科技媒体The Decoder于8月21日发布报道，罗格斯大学的研究揭示了OpenAI公司GPT-4语言模型在模拟简单氨基酸和蛋白质结构上的高精度表现。在建立20种标准氨基酸的三维结构模型时，GPT-4能准确预测原子组成、键长和角度，但在处理环状结构和立体化学构型时出现失误。另一项实验中，GPT-4成功模拟了α-螺旋结构，并与实验确定的结构高度匹配。此外，GPT-4还能分析抗病毒药物Nirmatrelvir与SARS-CoV-2主蛋白酶之间的结合，正确识别参与结合的氨基酸及其相互作用距离。虽然GPT-4并非专为此类任务设计，但其在结构生物学领域的初步建模能力展现出巨大潜力。研究人员认为，这标志着将生成式人工智能应用于结构生物学的可能性，并鼓励进一步探讨AI在生命科学领域中的广泛应用。