8月8日，清华大学科研团队在智能光芯片领域实现重大突破，成功研发出“太极-Ⅱ”光芯片，这一创新采用全前向智能光计算训练架构，实现了大规模神经网络的原位光训练。该成果标志着人工智能大模型训练领域迎来了光训练的新路径，具有划时代的意义。这一研究成果已在最新一期的国际顶级学术期刊《自然》上发表。此次突破不仅展现了中国在智能光芯片技术领域的创新实力，也为全球人工智能研究提供了新的方向和可能。

【清华大学科研团队创新成果】 北京时间8月7日，《自然》杂志在线发表了清华大学电子工程系方璐教授和自动化系戴琼海院士课题组的最新研究。他们首次提出了全前向智能光计算训练架构，成功研发出“太极-II”光训练芯片，显著提升了大规模神经网络的训练效率与精度。这一突破性进展不仅标志着光学神经网络训练进入全新...