8月26日，面壁智能宣布开源8B参数的MiniCPM-V 4.5多模态模型，称其为“最强端侧多模态模型”。该模型在视频理解、图片识别、复杂文档解析等任务中表现卓越，尤其具备行业首个高刷视频理解能力，支持每秒处理更多帧数，大幅超越Qwen2.5-VL 72B等模型。MiniCPM-V 4.5通过3D-Resampler技术实现96倍视觉压缩率，显著提升动态画面理解精度。此外，其在MotionBench、OpenCompass等多项榜单中达到同级SOTA水平，并兼顾性能与响应速度，提供常规模式和深度思考模式。模型已开源，可通过Github、Hugging Face及ModelScope获取。

正文：8月5日，面壁智能宣布开源MiniCPM-V 4.0 AI模型，该模型图像理解能力超越GPT-4.1-mini-20250414等主流模型。MiniCPM-V 4.0参数总量为4B，推理效率大幅提升，继承了MiniCPM-V 2.6的实用特性，并在OpenCompass评测中表现出色。凭借小巧的参数规模和高效架构，该模型被称作“移动端部署的理想选择”，可直接运行于iPhone、iPad等设备。模型已开源。

6月6日晚，面壁智能发布端侧大模型MiniCPM 4.0，该模型全面适配Intel处理器，结合英特尔加速套件与KV Cache内存增强技术，使AI PC在长文本推理上优化2.2倍。此次发布的MiniCPM 4.0系列包括8B和0.5B两种参数规模，通过“高效双频换挡”机制，可根据任务需求自动切换稀疏或稠密注意力模式，提升长、短文本处理效率。英特尔酷睿Ultra处理器已实现对该模型的Day 0支持，并利用OpenVINO工具套件优化性能。此外，MiniCPM 4.0可在vLLM、SGLang、LlamaFactory、XTuner等开源框架部署，内置CPM.cu框架，实现模型瘦身和速度提升90%，官方称其为端侧推理带来更流畅体验。

标题：0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍加速 正文： 端侧性价比之王，清华大学和面壁智能团队开源新模型——MiniCPM 4，提供8B、0.5B两种参数规模，仅用同级别模型22%的训练开销便达最优性能。MiniCPM4-8B是首个开源的原生稀疏模型，5%的极高稀疏度...

6月7日消息，面壁智能于6日晚发布端侧大模型MiniCPM 4.0。该系列包括8B和0.5B两种参数规模，其中8B版本采用“高效双频换挡”机制，可根据任务特征自动切换注意力模式，优化长、短文本处理效率；0.5B版本则被称为“轻巧灵动的最强小小钢炮”。MiniCPM 4.0基于自研CPM.cu推理框架，支持在vLLM、SGLang、LlamaFactory等框架部署，极限场景下提速达220倍，常规场景下提速5倍。此外，官方强调其模型压缩量化创新及端侧部署优化，可实现90%的瘦身与速度提升，旨在提供流畅的端侧推理体验。

1月16日，面壁智能发布MiniCPM-o 2.6端侧全模态模型，参数为8B，号称性能比肩GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet。该模型支持文本、图像、音频和视频等多种数据处理，可在iPad上运行，且在OpenCompass榜单上平均得分70.2，超越了GPT-4o-202405、Gemini 1.5 Pro和Claude 3.5 Sonnet等主流模型。MiniCPM-o 2.6还支持中英双语语音对话及情感控制等功能。

全球首次！国产AI开源端侧GPT-4o海外爆火，8B参数iPad就能跑 国产AI MiniCPM-o 2.6因仅8B参数便具备多模态能力而火爆海外。该模型可在iPad上运行，支持听觉、视觉和语言多模态交互。 MiniCPM-o 2.6能精准识别声音、图像和视频，如盲听各种声音、记忆卡片图案、理解图片...

面壁智能于9月5日宣布推出开源MiniCPM3-4B AI模型，标志着“端侧ChatGPT时刻”的到来。这款模型是MiniCPM系列的最新一代产品，性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与多个70亿至90亿参数的AI模型相匹敌。相较于前两代产品，MiniCPM3-4B在功能集方面更加丰富，新增了函数调用和代码解释器功能，使其适用范围更广。此外，该模型具备32k上下文窗口，通过LLMxMapReduce技术，内存占用低且可处理无限上下文。面壁智能还同步发布了RAG套件MiniCPM-Embedding、MiniCPM-Reranker模型及微调版MiniCPM3-RAG-LoRA模型，以适应特定场景需求。用户可通过以下链接获取MiniCPM3-4B的开源代码：[链接]

面壁智能于8月7日宣布开源MiniCPM-V 2.6模型，该模型在端侧AI多模态能力上声称已达到与GPT-4V相匹敌的水平。MiniCPM-V 2.6在参数量仅为8B的情况下，取得了20B以下的单图、多图、视频理解的顶尖成绩。其核心亮点包括： 1. **端侧多模态融合**：首次在端侧实现了单图、多...

面壁科技发布MiniCPM-V 2.6，这款端侧大模型在多模态核心能力上实现了对GPT-4V的全面超越，包括单图、多图及视频理解能力。MiniCPM-V 2.6在端侧性能上对标GPT-4V，取得了20B以下参数下的SOTA成绩。在知识密度上，得益于视觉token数量减少30%，MiniCPM-V 2...