12月12日，微软在数据中心部署英伟达最新Blackwell GPU时，被英伟达员工吐槽冷却系统‘太浪费’。今年初秋，英伟达团队为微软OpenAI机群安装两组GB200 NVL72机架（每组含72颗GPU），因高密度算力产生巨量热能，微软采用液冷技术散热，但建筑级冷却仍用空气冷却而非水冷，被认为效率低且耗能高。专家指出，空气冷却虽避免用水争议，但能耗更高。微软回应称，其闭环液冷系统旨在优化现有风冷设施能力，同时承诺2030年前实现碳负排放与零废弃目标，并推进芯片级冷却技术。英伟达强调，Blackwell硬件品质较早期样品显著提升，量产版本性能稳定，已获客户广泛部署。

微软工程师正为训练GPT-6面临的电网压力难题搭建IB网络，10万块H100芯片的峰值功耗可达7000万瓦，相当于一座小型太阳能发电厂。AI能耗问题愈发严峻，2022年全球数据中心、AI和加密货币耗电量达460TWh，占全球能耗近2%。预计到2026年，这一数值将增至1000TWh。此外，气候变暖导致极端天气频发，电网脆弱性增加，影响能源供应。各国正采取措施，如提高能效比、推进核电建设等，以应对挑战。

5月29日，随着人工智能的迅猛发展，数据中心能源需求激增，产生的大量热量促使冷却系统成为热门市场。Vertiv Holdings，一家专注于数据中心电源和冷却设备的俄亥俄州公司，股价自2022年底暴涨近700%，上季度订单量增长60%，显示出对高效冷却系统需求的增长。高盛预测，到2026年，服务器冷却市场规模将扩大，液冷技术在AI服务器中的渗透率将显著提升，带动冷却系统供应商利润增长。亚洲散热器制造商如AVC和双鸿科技股价亦随之飙升。然而，有业内人士警告，当前冷却系统供应商的高估值可能已透支了增长潜力，投资者需谨慎对待AI行业的投资热潮。