根据TrendForce集邦咨询最新研究，预计2026年AI推理机种将取代AI训练机种成为市场主力，其中AI训练机种占AI服务器出货比例约55%。北美五大云服务提供商（CSP）大举购置NVIDIA GB/VR整柜式方案，推动算力显著增长，总AI训练算力年增超56%，总AI推理算力年增约122%。同时，NVIDIA、AMD及CSP自研ASIC平台的同步放量，将使五大CSP服务器功耗年增116%。这一趋势凸显AI推理市场的快速发展与技术升级的关键节点。

5月19日，NVIDIA副总裁、CUDA之父Ian Buck亲手将首批自研Vera CPU交付给Anthropic、OpenAI、SpaceX、Oracle等客户，标志着其首款独立数据中心CPU正式进入部署阶段。Vera CPU基于下一代定制Arm架构Olympus，配备88核176线程，系统内存达1.5TB，内存带宽1.2TB/s，NVLink-C2C互联带宽1.8TB/s，单核性能较前代Grace提升50%。作为全球首款采用LPDDR5内存的数据中心CPU，Vera兼顾高带宽与低功耗，能效表现行业领先。该芯片专为智能体AI工作负载设计，支持编排调度、强化学习训练等任务。Vera将以独立LPX服务器和Vera Rubin NVL72机架主机处理器两种形态交付，预计开辟数十亿美元新业务线。早期客户包括CoreWeave、Meta等AI领域头部企业，供应链或因LPDDR5X需求增长而趋紧。

2026年5月16日，NVIDIA凭借AI显卡成为AI时代最大赢家，市值逼近6万亿美元。自GPT问世近4年来，NVIDIA通过为全球科技巨头建设AI数据中心提供核心硬件，占据了市场主导地位。数据显示，建设1GW算力的AI数据中心，60%的成本用于购买NVIDIA显卡。典型1GW数据中心前期建设成本达380亿美元，其中服务器折旧成本每年高达50亿美元，占总支出的60%，而能源等日常运营开支仅占小部分。研究指出，IT设备折旧年限对成本影响显著，若从5年缩短至3年，年化总成本将飙升至120亿美元；延长至7年则可降至70亿美元。然而，随着AI技术快速发展，GPU显卡可能3年内即被淘汰，难以支撑到5年以上。

2026年4月22日，NVIDIA CEO黄仁勋在Cadence Live大会上回应‘AI硬件售价高昂’争议。他承认旗舰AI系统如Blackwell和Rubin平台售价达数百万美元，但强调其能生成全球成本最低的token，创造数十亿美元收入。黄仁勋指出，仅靠高性能硬件无法实现高效AI运算，需搭配NVIDIA深耕多年的CUDA软件生态才能最大化token生成效率。他还表示，NVIDIA系统具备行业领先的能效比，买得越多省得越多。他认为AI行业的未来是全栈式竞争，企业需打通软硬件链条才能保持领先，并重新定义了AI总拥有成本的核算标准。尽管面临竞品围堵等挑战，NVIDIA仍稳居全球AI行业龙头地位。

2026年3月23日，NVIDIA在GTC大会上发布全新LPU芯片，旨在重塑AI推理。首席科学家Bill Dally透露，NVIDIA正研究片上通信静态调度技术，可大幅降低延迟至30纳秒，并取消路由开销等瓶颈。Dally表示，未来单用户推理速度可达每秒1万到2万Token，较当前普遍不足100Token的速度提升显著。此外，通过优化架构和采用SRAM缓存，能耗可降低1000倍，但SRAM成本较高，LPU30仅集成500MB缓存。新技术将推动AI推理效率飞跃，为行业带来革命性变化。

2026年3月19日，NVIDIA最新展示的DLSS 5技术在玩家群体中引发强烈争议。据VGC统计，官方预告片在YouTube播放量破百万，但好评率仅为16%，点赞数1.6万，差评数高达8.2万。《生化危机：安魂曲》《星空》等多款游戏演示视频的好评率也普遍低于20%。玩家不满的核心在于DLSS 5基于AI的全新渲染方案被指篡改游戏原有艺术风格，认为其更像强加的生成式AI图层。尽管NVIDIA强调开发者可通过SDK完全掌控效果，但玩家对AI干预原始画面的抵触情绪仍未平息。NVIDIA CEO黄仁勋亲自回应称‘他们全都错了’，并解释该技术由开发者直接掌控，与普通生成式AI不同，因其内容可控。

3月17日，NVIDIA创始人黄仁勋在GTC 2026大会上宣布，预计到2027年通过销售AI硬件实现1万亿美元收入。这一目标若达成，NVIDIA将创造历史，成为首家年收入达万亿的公司。数据显示，2026财年NVIDIA收入达2150亿美元，同比增长65%，2027财年第四季度收入达780亿美元，增幅77%。尽管分析师认为此目标需到2030年左右才可能实现，但NVIDIA的强劲增长势头仍令人瞩目。目前，全球最高年收入企业沃尔玛为6810亿美元，苹果为3910亿美元，NVIDIA计划两年内超越亚马逊和苹果总和，展现其AI硬件市场领导地位的野心。

2026年2月26日，NVIDIA宣布其新一代超级计算平台Vera Rubin的首批样品已交付选定客户，正式进入落地阶段。该平台由Vera CPU和Rubin GPU组成，采用台积电3nm制程，目标支撑AI大模型训练、科学计算等任务。NVIDIA计划下半年量产，预计2026年下半年至2027年初完成部署。Vera Rubin平台以天文学家薇拉·鲁宾命名，致敬其在暗物质研究中的贡献。平台由六款新芯片构建，包括88核Vera CPU、高性能Rubin GPU及NVLink 6交换机等，形成AI超级计算机NVL72。相较于前代，其AI训练所需GPU减少4倍，推理成本仅为1/10。业内人士认为，此次交付将推动AI数据中心算力升级，巩固NVIDIA在AI领域的主导地位。

2026年2月18日，NVIDIA宣布与Meta达成多年、跨世代战略合作协议，Meta将在其超大规模AI数据中心部署数百万颗Blackwell GPU及下一代Rubin架构GPU。同时，Meta将首次大规模独立部署基于Arm架构的Grace CPU。双方工程团队已启动联合优化，推动NVIDIA全栈技术与Meta生产环境深度融合，合作规模预计达千亿美元级别。然而，这一企业级订单可能挤压消费级DRAM和RTX显卡产能，对DIY玩家造成影响。此外，NVIDIA确认2026年不会发布新款消费级RTX GPU，进一步引发市场关注。

2月4日，达索系统与NVIDIA宣布达成一项长期战略合作伙伴关系，共同构建支持虚拟孪生的工业AI平台。该合作旨在为各行业的关键业务场景开发共享的工业AI架构，推动AI技术在工业领域的深度应用。这一合作标志着双方将在虚拟孪生技术与AI结合方面展开创新探索，助力企业实现更高效的数字化转型。此次战略合作的发布凸显了科技领域在AI与工业结合方向上的新趋势，为行业带来了全新的技术可能性。