当地时间周二，Meta与资产管理公司Blue Owl Capital达成270亿美元合资公司协议，用于开发位于路易斯安那州里奇兰县的大型Hyperion数据中心。根据协议，Blue Owl将持有合资公司80%股份，Meta保留20%，并负责数据中心的建设及物业管理服务。这一项目标志着Meta在AI基础设施领域的进一步扩展，资金规模和技术投入显示出其对未来发展的重要布局。

2025年10月18日，AI推动全球数据中心用电量激增，北美等地供电压力加大。美国能源信息署预计2025-2026年电力消耗创新高，主要受AI和数据中心扩张驱动。高盛预测，2030年全球数据中心耗电需求将较2023年增长175%。为应对能耗挑战，企业加速布局核能与储能技术，谷歌、微软等科技巨头纷纷押注核电与高压直流电源架构。英伟达发布800V直流电架构白皮书，计划2027年起推动数据中心向800V DC过渡，富士康等合作伙伴已加入布局。与此同时，中国核能发展提速，预计2035年核能发电占比达10%。光大证券指出，HVDC技术在AI数据中心渗透率将持续提升，固态变压器（SST）或成未来优选方案。

10月9日，英伟达CEO黄仁勋在CNBC节目上表示，AI数据中心应建设离网发电能力。他认为，AI行业需多样化投资能源生产，自建电力设施比依赖电网更具灵活性，可快速满足算力需求且不影响居民用电。现阶段建议使用天然气燃气轮机，未来可能转向核能。他还提到，中国在AI竞赛中的优势之一是更完善、快速发展的电力系统。近期全球AI算力需求激增，Blackwell GPU需求高涨。相关背景显示，xAI超级计算机项目因燃气轮机排放问题引发环保争议。

10月3日，日立与OpenAI签署战略合作谅解备忘录，聚焦AI数据中心能源与能效领域。日立将凭借其在输配电设备和冷却技术的优势，为OpenAI牵头的全球AI数据中心项目“Stargate”提供支持，间接参与电力供应及节能解决方案。同时，双方正探讨存储系统等IT设备合作可能性。此外，OpenAI将向日立提供大型语言模型，助力其Lumada数字平台升级。此次合作凸显AI基础设施建设对高效能源管理的需求，推动技术创新与可持续发展。

中信证券9月29日研报指出，本轮存储周期上行与上轮不同，呈现‘保守预期→北美CSP上调CAPEX+HDD需求外溢’的特点。NAND过去约3季度产能利用率较低，叠加海外原厂谨慎CAPEX预期，预计存储景气度将延续至26H2。建议关注企业级SSD需求增长，特别是企业级产品进展快、涨价受益逻辑强的存储模组公司。

财联社9月24日电，Omdia最新报告显示，AI数据中心芯片市场虽持续快速增长，但增速已显放缓迹象。预计2024年GPU和AI加速器出货金额达1230亿美元，2025年增至2070亿美元，2030年达2860亿美元。尽管2022至2024年市场年增长率超250%，但2024至2025年增速将回落至67%左右。AI基础设施支出占数据中心总支出比例预计在2026年达到峰值，之后逐步回落至2030年。

2025年，全球科技巨头在AI基建领域投入巨大，OpenAI和Meta分别宣布数万亿和数千亿美元投资计划。中、美、欧等国家和地区也纷纷加码千亿美元级资金支持。AI数据中心冷却系统成为关键，液冷技术因散热效率远超风冷，已成为行业首选。液冷支持更高部署密度和节能效果，市场需求激增。据TrendForce预测，2025年液冷在AI数据中心渗透率将达33%，相关供应链厂商产能供不应求。中国‘东数西算’工程推动液冷普及，预计到2029年国内市场规模将达1300亿元。英维克、高澜股份、申菱环境等企业布局液冷赛道，取得显著成果。

分析机构Omdia于8月28日预测，AI数据中心芯片市场将在2025年达到2070亿美元，较2024年的1230亿美元大幅增长，这一年的增幅接近未来五年总和。到2026年，AI基础设施支出将占数据中心总支出的峰值，随后增速逐步放缓，至2030年市场规模预计为2860亿美元。非英伟达GPU解决方案（如ASIC、ASSP及AMD加速器）正获得更多市场青睐。分析师Alexander Harrowell指出，AI应用普及、模型微调需求以及推理模型推动增长，但更小、更高效的模型正减缓计算需求，技术优化也在提升效率。

当地时间周二，美国总统特朗普在白宫内阁会议上透露，Meta公司计划在路易斯安那州乡村建设一座总投资达500亿美元的大型AI数据中心。该项目正在建设中，特朗普对投资规模表示震惊。这一消息凸显了科技巨头在人工智能领域的巨额投入，同时也为路易斯安那州带来显著经济机遇。

2025年8月25日，SK海力士宣布成功开发并开始量产321层2Tb QLC NAND闪存产品。该产品预计将在明年上半年正式进入AI数据中心市场，为高性能存储需求提供支持。这一技术突破展示了SK海力士在存储领域的领先地位，同时为未来数据中心和AI应用提供了更高效的存储解决方案。