11月7日，ASML全球执行副总裁、中国区总裁沈波在进博会期间表示，AI算力需求增长远超摩尔定律，能耗成关键瓶颈。他指出，AI终端应用扩展将推动半导体产业全面发展，但目前需求集中于大模型和服务器端，尚未传导至消费电子领域。ASML展示了DUV光刻机等产品，并透露中国区员工已超2000人，较去年增长10%。财报显示，2025年公司净销售额预计同比增长15%，2030年营收目标为440亿至600亿欧元。沈波预计，中国市场业务将在2026年回归15%-20%的历史常规水平，符合行业周期性调整。此外，ASML首款先进封装光刻机TWINSCAN XT:260已实现商业发货，助力行业突破技术瓶颈。

7月6日，美国智库METR发布报告称，大语言模型能力每7个月翻倍，远超摩尔定律速度。预计到2030年，AI可在数小时内完成人类1个月的工作。研究员警告，AI失控或导致科技独裁、政变，甚至瓦解民主制度。IEEE Spectrum采访指出，AI对经济冲击虽不剧烈，但将加速自身研发，形成‘AI打造AI’，使控制更加困难。此外，若大量天才级AI集中于某数据中心，其拥有者可能获得极高权力，尤其是在军事装备生产领域，可能导致权力高度集中，威胁全球民主制度稳定。

5月21日，英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展上表示，摩尔定律已走到尽头。他指出，由于物理极限、芯片成本上升及处理器速度提升放缓等问题，传统芯片发展面临瓶颈。为推动AI产业发展，英伟达采取了三种策略：一是通过3D芯片封装技术整合多个芯片；二是利用NVLink技术实现芯片功能整合；三是结合机械与液冷系统优化服务器机柜，并依托英伟达的软件架构与算法。黄仁勋强调，英伟达正以每三个月性能翻倍的速度重构AI模型，未来唯一限制AI发展的将是想象力而非技术障碍。他还提到，英伟达已从GPU芯片厂商转型为AI基础设施提供商，推动产业价值从3亿美元扩展至数万亿美元。

5月21日，NVIDIA CEO黄仁勋在接受采访时指出，摩尔定律已终结，但AI产业的发展速度仍受天空限制。他表示，NVIDIA正以每三个月性能翻倍的速度推动AI芯片进步，涉及芯片、系统、数据中心及操作系统的全面革新。为突破物理限制，NVIDIA采用3D芯片封装、NVLINK高速互联技术和液冷系统优化硬件，并依托强大的软件架构与算法支持。黄仁勋认为，这些创新将助力AI产业持续高速发展。

标题：2029年，半导体行业“奇点”来临 2029年，人工智能将拥有比人类更高的智力，技术奇点即将来临。2024年，两位AI基础“机器学习”研究人员获诺贝尔物理学奖，三位成功预测蛋白质结构的科学家获诺贝尔化学奖。这标志着AI技术快速发展。 2025年至2030年，全球半导体市场预计将从6790亿美元...

英伟达CEO黄仁勋在CES上表示，英伟达AI芯片的性能提升速度远超摩尔定律。黄仁勋称，最新数据中心超级芯片GB200 NVL72在AI推理工作负载方面比H100快30至40倍。他认为，随着计算能力提升，AI推理成本将降低，类似摩尔定律推动计算成本下降的过程。黄仁勋强调，英伟达芯片在性能和成本承受能力方面将继续改进，AI模型价格有望进一步下降。

【8月22日 联想动态】联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬透露，中国智能算力市场正全面智能化，AI技术已广泛应用于日常生活。过去几年，中国智能算力的年复合增长率高达56%，显著超越了通用算力时代的摩尔定律。这一增长趋势彰显了中国在人工智能领域的快速发展和巨大潜力。