性显著提升。此外，模型规模扩展速度放缓，GPT-5等大模型发布延迟，预训练技术仍具重要性。Gemini 2.5在预训练稳定性方面取得进展。行业趋势显示，未来模型将更注重效率与实用性，而非单纯追求参数规模。

根据研究咨询机构Omdia的最新报告，全球AI数据中心芯片市场的规模预计在2029年将达到1510亿美元，即约1.08万亿元人民币，但增长速度将在2026年后显著放缓。在2022年市场规模仅为不足100亿美元的基础上，今年已增长至约5562.87亿元人民币，并将持续提升。然而，预计2026年将出现拐...

微软Azure云计算服务在第四财季的增长速度放缓，未能达到市场预期，这一消息让急于看到在人工智能领域大笔投资回报的投资者感到失望，导致股价下滑。微软在6月30日结束的财季内，总营收增长15%，达到647亿美元，每股收益为2.95美元。尽管如此，Azure作为微软的重要增长驱动力，在本季度的收入增长率仅为29%，相较于前一季度的31%有所下降。这一数据表现低于市场预期，Deepwater Asset Management的管理合伙人Doug Clinton对此表示，“我们需要的是更高的云服务数据”。此新闻凸显了微软Azure云计算服务增长速度放缓的现状，以及其对市场预期的影响。