2025年9月，欧洲光刻机巨头ASML领投AI独角兽Mistral AI的C轮融资，金额达17亿欧元，投后估值117亿欧元。ASML出资13亿欧元占股11%，双方计划在工业制造领域合作开发定制化AI解决方案。尽管Mistral AI估值高企，但其市场份额仅2%，产品竞争力存疑，营收依赖少数大客户。分析认为，此次投资或受政治因素驱动，旨在提升欧洲科技主权与产业竞争力。此外，欧洲创投圈正转向垂直领域AI应用，医疗健康成为热门赛道，相关投资额达21亿美元。意大利前总理德拉吉呼吁欧盟增加科研预算至2000亿欧元，以支持颠覆性创新并减少对外部依赖。欧洲科技振兴仍面临信心与时间的挑战。

9月9日，荷兰光刻机巨头ASML宣布与法国AI初创公司Mistral AI达成战略合作伙伴关系，并领投13亿欧元参与后者C轮融资，此轮融资总额达17亿欧元，Mistral AI估值达117亿欧元。ASML将持有Mistral约11%股份，其首席财务官将加入Mistral战略委员会。双方合作旨在探索AI技术在ASML产品及研发中的应用，以提升光刻系统性能并缩短上市时间，为ASML客户创造实际效益。ASML总裁称此次合作超越传统供应商关系，将推动AI赋能创新，同时强化Mistral AI市场地位。Mistral AI首席执行官表示，结合ASML行业领导力与自身AI技术，将加速半导体与AI领域的技术进步。

法国人工智能初创企业Mistral AI于9月9日宣布完成17亿欧元C轮融资，投后估值达117亿欧元。本轮融资由全球知名光刻机巨头ASML领投，显示出市场对Mistral AI技术实力与发展潜力的高度认可。此次融资将进一步助力Mistral AI在人工智能领域的研发与市场拓展，巩固其行业地位。这一消息引发广泛关注，成为近期科技领域的重要动态之一。

9月7日，光刻机巨头阿斯麦（ASML）宣布将领投欧洲AI独角兽Mistral AI的C轮融资，投资13亿欧元（总融资17亿欧元），并可能获得董事会席位。此举旨在加强欧洲科技主权，标志着阿斯麦首次大规模布局AI软件领域。Mistral AI由前DeepMind和Meta研究人员创立于2023年，被称为“欧洲OpenAI”，主打开源模型，其产品在性能和本土化上表现优异。公司成立两年内估值从1亿美元飙升至可能高达140亿美元，此前已获英伟达、微软等支持。此次合作将结合阿斯麦硬件优势与Mistral AI的AI技术，推动欧洲科技生态发展。

法国人工智能初创企业 Mistral AI 即将以 120 亿欧元估值完成新一轮 20 亿欧元融资，巩固其欧洲最有价值科技初创公司之一的地位。此轮融资较其 2024 年 6 月的 58 亿欧元估值实现翻倍，用时约 15 个月。Mistral AI 此前已累计筹集超 10 亿欧元，目前正积极扩展业务，包括与英伟达合作在法国推出 AI 云服务 Mistral Compute，并与法国贷款机构谈判数亿欧元债务融资。彭博社于 9 月 4 日报道了这一消息，显示其快速成长和市场竞争力。

2025年8月，法国AI初创公司Mistral AI正进行新一轮融资，金额约10亿美元，估值将达100亿美元（约合700亿人民币）。公司由三位90后创始人于2023年创立，成立仅一个月便凭7页PPT融资1.13亿美元，刷新欧洲种子轮融资纪录。其开源模型Mistral 7B表现出色，获法国总统马克龙称赞。背后投资方包括光速创投、a16z、微软、英伟达等顶级机构。与此同时，全球AI赛道涌现出一批90后创业者，如Perplexity、Genesis AI等公司也迅速崛起，展现了年轻一代在AI领域的巨大潜力。

6月14日，Mistral AI宣布在欧洲推出名为Mistral Compute的AI云平台，正式进入AI基础设施市场，与微软Azure、亚马逊AWS、阿里云等展开竞争。该平台由Mistral与英伟达合作打造，底层采用数万颗英伟达GPU，提供从裸机到全托管PaaS平台的整合式AI技术栈。Mistral Compute基于Mistral自家训练工具包，涵盖GPU、协同计算层、API及产品服务。目前，该平台已与多家企业合作，包括法国电商SaaS企业Mirakl、法国电信运营商Orange和施耐德电气等。尽管现阶段服务仅限欧洲市场，但Mistral计划未来将其扩展至中东和亚洲等地区。

道达尔能源与法国科技公司Mistral AI今日宣布，将合作成立联合人工智能创新实验室。根据计划，Mistral AI将提供先进的人工智能技术，而道达尔能源则贡献其在能源生产领域的专业经验，特别是可再生低碳能源方面。这一合作旨在推动能源行业的技术创新与发展。

近日，号称‘欧洲的OpenAI’的Mistral AI发布了其首款推理模型Magistral。该模型支持多语言推理，尤其优化了欧洲语言的推理效果，并提升了可解释性，提供可追溯的思考过程。Magistral通过纯强化学习（RL）训练，采用改进的GRPO算法，在AIME-24数学测试中实现了从26.8%到73.6%的准确率提升。它分为开源的Magistral Small（24B参数）和面向企业的Magistral Medium版本。然而，Magistral未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比引发争议，网友自行测试显示Qwen 4B与之接近，而R1表现更优。此外，有声音呼吁Mistral AI应更开源以巩固市场地位。Magistral的发布标志着LLM强化学习训练的新范式，但其透明度仍面临挑战。

5月26日，Business Insider报道，Meta正经历AI人才流失危机。Llama项目的14名初始创作者中，已有11人离职，多数加入竞争对手Mistral AI，其中包括联合创始人Guillaume Lample和Timothée Lacroix。此外，部分离职者去了Anthropic、Google DeepMind、Microsoft AI等机构。Meta目前面临多重挑战，Behemoth模型开发迟缓，Llama 4模型反馈平平，且因版权争议被控使用盗版书籍训练模型。尽管如此，Meta仍举办LlamaCon活动展示Llama API，强调AI战略重要性。