12月14日，Aetherflux宣布启动太空数据中心项目Galactic Brain，首颗卫星计划于2027年第一季度发射。该公司此前专注于太空太阳能发电，新项目旨在通过轨道数据中心解决地面AI数据中心建设周期长、电力供应不足的问题。创始人Baiju Bhatt表示，通用人工智能发展受限于计算能力和能源供应，而Galactic Brain通过‘阳光到硅芯片’的直通模式绕开电网限制，为未来AI计算提供可持续解决方案。这一创新项目展现了太空技术在能源与计算领域的潜力。

11月26日，Black Forest Labs发布新一代图像生成模型FLUX.2，专为实际创意工作流程设计。该模型可同时参考最多10张图像，支持高精度细节和照片级真实感，文本渲染更成熟，能准确遵循用户提示，对现实世界的理解显著提升，并支持4MP图像编辑。FLUX.2系列包含多种版本，部分以开放权重形式提供，为创作者提供更多灵活性。这一发布标志着AI图像生成技术在实用性和性能上的进一步突破。

2025年11月26日，Black Forest Labs发布开源视觉模型FLUX.2，专为真实创意工作流程设计，从“会画”升级到“懂你要画什么”。FLUX.2支持多参考图像、复杂文本渲染、高分辨率编辑等功能，适用于设计师、开发者等。其开源版FLUX.2 [dev]已在Hugging Face上线，提供顶级图像生成与编辑能力；FLUX.2 [klein]即将推出，主打轻量化与高性能。该模型基于潜空间流匹配架构，整合Mistral-3视觉语言模型与Transformer，提升语境理解与构图逻辑。Black Forest Labs坚持开放核心理念，推动全球研究者与创作者共同塑造视觉智能未来。

2025年11月，Stable Diffusion原班人马创立的黑森林实验室推出开源模型Flux.2，挑战谷歌Nano Banana Pro。Flux.2提供多个版本（[pro]、[flex]、[dev]及即将推出的[klein]），在生图质量、精细控制和性价比上表现出色，尤其适合生产力工具需求。实测显示，Flux.2能完成复杂指令如生成渐变花瓶、设计手机广告图等，效果接近Nano Banana Pro但成本更低。尽管在中文支持和部分细节上稍逊一筹，其图像编辑与多参考融合能力获得用户好评。Flux.2还支持4MP高分辨率编辑，修复老照片和增强真实感表现突出。这是继2024年8月发布Flux.1系列后团队的又一力作，在线体验已开放。

2025年8月5日，全新AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]发布，现可免费试用。该模型由Krea推出，基于开源权重版本训练，旨在生成更真实、多样化的图像，避免传统AI生成图的过度饱和和“塑料感”。官方称其“没有AI味”，注重自然细节表现。测试显示，模型在光学真实性和纹理连续性上表现较好，但仍存在语义理解不足和空间透视问题。例如，对植物类型或复杂场景的理解不够精准，动态模糊效果也缺乏物理规律。此外，模型每日使用有固定额度限制，默认输出4张图片可能造成“浪费”，引发部分用户不满。尽管如此，FLUX.1 Krea [dev]在光影和材质质感方面表现突出，适合希望体验高质量AI生图的用户尝试。

Black Forest Labs近日开源了其旗舰图像编辑模型FLUX.1 Kontext[dev]，该模型仅含120亿参数，推理速度快且能在消费级硬件上运行，性能媲美GPT-image-1等闭源模型。FLUX.1 Kontext[dev]支持文本引导的本地与全局图像编辑、多次连续优化，并特别为NVIDIA Blackwell架构进行优化，提供BF16、FP8和FP4权重变体，显著提升推理效率。实验表明，其在KontextBench基准测试中表现优于Bytedance Bagel、HiDream-E1-Full及GPT-image-1等模型。用户可在Hugging Face平台试用该模型，反馈显示其在H100 GPU上5秒内即可完成任务，成本低至0.0067美元。尽管在MacBook Pro上运行较慢，但社区已尝试结合LoRA开发个性化应用。

5月30日，Black Forest Labs（BFL）推出AI模型套件FLUX.1 Kontext，专注上下文图像生成与编辑。据称，其生图速度比主流对手快一个数量级。该套件可无缝修改或基于视觉概念创建新图像，强调角色一致性和快速迭代优化。FLUX.1 Kontext已上线KreaAI、Canva等平台，未来还将通过HuggingFace分发轻量级版本。尽管如此，BFL承认模型存在多轮编辑瑕疵、指令执行不准及知识局限等问题。

黑森林工作室发布了最新AI绘画工具FLUX 1.1 Pro，宣称其在速度、性能和高分辨率支持上均有显著提升，并在人工分析图像领域取得最高Elo评分。然而，在实际测试中，FLUX 1.1 Pro在文字渲染能力和人物写实方面表现不佳，与Mijourney和Ideogram2.0相比，生成的图像质量未达预期。尽管语言义理解能力有所改善，但整体表现并未达到官网宣传的高度，显示出仍有待优化之处。本次评测揭示了FLUX 1.1 Pro在AI绘画领域的定位与实际表现之间的差异，引发对AI绘画领域未来潜力黑马的期待。

最新AI生图模型Flux1.1风靡一时，一个简单技巧可去AI痕迹 最新AI文生图模型Flux1.1一夜之间刷屏网络。只需在提示词中模仿单反相机的文件命名格式，就能生成几乎与真实照片无异的图像。具体操作如下： 使用相机原始图像文件格式，如佳能的"CR2"、索尼的"ARW"、尼康的"NEF"或苹果的"...

最新AI生图模型Flux1.1一夜之间成为热议话题，其隐藏玩法曝光：在提示词中模仿单反相机文件命名格式，如“CR2”、“ARW”或“NEF”，即可生成逼真的图像。此技巧使生成图像的“AI痕迹”大大减少，无论人物还是风景都能达到照片级效果。网友测试发现，使用不同格式的相机文件名均能获得满意结果，甚至有人怀疑生成的是真实照片。然而，仔细观察仍能发现AI生成的痕迹，如车牌号上的文字为乱码。此模型由Stable Diffusion原团队打造，已推出多种变体以平衡性能与易用性，并提供API供开发者集成。Flux1.1模型通过Together.ai等平台提供试玩，注册用户可获得一定积分。该模型在文生图模型排行榜上表现优异，价格更低，速度更快，且即将推出快速高分辨率生成功能。