12月3日，开发工具初创公司Bun宣布加入Anthropic。Bun创始人贾瑞德·萨姆纳表示，Anthropic计划将Bun的技术作为核心基础架构，用于支撑其现有产品Claude Code、Claude Agent SDK，以及未来推出的AI编码工具与相关产品。这一收购标志着Anthropic在AI开发工具领域的进一步布局，显示出其对提升AI编码能力的重视与投入。

亚马逊云科技（AWS）于12月3日推出三款AI智能体，称为“前沿智能体”。其中，Kiro自主智能体可连续数日自主编程，学习用户工作偏好并生成符合企业规范的生产级代码。它通过“规范驱动开发”确保代码质量，并具备跨会话持久上下文能力，减少人工干预。此外，AWS还发布了安全智能体和DevOps智能体，分别用于代码安全审查和性能测试。AWS首席执行官马特・加曼在re:Invent大会上表示，这些工具能显著提升开发效率，如一次性修复多个软件的关键代码。尽管AI智能体仍面临准确性问题，但此次发布被认为是迈向可靠自动化的重要一步。

正文：11月17日，JetBrains发布业界首个开放式AI编码智能体基准测试平台DPAI Arena，并计划将其献给Linux Foundation。该平台支持多语言、多框架和多工作流，旨在衡量AI工具在现实软件工程任务中的效率，如bug修复、测试生成等。其灵活架构可实现公平且可重现的比较。平台首发基准Spring Benchmark引入数据集创建准则与评估规则，支持用户自定义数据集（BYOD）。JetBrains正与Spring AI Bench团队合作扩展Java基准测试流，推动多路径基准发展。未来，Linux Foundation将组建技术指导委员会，主导平台发展方向。

2025年10月，硅谷爆发反AI‘起义’，程序员因拒用AI编码工具Cursor被解雇引发热议。微软前技术项目经理Ian Carter自5月被裁员后仍未找到工作，科技大厂裁员潮与AI投资热潮相关。OpenAI的奥特曼提出争议观点：若工作能被AI替代，则非‘真工作’，并预测未来会出现新形态岗位。现实中，AI编码工具在企业中引发冲突，部分工程师拒绝依赖AI，认为其生成的代码缺乏逻辑性且难以维护。然而，科技巨头如微软、谷歌已将AI用于20%-50%的代码编写，并视其为行业必选项。这场‘代码战争’不仅关乎技术效率，更触及人类创造者身份的核心问题。

7月21日起，字节、腾讯、阿里相继更新AI编码工具，掀起新一轮竞争。字节推出Trae Solo版本，强化上下文工程与全栈开发能力；腾讯发布CodeBuddy IDE模式，定位“AI全栈工程师”；阿里开源Qwen3-Coder模型，性能比肩Claude 4 Sonnet，价格更具优势。三家大厂均瞄准从编码生成到软件交付的全流程覆盖，试图超越国外产品Cursor。AI编码领域进入快速发展阶段，内部应用率高达80%-85%，商业潜力巨大。Anthropic旗下Claude Code年收入或达1.3亿美元，国内厂商也加速布局，争夺市场份额。随着下半年AI编码决战临近，大厂们通过免费试用、低价策略吸引用户，力求在这一热门赛道中占据主导地位。

2025年7月1日，热门AI代码编辑器Cursor的开发公司Anysphere推出网页应用，用户可通过浏览器管理AI编码智能体网络。该功能允许用户通过自然语言请求分配任务，如编写功能或修复漏洞，并监控进度。此前，Cursor于5月推出无需监督的后台智能体，6月集成Slack，实现任务快速分派。目前，Cursor年化收入突破5亿美元，被半数以上财富500强企业使用。网页应用面向Pro套餐及以上用户开放。CEO迈克尔・特鲁埃尔预测，到2026年AI编码智能体将承担至少20%的软件工程师工作。此举旨在提升用户体验并减少操作摩擦，同时推动产品在实际场景中的广泛应用。

财联社报道，AI低代码技术已进入工程级别应用阶段，预计未来一两年内可能出现“现象级”产品。在降本增效和信息技术应用创新（信创）的大背景下，用户对低代码的需求持续增长。AI技术的应用显著提升了低代码工具的易用性，有望改变传统的生产方式并重塑技术团队结构。然而，当前仍存在大模型幻觉、高昂的实施成本以及数据安全问题等挑战。腾讯云云开发的相关负责人表示，AI编码领域已经初现“现象级”产品的迹象。（记者 付静，2023年12月16日）

在一次意外右手骨折后，Claude工程师Erik Schluntz利用AI技术，仅在一周内完成了3000行代码的编写。通过结合语音转文字技术与AI助手Claude的协作，Schluntz在无法亲自操作键盘的情况下，实现了高效的编程。此经历不仅展示了AI在软件工程领域的潜力，还预示了未来“AI工程师”...