12月31日，埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI向联邦法院提起诉讼，起诉加州总检察长。xAI认为，加州要求人工智能公司披露训练数据的法律违宪，称其构成‘破坏商业秘密披露机制’，并可能威胁人工智能行业发展。这一诉讼凸显了人工智能领域在数据隐私与商业机密之间的争议，或对行业未来产生深远影响。

12月24日，美国作家约翰·卡雷鲁等人起诉谷歌、OpenAI等6家企业，指控其未经许可使用受版权保护的书籍训练AI系统。今年8月，Anthropic曾与一批作家就类似版权纠纷达成和解，支付15亿美元。原告方称，Anthropic盗用了数百万册书籍内容用于AI训练。此事件凸显了AI技术发展中的版权争议问题，涉及科技巨头与内容创作者之间的法律博弈。

12月23日，知名调查记者约翰・卡里鲁联合五位作家在加州联邦法院起诉xAI、Anthropic、谷歌、OpenAI、Meta和Perplexity等AI巨头，指控其未经授权使用受版权保护的书籍训练大语言模型。这是首起将xAI列为被告的案件，原告未选择集体诉讼形式，认为此类和解对被告更有利。诉状批评大语言模型企业以低成本平息侵权索赔，并指出此前Anthropic达成的15亿美元和解案中，每部作品赔偿仅为法定最高额的2%。律师凯尔・罗奇代理此案，而相关法官曾质疑类似案件中律师事务所谋求更高赔偿的动机。卡里鲁强调，用盗版书籍训练AI是企业的“原罪”，现有和解远不足以弥补损失。

2025年10月14日，苹果公司再次陷入版权纠纷，两名神经科学家苏珊娜·马丁内斯-康德与斯蒂芬·麦克尼克提起集体诉讼，指控苹果在训练AI模型时未经授权使用他们的受版权保护作品。据称，苹果通过“影子图书馆”和“网络爬虫软件”获取盗版内容，包括两位教授的两本著作。这并非苹果首次因类似问题被起诉，一个月前也曾因使用盗版书籍训练AI遭到指控。根据美国版权法，若被判故意侵权，苹果可能需为每部作品支付最高15万美元赔偿金。

国务院新闻办公室9月19日发布《新时代中国推进妇女全面发展的实践与成就》白皮书，显示我国互联网女性创业者占比超一半，数字贸易和直播行业女性占比三分之一，2024年超1.4万名女性获得人工智能训练师证书。全国妇联表示，通过政策、培训和扶持，女性数字技能和职业路径显著提升。此外，2024年高等教育在校生中女生占50.76%，女研究生占50.01%。科技领域中，女性科技工作者占比达45.8%，R&D人员中女性达284.6万，较2012年增加169.2万，为科技创新和高水平自立自强作出重要贡献。

9月15日，公安网安部门在“护网—2025”专项工作中发现，某提供人工智能模型训练数据的科技公司未按《个人信息保护法》要求进行个人信息保护影响评估，涉及人脸等敏感生物信息处理。属地公安机关依法对该公司作出行政处罚并责令整改。国家网络安全通报中心提示，合法合规的数据是大模型研发基础，相关企业应加强安全管理，履行法律义务，防范网络与数据安全风险，保障人工智能产业高质量发展。

2025年7月26日，世界人工智能大会在上海开幕，“AI教父”杰弗里・辛顿首次访华并发表演讲。辛顿警告称，未来可能出现比人类更智能的AI，其为完成任务可能试图生存并控制资源，甚至操纵人类。他比喻训练AI如同养虎为宠物，若处理不当，人类可能被反噬。辛顿指出，人类需找到有效方法训练AI以确保自身安全，但各国在防御AI危险用途上缺乏合作，因其利益不一致。尽管没有国家希望AI统治世界，但目前仍需探索防止AI失控的办法，若有国家成功，或将乐于分享解决方案。

【最新消息】社交平台X于10月18日宣布更新服务条款和隐私政策，将允许第三方“合作者”利用平台上用户的数据训练其人工智能模型，除非用户选择退出。此政策将于11月15日正式生效。这意味着，自11月15日起，若无用户主动选择退出，平台将默认授权第三方使用用户数据进行AI模型训练。此举引发了对用户隐私保护的关注与讨论。用户需留意并及时调整设置以保护个人隐私。 （244字）

马斯克宣布，由xAI打造的Colossus 100k H100训练集群在上周完成上线，仅用122天便实现了这一壮举，展示了其在人工智能领域的强大实力。作为目前全球最顶级的人工智能训练系统，Colossus的规模预计在未来几个月内将扩大一倍，达到20万卡，其中包含5万H200。此次成功上线标志着人工智能技术的又一重大突破，为行业带来了前所未有的创新动力。

【加州通过AI透明度法案】加州立法机构已通过一项人工智能训练数据透明度法案，该法案要求AI公司公开模型数据来源，旨在保护数据隐私、防止滥用。原法案覆盖广泛，后调整仅针对生成式AI，如ChatGPT。法案需州长加文·纽瑟姆批准。此举对提升公众对AI技术的理解至关重要，但可能对商业机密和技术创新构成挑战。预计，法案的实施将重塑AI行业数据使用规范，加强隐私保护。关注后续州长表态及法案生效日期，以了解其对全球AI产业的影响。