7月16日，Mistral AI发布Voxtral系列开源语音理解模型，主打低错误率和高效性能，支持真实世界的语音智能应用。该系列包括24B参数的Voxtral Small（用于生产环境）和3B参数的Voxtral Mini（适合本地/边缘部署），以及仅支持语音转文字的Voxtral Mini Transcribe。模型支持32K Token上下文长度，可处理长达30分钟的音频转录或40分钟音频理解，支持多种印欧语言，并具备生成问题和结构化摘要的能力。Mistral称，Voxtral Mini Transcribe在成本敏感场景中性能优于OpenAI Whisper且价格减半，而Voxtral Small在高级用例中接近ElevenLabs Scribe顶尖水平，价格同样更具优势。

7月15日，欧洲最大AI初创公司Mistral发布其首个开源AI音频模型系列Voxtral。该模型专为企业设计，可转录最长30分钟、理解最长40分钟的音频内容，并支持多语言处理，包括英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印地语等8种语言。用户可通过Voxtral对音频内容提问、生成摘要，甚至将语音命令转换为实时操作，如调用API或运行函数。这一创新工具为跨语言音频处理和企业应用提供了全新解决方案，彰显AI技术的多样化潜力。

7月14日，据彭博社报道，苹果正考虑收购欧洲估值最高的AI初创公司Mistral，此举可能促成苹果史上最大并购案。Mistral总部位于法国，通过七轮融资筹集了11亿欧元（约合92.14亿元人民币），目前估值达58亿欧元（约合485.84亿元人民币）。该公司以OCR技术和聊天机器人“Le Chat”闻名。若达成交易，将超越苹果2014年斥资30亿美元收购Beats的记录。此外，此前有消息称苹果曾探讨收购美国AI初创公司Perplexity，但遭对方否认。

6月14日，Mistral AI宣布在欧洲推出名为Mistral Compute的AI云平台，正式进入AI基础设施市场，与微软Azure、亚马逊AWS、阿里云等展开竞争。该平台由Mistral与英伟达合作打造，底层采用数万颗英伟达GPU，提供从裸机到全托管PaaS平台的整合式AI技术栈。Mistral Compute基于Mistral自家训练工具包，涵盖GPU、协同计算层、API及产品服务。目前，该平台已与多家企业合作，包括法国电商SaaS企业Mirakl、法国电信运营商Orange和施耐德电气等。尽管现阶段服务仅限欧洲市场，但Mistral计划未来将其扩展至中东和亚洲等地区。

道达尔能源与法国科技公司Mistral AI今日宣布，将合作成立联合人工智能创新实验室。根据计划，Mistral AI将提供先进的人工智能技术，而道达尔能源则贡献其在能源生产领域的专业经验，特别是可再生低碳能源方面。这一合作旨在推动能源行业的技术创新与发展。

近日，号称‘欧洲的OpenAI’的Mistral AI发布了其首款推理模型Magistral。该模型支持多语言推理，尤其优化了欧洲语言的推理效果，并提升了可解释性，提供可追溯的思考过程。Magistral通过纯强化学习（RL）训练，采用改进的GRPO算法，在AIME-24数学测试中实现了从26.8%到73.6%的准确率提升。它分为开源的Magistral Small（24B参数）和面向企业的Magistral Medium版本。然而，Magistral未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比引发争议，网友自行测试显示Qwen 4B与之接近，而R1表现更优。此外，有声音呼吁Mistral AI应更开源以巩固市场地位。Magistral的发布标志着LLM强化学习训练的新范式，但其透明度仍面临挑战。

6月11日消息，法国AI实验室Mistral推出首个推理模型系列Magistral。该系列包括Magistral Small和Medium两个版本，其中Small版拥有240亿参数并已开源，Medium版处于预览阶段。Magistral旨在提升数学、物理等领域的一致性和可靠性，与OpenAI和谷歌的模型类似。Mistral强调其模型在Le Chat上的答题速度快10倍且支持多语言。尽管Mistral获得超11亿欧元融资，但Magistral在部分基准测试中的表现不及Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4。Mistral成立于2023年，致力于开发AI驱动服务，近期还推出了代码编辑器Mistral Code及企业聊天服务Le Chat Enterprise。

6月10日，法国AI公司Mistral发布首个推理模型，CEO Arthur Mensch称其能与OpenAI、DeepSeek等产品竞争。该模型支持欧洲多语言推理，在数学和编程领域表现出色。当前主流推理模型如OpenAI o1/o3、DeepSeek R1等，在不同复杂度任务中的表现各有优劣，尤其在高复杂度任务中易失效或准确率骤降。Mistral由前谷歌DeepMind、Meta研究人员创立，成立仅两年已获巨额融资并推出多个开源AI模型及类似ChatGPT的聊天机器人Le Chat。Mistral的Magistral模型主打欧洲语言支持，未来计划扩展至更多语种。此前，中国DeepSeek发布的R1模型以低成本高性能引起行业关注。

6月10日，法国AI初创公司Mistral CEO Arthur Mensch宣布将推出首个推理模型Magistral，与OpenAI及DeepSeek竞争。Magistral可进行欧洲多语言逻辑推理，弥补美国模型仅限英语、中国模型仅限中文的不足。Mensch表示，该模型在数学与编码方面表现出色，整体竞争力对标OpenAI o1和DeepSeek R1。今年3月，Mistral已推出Mistral Small 3.1模型，参数达240亿，上下文长度128K，支持本地运行且性能优于OpenAI GPT-4o mini；5月又发布了Medium 3模型，性能接近Claude Sonnet 3.7，但成本更低，每百万Token输入/输出分别为0.4美元/2美元。

6月4日，Mistral AI 推出了其AI代码助手 Mistral Code，基于开源IDE扩展插件 Continue 开发。该工具具备强大的模型支持、IDE内辅助功能及本地部署选项，并为企业提供定制化解决方案。传统AI代码助手常因连接专有存储库受限、自定义选项不足、功能单一及供应链分散等问题难以...