10月9日，英国央行公布金融政策委员会10月2日会议记录，警告AI企业估值过高，若市场预期转冷可能引发重大金融风险。数据显示，标普500指数一年期预期市盈率达25倍，虽低于互联网泡沫时期，但处于历史高位，存在重新评估下行风险的可能。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃同日指出，当前市场估值接近25年前互联网繁荣水平，若大幅调整，或将拖累全球经济增长，尤其对发展中国家造成冲击。

9月30日，美国加州《前沿人工智能透明度法案》（SB 53）正式生效。该法案由加州州长加文·纽瑟姆签署，要求大型AI开发者公开安全保障框架，并在更新协议后30天内披露修改内容及原因。法案还为举报人提供保护，允许向加州应急服务办公室报告重大安全事件，并设立民事处罚条款。法案旨在提升AI透明度，但未采纳第三方评估机制。AI企业态度分化，Anthropic支持法案，Meta成立超级PAC试图影响立法，OpenAI曾游说反对。加州技术部将每年提出修订建议，确保政策与国际标准同步。

2025年9月5日，美国AI公司Anthropic宣布全面禁止中国控股企业使用其Claude大模型服务，包括海外中资控股超50%的公司。此举对依赖Claude技术的海外中资AI工具造成冲击，如字节跳动的Trae、阿里巴巴的Qoder和腾讯的CodeBuddy等，面临技术断供风险。尽管部分企业试图安抚用户，但不确定性引发担忧。Anthropic的决定被认为与保护技术护城河及规避版权诉讼风险有关。与此同时，中国本土AI企业迅速反应，智谱、商汤、京东云等推出替代方案，吸引原Claude用户。分析认为，此次封禁为中国AI企业提供了历史性机遇，可能推动国产AI技术的全球化进程。

2025年9月3日，AI企业Anthropic宣布完成由ICONIQ领投的130亿美元F轮融资，投后估值达1830亿美元，或将成为继OpenAI后又一家估值突破2000亿美元的AI模型公司。数据显示，Anthropic在2025年8月营收超50亿美元，是年初水平的五倍；其服务的企业客户超30万家，其中大型客户数量同比增长近7倍；编程助手Claude Code推出三个月收入达5亿美元，使用量增长超10倍。此次融资将用于满足企业需求、深化安全研究、推进国际扩张，并构建可靠、可解释、可控的AI系统。

8月13日，Reddit宣布禁止互联网档案馆（Internet Archive）对其非首页的绝大多数页面进行索引存档。Reddit发言人表示，此举是因为部分AI企业通过档案馆抓取数据，违反了平台政策。Reddit允许企业付费获取数据用于AI训练，但经由互联网档案馆间接访问绕过了这一规定。网页时光机（Wayback Machine）总监称，双方正就此事展开讨论。此前，Reddit曾起诉AI初创公司Anthropic，指控其违规抓取数据超10万次。Reddit CEO也强调，微软等公司需付费才能使用其数据。

3月30日，在2025中关村论坛年会人工智能领军人才发展论坛上，北京市海淀区宣布推出‘中关村AI北纬社区’项目。该项目致力于降低青年人才和小微企业的创新成本，为入驻企业提供最高三年免租金的产业空间支持。这一举措旨在打造更加友好和便利的创新创业环境，助力人工智能领域的发展。

AI在中国引发的热潮已持续已久，政府工作报告也提到推进‘人工智能+’行动。然而，AI的发展带来多重代价。首先，无人驾驶普及导致大量司机失业。其次，大量企业倒闭，尽管2024年新注册AI企业超过50万家，但同年已有78612家企业处于注销状态，占新注册企业总量的8.9%。AI领域的繁荣背后，竞争激烈且淘汰率高，许多企业面临资金压力，难以盈利。例如，澜码科技因资金链断裂，创始人卖房偿债并裁员。此外，AI的应用虽提高了单个员工效率，但整体企业效益并未显著提升，甚至可能导致企业更快倒闭。

钉钉于2月21日宣布，其AI企业搜索服务向所有用户免费开放，并新增了慢思考模式和全网搜索功能。该服务支持移动端和桌面端，适用于钉钉版本7.6.45及以上。借助通义大模型，AI企业搜索能大幅提升企业信息获取效率，较传统方式提升300%。此外，新增的慢思考模式可理解问题的多重维度，而全网搜索则能获取最新权威信息。在数据安全方面，钉钉AI企业搜索采用本地部署和双重加密，确保用户信息安全。

财联社1月9日电，胡润研究院在亦庄发布《2024胡润中国人工智能企业50强》榜单，北京以20家企业上榜位居全国第一，占比40%。上榜企业包括寒武纪、月之暗面和第四范式等知名公司。全国50家企业平均成立时间为2012年，最年轻的企业月之暗面、百川智能和零一万物均成立于2023年，皆为北京大模型企业。

就在刚刚，OpenAI发布了针对企业机构和开发者的强化微调（RFT）研究计划。OpenAI CEO Sam Altman对此表示兴奋，认为这是2024年的最大惊喜之一。 该计划允许开发人员使用大量高质量任务来训练模型，并根据标准答案评估模型的表现。这种方法不仅能增强模型在处理相似问题时的逻辑推理能力...