2025科技创变者大会将于9月5日在北京举行，主题为“具身智能 产业智变新引擎”。大会由智友·雅瑞科创平台主办，聚焦硬科技产业化落地，打造“三库四链”服务体系，解决技术到产品的“最后一公里”难题。活动汇聚500+科学家、创业领袖、投资人等，探讨具身智能产业的破局之道与未来图景，推动场景落地与商业闭环。此次大会将为中国在全球技术竞速中实现局部领跑提供强劲动力，助力前沿科技规模化应用。

2025科技创变者大会将于9月5日在北京中关村东升科技园举办，由智友·雅瑞科创平台主办，聚焦具身智能产业化落地。大会汇聚科学家、创业者、投资人等500+行业精英，设置主论坛及多个主题活动，包括《具身智能产业星图》发布、十大应用场景展示等。活动以‘产业对接+资源赋能’为核心，推动技术转化与商业化应用，并构建创新生态共同体。报名通道已开启，团购优惠进行中。

2025年7月29日，WAIC 2025在上海落幕，展览面积超7万平方米，吸引800余家企业和30.5万人次观众参与。云深处科技在会上展示了具身智能技术的实际应用，通过“连续作业+系统协同”模式，在电力巡检、应急救援等领域实现了规模化落地。其绝影X30机器人在浙江某换流站实现1000+小时无故障运行，山猫M20和绝影Lite3也分别展现了应急救援和消费级场景的潜力。公司已在全球44个国家完成600多个行业应用，市场占有率领先。云深处科技以解决真实场景需求为核心，推动具身智能从实验室走向产业基础设施。

在AI技术加速渗透的背景下，科创板成为硬科技企业发展的核心平台。OpenAI即将发布的GPT-5或将推动AI向“行动”阶段迈进，刺激算力需求激增。“人工智能+”政策与硬件创新助力行业智能化转型。尽管AI板块因外部因素和资金流向出现短期震荡，但半导体、AI、机器人等领域的国产替代持续推进，政策红利和科...

标题：对话世航智能创始人陈晓博：水下机器人是长期坚持有价值的产业 5月16日消息，水下机器人公司世航智能近期完成天使+轮和Pre-A轮共计5000万元融资，金沙江创投、云泽资本等机构参与投资。世航智能创始人、CEO陈晓博表示，公司致力于研发和产业化水下机器人，目前已实现0-300米层面对船舶清洗...

4月23日，《科创板日报》报道，特斯拉与小鹏在机器人领域展开竞争。特斯拉CEO马斯克透露，预计2025年将在工厂部署数千个Optimus人形机器人，目标是2029-2030年实现年产百万台。Optimus最新图片显示肩膀设计更新，与此前版本不同。小鹏人形机器人IRON在上海车展亮相，具备行走、挥手、握手等功能，计划2026年实现规模化量产。特斯拉和小鹏作为车企，凭借现有造车技术和供应链优势，正引领机器人产业化落地。专家指出，汽车产业智能化可促进智能产业聚合发展，人形机器人成为新机遇。开源证券建议关注特斯拉供应链及国产机器人技术突破，重点布局执行器、电机、传感器等核心部件。

4月10日，以‘具身智能 生态赋能—共塑未来产业新图景’为主题的具身智能产业化发展座谈会在深交所举办。此次活动由深圳市委金融办、市工信局、市科创局主办，深圳证券交易所协办，深圳市政府及深交所主要负责人与近百位科学家、企业家、投资家参会。会上，乐聚机器人、众擎机器人、逐际动力等科技企业，以及美的集团、海康威视、腾讯集团等上市公司，国家人工智能产业投资基金、深创投等投资机构，香港中文大学（深圳）等高校代表发言，共同探讨具身智能产业发展路径。

3月19日，在2025腾讯全球数字生态大会上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，AI大模型正跨越产业化落地门槛，迈向普及应用新阶段。他强调，大模型作为核心，需结合实用场景、权威内容及稳定算力，才能满足用户需求。同时，针对企业定制化需求，腾讯将提供从算力到模型部署的全链路支持，助力大模型产业落地。

天风证券副总裁赵晓光在第七届投资年会上表示，人工智能与科研体系产业化是中国产业发展的两大根本动力。他指出，人工智能正从主观编程转向逆向，通过标注实现实践检验，推动从大语言模型到机器人、汽车及AIforScience的发展。此外，从单机到云再到边缘计算的变革将加速科研研发。赵晓光强调，AI在制造业、金融、医疗、教育等领域展现出巨大潜力。他预测，无人驾驶、机器人及元宇宙将在明年6月进入重要拐点，明年三季度将是科技行业发展的关键节点。赵晓光呼吁企业重视AI与科研产业化，积极应对变革，把握发展机遇。

2024年被誉为中国‘具身智能元年’。智平方科技有限公司在第十三届中国创新创业大赛中获总决赛亚军，并被评为‘人工智能年度领航企业’。创始人郭彦东博士指出，具身智能正从实验室迈向商业化，有望在未来5至10年全面融入社会生活。智平方自主研发的AI2R Brain大模型已应用于多个场景，包括工业制造、服务康养等，赢得多家国际一线车企的订单。郭彦东认为，具身智能产业化成败在于‘物理世界大模型’的工程化能力，中国将成为这一领域的核心引擎。