多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025 华为诺亚方舟实验室提出了一种全新推理加速框架——视觉感知投机推理（ViSpec），在不牺牲生成质量的前提下，将多模态大模型（VLM）推理速度最高提升3.22倍。这一突破性成果已入选NeurIPS 2025。 目前，投机推...

近日，华为诺亚方舟实验室迎来新任主任，90后科学家王云鹤接替姚骏履新。姚骏曾在人工智能平台、自动驾驶等领域深耕，并主导完成了业界首个中文2000亿参数规模的“盘古α”模型训练，推动国产AI系统突破。王云鹤，1991年生，西安电子科技大学及北大智能科学系毕业，专注于深度学习与计算机视觉研究。加入华为后，他带领团队研发高效AI算法，助力中国天眼FAST发现数百个快速射电暴样本，还提出“盘古π”网络架构，优化Transformer架构性能。目前，王云鹤已发表CCF A类论文70余篇，并担任多个国际顶会领域主席。此次人事变动或伴随实验室组织架构调整。

近日，华为诺亚方舟实验室迎来人事变动，原主任姚骏已内部转岗，新主任由王云鹤接任。知情人士透露，此次换帅可能伴随实验室的组织架构调整。姚骏曾就读于清华大学与日本京都大学，拥有丰富科研背景，曾在日本奈良先端科学技术大学院担任准教授，专注于AI异构系统研究。此消息引发业内关注，《科创板日报》于今日报道了这一动态。（时效性信息：17日）

中科大与华为诺亚方舟实验室携手发布全新评估框架及数据集——ChiPBench，旨在解决芯片物理布局与最终性能指标间不一致的问题。此框架全面开源，填补了传统评估尺度与芯片端到端性能之间差距，对于当前芯片布局算法的优化和算法研发具有重大意义。ChiPBench数据集涵盖了CPU、GPU、网络接口、图像处理技术、物联网设备、加密单元和微控制器等多种设计领域，为评估算法提供了全面的物理实现信息。通过端到端评估，研究者发现当前布局算法在优化中间指标（如宏布局HPWL、线长）时，其与最终性能指标（如时序、功耗、面积）的相关性较低，提示需探索与实际性能更紧密关联的评估指标，以推动芯片布局算法的创新与发展。