近日，中央网信办、教育部、工信部、人社部联合印发《2025年提升全民数字素养与技能工作要点》，提出6大方面16项重点任务。其中包括健全数字人才培育体系，推动复合型人工智能人才培养及劳动者数字能力提升；拓展数字经济空间，通过释放消费潜力和激发企业动能推动增长；构建普惠包容社会，开展数字助老助残行动及资源共享公益项目；打造便捷数字生活，强化AI应用并创新场景；营造安全环境，健全治理机制、增强法治意识并筑牢网络安全；完善协同机制，深化多方合作及国际交流。该文件旨在全面提升全民数字素养，助力数字中国建设。

上海市人力资源和社会保障局等七部门于12月4日发布通知，宣布将进一步加强本市重点产业领域技能人才培养试点工作。此次试点主要聚焦于集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业及养老护理、家政服务行业，对于获得这些领域职业技能等级证书的劳动者，补贴标准将上调30%。此外，针对人工智能数据标注和模型运用领域的人才需求，开发了专项职业能力评价项目，并将其纳入职业技能提升补贴范围。符合条件的人员，包括本市院校毕业学年学生、在职人员（除公务员和事业单位非技能岗位人员外）以及失业人员，均可申请每人1000元的补贴。此举旨在提升上海在关键产业领域的技能水平和竞争力。

Gartner 预测指出，在生成式人工智能的推动下，到 2027 年，软件工程师群体中将有高达 80% 的人需提升技能。这一趋势引发业界对 AI 对工程师需求的担忧，但高级分析师 Philip Walsh 强调，AI 虽然可能重新定义工程师角色，但人类的专业知识与创造力仍是开发复杂创新软件的关键。AI 将在软件工程领域产生重大影响，分为三个阶段：短期中 AI 工具增强工作效率；中期 AI 智能体实现自动化，进入 AI 原生软件工程时代；长期则打破更多限制，AI 工程成为主流。此外，调查显示，AI / 机器学习工程师成为 2024 年最急需人才，企业应加大对 AI 开发平台的投资，并为数据工程和平台工程团队提供相关培训，以适应 AI 技术的发展。此预测强调了 AI 技术对未来软件工程师技能需求的变化与提升。

AI正深刻影响着职场生态，企业领导者面临着如何有效利用AI技术、确保员工适应这一变革的挑战。当前，AI应用在各行业迅速扩展，导致技能缺口增大，62%的员工表示缺乏有效、安全使用AI的技能，全球仅十分之一的员工认为具备所需AI技能。为应对这一挑战，企业可采取以下策略： 1. **资源支持**：提供充...

AI：革新工作方式的关键 面对AI的快速发展，企业领导者需明确AI用例和监管框架，同时预见其对商业模式、员工体验及用户价值的影响。AI的快速普及在企业内外产生了显著的技能差距，要求全员迅速提升AI知识基础。 面对AI冲击的策略： 资源与机会：为员工提供充足资源，包括专业培训、在线课程和学费报销，...