2026年3月23日，NVIDIA在GTC大会上发布全新LPU芯片，旨在重塑AI推理。首席科学家Bill Dally透露，NVIDIA正研究片上通信静态调度技术，可大幅降低延迟至30纳秒，并取消路由开销等瓶颈。Dally表示，未来单用户推理速度可达每秒1万到2万Token，较当前普遍不足100Token的速度提升显著。此外，通过优化架构和采用SRAM缓存，能耗可降低1000倍，但SRAM成本较高，LPU30仅集成500MB缓存。新技术将推动AI推理效率飞跃，为行业带来革命性变化。

2026年3月19日，NVIDIA最新展示的DLSS 5技术在玩家群体中引发强烈争议。据VGC统计，官方预告片在YouTube播放量破百万，但好评率仅为16%，点赞数1.6万，差评数高达8.2万。《生化危机：安魂曲》《星空》等多款游戏演示视频的好评率也普遍低于20%。玩家不满的核心在于DLSS 5基于AI的全新渲染方案被指篡改游戏原有艺术风格，认为其更像强加的生成式AI图层。尽管NVIDIA强调开发者可通过SDK完全掌控效果，但玩家对AI干预原始画面的抵触情绪仍未平息。NVIDIA CEO黄仁勋亲自回应称‘他们全都错了’，并解释该技术由开发者直接掌控，与普通生成式AI不同，因其内容可控。

3月17日，NVIDIA创始人黄仁勋在GTC 2026大会上宣布，预计到2027年通过销售AI硬件实现1万亿美元收入。这一目标若达成，NVIDIA将创造历史，成为首家年收入达万亿的公司。数据显示，2026财年NVIDIA收入达2150亿美元，同比增长65%，2027财年第四季度收入达780亿美元，增幅77%。尽管分析师认为此目标需到2030年左右才可能实现，但NVIDIA的强劲增长势头仍令人瞩目。目前，全球最高年收入企业沃尔玛为6810亿美元，苹果为3910亿美元，NVIDIA计划两年内超越亚马逊和苹果总和，展现其AI硬件市场领导地位的野心。

2026年2月26日，NVIDIA宣布其新一代超级计算平台Vera Rubin的首批样品已交付选定客户，正式进入落地阶段。该平台由Vera CPU和Rubin GPU组成，采用台积电3nm制程，目标支撑AI大模型训练、科学计算等任务。NVIDIA计划下半年量产，预计2026年下半年至2027年初完成部署。Vera Rubin平台以天文学家薇拉·鲁宾命名，致敬其在暗物质研究中的贡献。平台由六款新芯片构建，包括88核Vera CPU、高性能Rubin GPU及NVLink 6交换机等，形成AI超级计算机NVL72。相较于前代，其AI训练所需GPU减少4倍，推理成本仅为1/10。业内人士认为，此次交付将推动AI数据中心算力升级，巩固NVIDIA在AI领域的主导地位。

2026年2月18日，NVIDIA宣布与Meta达成多年、跨世代战略合作协议，Meta将在其超大规模AI数据中心部署数百万颗Blackwell GPU及下一代Rubin架构GPU。同时，Meta将首次大规模独立部署基于Arm架构的Grace CPU。双方工程团队已启动联合优化，推动NVIDIA全栈技术与Meta生产环境深度融合，合作规模预计达千亿美元级别。然而，这一企业级订单可能挤压消费级DRAM和RTX显卡产能，对DIY玩家造成影响。此外，NVIDIA确认2026年不会发布新款消费级RTX GPU，进一步引发市场关注。

2月4日，达索系统与NVIDIA宣布达成一项长期战略合作伙伴关系，共同构建支持虚拟孪生的工业AI平台。该合作旨在为各行业的关键业务场景开发共享的工业AI架构，推动AI技术在工业领域的深度应用。这一合作标志着双方将在虚拟孪生技术与AI结合方面展开创新探索，助力企业实现更高效的数字化转型。此次战略合作的发布凸显了科技领域在AI与工业结合方向上的新趋势，为行业带来了全新的技术可能性。

1月24日，NVIDIA创始人黄仁勋在达沃斯论坛上表示，AI是人类历史上最大规模的基础设施建设，将创造大量就业机会，包括管道工、电工、建筑工人等职业。他强调，AI不会取代人类，而是消除重复性工作，并提升需求。在美国，相关领域的薪资几乎翻倍，部分岗位提供六位数薪水。黄仁勋认为，AI让每个人都能过上美好生活，无需计算机科学博士学位。他还提到，AI编程能力的进步使无编程背景的人也能轻松编写代码，例如创建网站只需向AI提问即可完成。这一观点展现了AI技术的普及性和易用性。

1月21日，NVIDIA CEO黄仁勋在采访中表示，未来电脑将能处理比现在强大10亿倍的AI推理问题。这一预测延续了他在去年GTC大会上的观点，强调算力需求的激增推动技术革新。为实现目标，NVIDIA正通过Rubin CPX项目和200亿美元收购Groq等举措提升AI能力。同时，随着AI行业崛起，NVIDIA已取代苹果成为台积电最大客户，台积电甚至对苹果采取强硬态度，要求涨价并取消优先出货权。此外，台积电2nm工艺首发权归AMD，而下一代A16工艺预计由NVIDIA费曼架构GPU率先采用，这是20多年来NVIDIA再次首发台积电最新工艺。与此同时，苹果正转向Intel的18A及14A工艺以分散订单依赖。

2026年1月5日，NVIDIA在CES上发布全新物理AI模型、框架及基础设施，推动机器人学习与推理发展。新发布的开源模型包括NVIDIA Cosmos和GR00T，助力开发者构建‘专家级通用’机器人。同时推出Isaac Lab-Arena仿真框架和OSMO计算框架，简化机器人训练工作流。NVIDIA还与Hugging Face合作，将Isaac技术集成至LeRobot框架，加速开源社区发展。Jetson T4000模组同步发售，AI算力提升4倍，适用于边缘计算场景。Boston Dynamics、Caterpillar、LG Electronics等合作伙伴展示了基于NVIDIA技术的新一代机器人，涵盖工业、医疗和消费领域。Caterpillar CEO将于1月7日披露与NVIDIA深化合作的细节。

12月9日，据知情人士透露，美国商务部即将批准NVIDIA向中国出口H200 AI芯片，这是目前NVIDIA能为中国市场提供的最强芯片，基于Hopper架构，性能远超此前的A100和H20。H200采用台积电4N工艺，配备HBM3E高带宽内存，容量达141GB，带宽4.8TB/s，功耗600-700W。外媒分析称，美国此次解禁是因评估发现，此前的出口限制未能阻碍中国AI巨头的发展，反而加速了国产芯片的研发。尽管H200获批出口，但美国并未放宽整体技术封锁政策，相关出口管制规则依然有效。同时，中国对阉割版芯片已明确拒绝，并推动国产化替代，NVIDIA在中国市场份额曾从90%降至零。H200虽性能强大，但并非最新Blackwell架构，其对中国市场的实际影响尚待观察。