10月18日，NVIDIA创始人黄仁勋表示，因美国制裁政策，其在中国的市场份额从95%降至0，这不仅影响了NVIDIA收入，还可能催生强大对手。专家指出，华为被认为是最有可能在AI软硬件领域比肩NVIDIA的中国企业。美国亚洲集团合伙人陈树认为，中国将形成由华为支持的完整AI生态系统，未来或威胁NVIDIA全球霸主地位。黄仁勋坦言，国内企业摆脱对NVIDIA依赖只是时间问题，并承认中国在先进工艺和AI技术上的追赶速度极快，任何低估华为和中国制造能力的人都过于天真。

2025年10月17日，EXO实验室展示了将两台NVIDIA DGX Spark迷你超算与苹果M3 Ultra Mac Studio结合的AI协同网络，性能提升显著。其核心项目EXO通过智能分配大型语言模型推理任务到不同设备，实现高效协同。演示中，混合设置比单独使用Mac Studio快2.8倍，基于Meta Llama-3.1 8B模型测试。DGX Spark提供强大计算能力，Mac Studio则以宽内存位宽和快速传输见长，二者融合效果显著。若使用更大模型或更长提示，性能提升可能更明显。

10月15日，NVIDIA宣布全球最小AI超级计算机DGX Spark正式交付，起售价3999美元。多家合作伙伴如华硕、技嘉、微星、宏碁、戴尔、惠普和联想推出搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片的机型。DGX Spark提供1 petaFLOPS AI性能和128GB统一内存，支持本地推理和模型微调，并整合高速网络技术。华硕Ascent GX10优化散热与存储选项，技嘉AI TOP ATOM支持4TB SSD扩展，微星EdgeXpert注重高性能轻量化设计。此外，宏碁Veriton GN100、戴尔Dell Pro Max、惠普ZGX Nano G1n及联想ThinkStation PGX也加入竞争，为AI领域注入新动力。

2025年10月15日，AMD在OCP活动中首次公开展示其机架级“Helios”平台，向NVIDIA的Rubin系列发起挑战。该平台基于Meta的Open Rack Wide（ORW）规范开发，搭载下一代EPYC Venice处理器和Instinct MI400 AI加速器，并采用AMD Pensando技术实现大规模扩展。Helios结合开放架构、高性能GPU和CPU，为AI工作负载提供灵活解决方案。此外，平台配备UALink、UEC以太网技术和液体冷却系统，提升密度并简化维护。展示的“双宽”ORW机架中央为设备舱，两侧为服务空间，水平计算滑块占70%-80%空间，还铺设“Aqua”和“Yellow”光纤电缆用于不同功能。AMD对其竞争力充满信心。

2025年10月14日，NVIDIA宣布全球最小的AI超级计算机DGX Spark正式开始交付，定价3999美元起（约合人民币2.85万元）。这款产品最初于年初CES发布，原计划5月上市，但推迟至四季度。NVIDIA CEO黄仁勋在德克萨斯州星舰基地向SpaceX创始人埃隆·马斯克交付了首台设备。DGX Spark专为AI开发者设计，支持本地端侧AI开发，搭载GB10 Grace+Blackwell芯片、128GB内存及NVLink技术，整机功耗约240W，提供1千万亿次/秒AI性能，可运行最高2000亿参数模型推理或微调700亿参数模型。首批用户包括SpaceX、谷歌、微软等企业及纽约大学等研究机构，同时宏碁、华硕、戴尔等厂商也将销售相关机型。

10月10日，美国政府批准NVIDIA向阿联酋出口价值数百亿美元的AI GPU加速卡，包括50万块Blackwell系列及未来型号，双边科技合作升级。根据5月协议，阿联酋承诺十年内向美投资1.4万亿美元，并实现1:1对等投入。阿联酋正建设一座5GW的超大规模AI数据中心，由国有控股企业G42主导，但仅20%的GPU交付G42，其余由美国运营商管理。此举旨在防止技术流向中国，强化AI硬件监管。外媒认为，美国开启“AI外交”时代，通过绑定利益促进经济并直接监督AI运营，但也有质疑称监管措施可能不足，且阿联酋与中国关系密切或带来风险。

光轮智能与NVIDIA将于北京时间10月9日凌晨0:00（太平洋时间10月8日上午9:00）联合直播，揭秘Sim2Real（仿真到现实）技术的关键突破。双方将展示如何通过SimReady与AI实现虚拟仿真到物理世界的无缝迁移，解决机器人开发中的落地难题。直播还将独家披露两家企业在技术研发和场景应用上的合作进展，并由光轮智能创始人兼CEO Steve Xie与NVIDIA产品营销高级总监Madison Huang分享机器人和AI领域的技术趋势及商业化路径。对机器人和AI感兴趣的朋友可扫码预约直播。

9月30日消息，亚马逊和谷歌等科技巨头在发布自研AI芯片进展前，会提前通知NVIDIA CEO黄仁勋。这一现象揭示了NVIDIA在AI芯片市场的主导地位，其仍是训练计算的主要供应商，客户担忧因意外举动被断供。尽管亚马逊、谷歌等公司正推进内部芯片项目以减少依赖，但NVIDIA通过投资客户、供应商及竞争对手巩固地位，并在AI供应链中扮演金融后盾角色，提供资金、产能支持和长期采购协议，增加客户转移难度。这种提前报备的情况虽不会长久持续，却凸显了当前NVIDIA的核心影响力。

2025年9月29日，AMD与NVIDIA在AI芯片领域的竞争进入白热化阶段。AMD即将推出的Instinct MI450系列和NVIDIA的Vera Rubin芯片展开性能较量。MI450的TGP功耗增加200W，而Vera Rubin则提升500W至2300W；带宽方面，Vera Rubin从每GPU 13TB/s提升至20TB/s，反超MI450X 0.4TB/s。AMD高管Forrest Norrod称MI450将是AMD的“米兰时刻”，预计带来类似EPYC 7003处理器的变革，并表示其竞争力将超越Vera Rubin。双方均采用HBM4、台积电N3P工艺及芯粒设计，技术差距有望缩小。具体规格尚未完全公开，但AMD对MI450市场表现充满信心。

2025年9月26日，AI行业的高投入与快速硬件迭代成为焦点。微软、Meta、谷歌等科技巨头投资规模达数千亿美元，阿里巴巴计划投入3800亿元。AI显卡因算力需求高，通常3至5年便被淘汰，NVIDIA H200显卡售价高达4万美元，国内市场价格在20万至80万元不等。更高端型号成本更高，1GW数据中心投资需400-500亿美元，其中2/3用于硬件。贝恩资本预测，到2030年，科技公司需部署5000亿美元资本开支并实现2万亿美元营收才能盈利。NVIDIA CEO黄仁勋称，AI未来将占全球2/3 GDP，市场规模超50万亿美元，卖硬件的NVIDIA或成最大赢家。