2025年12月23日，智谱AI在IPO敲钟前夕发布GLM-4.7编程大模型，上线即开源，再度刷新开源SOTA。新模型在编码能力、复杂推理及工具使用等方面实现显著提升，AIME 25和HLE基准测试中超越GPT-5.1，SWE-Bench得分达73.8%，创开源新高。GLM-4.7支持交错式思考、保留式思考和轮级思考等新技术，优化多轮对话与长程任务表现。官方Demo展示其在Web UI生成、PPT设计及3D资产创建等场景的优异性能。目前，模型已开放官网Chatbot和API试用，每月最低20元即可畅享服务。此次更新被视为智谱冲刺港交所上市前的重要技术证明，公司已通过聆讯，距离IPO仅剩最后阶段。

12月10日，Mistral AI发布新一代编程模型家族Devstral 2，包括Devstral 2 (123B)和Devstral Small 2 (24B)，均支持256K上下文窗口，并分别以MIT和Apache 2.0许可开源。官方称，Devstral 2 (123B)在开源代码编程智能体中性能领先，在SWE-bench Verified测试中得分72.2%，参数规模小且成本效益是Claude Sonnet的7倍以上；Devstral Small 2同量级评分达68.0%。Devstral 2目前通过API免费提供，后续定价为每百万Token输入/输出0.4/2.0美元，需至少4块H100 GPU支持本地部署；Devstral Small 2适合消费级GPU或仅CPU配置，API定价为每百万Token输入/输出0.1/0.3美元。

一夜之间，开源编程大模型领域迎来新巨头！欧洲OpenAI的Mistral发布了Codestral，仅用22亿参数量便超越了70B的Code Llama，能在80多种编程语言上表现出色，包括Python、Java和COBOL（后者依赖于全球43%的银行系统）。Codestral的窗口长度显著提升，甚至解决了一些GPT-4和Claude3-Opus难以完成的任务。模型支持多种语言，如SQL，且在多项评测中取得最佳成绩。此外，Mistral迅速响应，已开始支持Codestral并提供HuggingFace权重下载、多种框架集成及专属API测试。值得注意的是，Codestral采用MNPL非生产许可协议，仅限于研究用途，未来还将发布更多Apache 2.0协议的模型。