10月27日，前英伟达工程师Chip Huyen在接受《商业内幕》采访时表示，若想在AI时代保持竞争力，必须立即动手实践。她建议从一个想法开始，完成并部署一个小项目，让身边的人可以使用，并强调实践对提升信心和理解AI的重要性。Huyen曾参与英伟达NeMo平台开发并在斯坦福教授机器学习，她指出，非编程背景者也可借助AI工具取得成果。她推荐通过记录日常问题锻炼解决能力，并建议结构化学习AI基础与工具原理。她认为，系统思维比单纯编程更重要，随着AI自动化发展，复杂问题的解决能力尤为关键。此外，科技行业担忧生成式AI可能替代初级工程师岗位，因此提升整体系统理解力和问题解决能力至关重要。

近日，中央网信办、教育部、工信部、人社部联合印发《2025年提升全民数字素养与技能工作要点》，提出6大方面16项重点任务。其中包括健全数字人才培育体系，推动复合型人工智能人才培养及劳动者数字能力提升；拓展数字经济空间，通过释放消费潜力和激发企业动能推动增长；构建普惠包容社会，开展数字助老助残行动及资源共享公益项目；打造便捷数字生活，强化AI应用并创新场景；营造安全环境，健全治理机制、增强法治意识并筑牢网络安全；完善协同机制，深化多方合作及国际交流。该文件旨在全面提升全民数字素养，助力数字中国建设。

Gartner 预测指出，在生成式人工智能的推动下，到 2027 年，软件工程师群体中将有高达 80% 的人需提升技能。这一趋势引发业界对 AI 对工程师需求的担忧，但高级分析师 Philip Walsh 强调，AI 虽然可能重新定义工程师角色，但人类的专业知识与创造力仍是开发复杂创新软件的关键。AI 将在软件工程领域产生重大影响，分为三个阶段：短期中 AI 工具增强工作效率；中期 AI 智能体实现自动化，进入 AI 原生软件工程时代；长期则打破更多限制，AI 工程成为主流。此外，调查显示，AI / 机器学习工程师成为 2024 年最急需人才，企业应加大对 AI 开发平台的投资，并为数据工程和平台工程团队提供相关培训，以适应 AI 技术的发展。此预测强调了 AI 技术对未来软件工程师技能需求的变化与提升。

AI正深刻影响着职场生态，企业领导者面临着如何有效利用AI技术、确保员工适应这一变革的挑战。当前，AI应用在各行业迅速扩展，导致技能缺口增大，62%的员工表示缺乏有效、安全使用AI的技能，全球仅十分之一的员工认为具备所需AI技能。为应对这一挑战，企业可采取以下策略： 1. **资源支持**：提供充...