1月15日，日本政府针对X平台生成式AI图像编辑功能被滥用的问题正式介入，要求其采取改进措施防止不当图像生成与传播。若问题持续，日本或将首次依据《AI法》对企业实施行政指导。目前，该功能使用xAI开发的对话型AI‘Grok’，用户可将他人照片加工成色情或高暴露度图像，包括偶像及疑似未成年人的照片。内阁府已口头要求X平台解决此问题，并书面询问其应对机制，但截至15日晚间，X尚未正式回应。尽管X限制图片生成功能为付费用户使用并宣布技术改进，相关功能仍可生成不当内容。日本《AI法》于去年9月施行，允许政府调查AI企业并提出指导，但尚无罚则和适用先例。

1月10日，英国政府警告X平台，因其不雅AI图像泛滥问题，若无法妥善解决将面临封禁风险。英国监管机构Ofcom加速调查，指责平台纵容涉及女性和儿童的性化内容传播。尽管X限制了Grok AI工具生成图像权限，仅向付费用户开放，但此举未能平息争议。英国犯罪受害者事务专员克莱尔・瓦克斯曼批评X削弱了打击针对妇女和女童暴力行为的努力，并考虑缩减该平台使用。科技大臣莉兹・肯德尔表示，政府正评估限制访问X的可能性，Ofcom将在数日内公布应对措施。根据《网络安全法》，若平台拒绝整改，可能面临高额罚款甚至被全面屏蔽。

2025年11月，谷歌推出Nano Banana Pro，集成Gemini 3与Veo 3能力，大幅提升AI图像生成技术。新模型支持多模态理解、14张图片混合输入及多语言文本渲染，可直接翻译图片中的文字并保持设计风格。其深度整合Google Search知识库，能生成基于实时信息的精准图表和信息图，如食谱、生态图解等。此外，Nano Banana Pro支持2K、4K分辨率及多种宽高比，适合专业制作需求，并可通过调整光线、色彩等优化图像效果。工作流整合Veo 3视频生成模型，实现从图像到视频的一键生成。谷歌通过Gemini应用、API及第三方工具（如Photoshop、Figma）全面铺开服务，同时推出AI图像验证功能，依托SynthID数字水印技术识别AI生成内容，并嵌入C2PA元数据追踪来源。

8月中旬，匿名模型Nano Banana在海外AI测评平台LMArena引发关注，以卓越图像一致性和自然语言编辑能力击败众多对手，被网友称为“一致性之王”。其热度迅速蔓延至Reddit和Discord论坛，谷歌AI负责人Logan等人的暗示使其身份呼之欲出。8月27日，谷歌正式宣布Nano Banana为Gemini 2.5 Flash Image模型。上线一周内，该模型完成超2亿次编辑，吸引1000万新用户，甚至导致谷歌TPU过载。Nano Banana支持多元素拼接、OOTD生成、手办建模等功能，颠覆了图像创作与编辑领域。其技术突破包括多模态语义对齐、交错式生成及一致性保持能力，极大提升了用户体验。与此同时，Nano Banana的崛起冲击了电商模特、摄影师等职业，也推动产业重构。Adobe等工具型平台开始接入AI模型，提供更专业的解决方案。人与AI共生的时代正拉开帷幕。

9月12日，Adobe宣布谷歌的Nano Banana模型将于本月内集成到Photoshop。该模型将支持基于提示词的编辑，并结合Photoshop的选区、图层和蒙版等非破坏性工具。Nano Banana因避免“恐怖谷效应”且表现优异而爆火，上线后助力Gemini完成超2亿次图像编辑，吸引超1000万新用户。此前，Adobe在7月已推出多项AI功能测试，包括Generative Upscale和Remove等。这一合作将进一步提升Photoshop的AI修图能力。

2025年9月，Nano Banana因其创新的AI图像生成技术引发热议。这款工具通过自然语言对话，让用户能快速生成和编辑高质量图像，吸引了大量非技术用户。其流畅的交互体验和几秒内的生成速度，带动Gemini App短时间内新增超1000万用户。Nano Banana优化了创作流程，支持角色一致性、多图融合及世界知识推理，被比作ChatGPT发布时刻。尽管官方未披露底层架构，但技术社区猜测其采用多模态扩散Transformer或结合大语言模型的设计。尽管在长文本渲染和复杂细节上仍有不足，Nano Banana标志着图像生成进入新阶段。

9月5日，谷歌AI实验项目“Nano Banana”爆火，Gemini上线Gemini 2.5 Flash Image功能。谷歌实验室副总裁Josh Woodward透露，该功能已实现超2亿次图像编辑，吸引超1000万新用户。Nano Banana因避免“恐怖谷效应”、保持人物特征一致性而广受好评，其表现优于GPT-4o等竞品。目前，Gemini免费用户每日可编辑100次图像，付费用户可扩展至1000次。分析师认为，谷歌通过高质量工具吸引用户并引入Gemini生态的策略初见成效，展现了实际应用价值。

8月25日，Meta首席人工智能官Alexandr Wang在Threads上宣布，Meta将与Midjourney合作开发图像和视频生成技术。此次合作将结合Meta的研究团队与Midjourney的专业技术，推动AI模型和产品的创新应用。这一消息展示了AI领域在多媒体内容生成方面的新动向，为未来的技术发展带来新期待。

2025年8月，一款名为UnMarker的开源工具引发关注，它能在5分钟内去除几乎所有AI图像水印，包括谷歌HiDDeN和SynthID等主流技术。UnMarker通过修改图像频谱幅度而非像素值，实现高效去水印，同时保持较高图像质量。实验显示，该工具对多种水印移除率高达57%-100%，但可能轻微影响图像细节。其支持消费级显卡部署，大幅降低使用门槛。这一技术让被视为对抗AI造假重要手段的水印技术面临挑战。微软近期研究也表明，人类识别AI生成图像的准确率仅为62%，凸显了水印技术的重要性。然而，UnMarker的出现或使现有法规和技术手段需重新评估。

7月19日，以隐私保护著称的浏览器DuckDuckGo推出新功能，允许用户过滤搜索结果中的AI生成图像。该功能因用户反馈AI图片干扰正常搜索而开发。在“图片”标签下，新增“AI图像”下拉菜单，用户可选择“显示”或“隐藏”AI生成内容。此外，通过搜索设置也可启用过滤器。DuckDuckGo表示，该功能基于开源屏蔽列表（如uBlockOrigin和uBlacklist），虽无法完全拦截所有AI图像，但能显著减少相关内容。未来还将推出更多过滤选项，具体细节尚未公布。