1月7日，多地如苏州、无锡、漳州、商丘围绕新型工业化加速部署新一年工作。各地结合自身特点，聚焦优势产业、人工智能及场景建设三大关键词，制定差异化发展路径。这些举措展现了地方抢抓产业升级机遇的决心，为区域经济高质量发展注入新动能。

2025年11月5日，工业和信息化部启动人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作。聚焦人工智能产业发展底座、‘人工智能+制造’、智能产品装备等方向，发掘技术创新强、应用落地快的关键技术和产品，推动人工智能与工业深度融合。申报主体需为境内注册的企事业单位，联合体申报牵头单位限1家，参与单位不超过4家。各省、自治区、直辖市等推荐项目数量原则上不超过50个，部分省市可额外增加20个。中央企业集团推荐项目不超过5个。申报截止时间为2025年11月20日，推荐单位确认名单截止时间为11月30日。入围单位完成攻关任务后，将由第三方机构测评并确定优胜单位。

11月5日，工信部发布通知，启动2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作。任务聚焦人工智能产业发展底座、“人工智能+制造”、智能产品装备、共性基础支撑等方向，旨在发掘培育技术创新强、应用落地快、示范效果好的关键技术和产品。此举将加速人工智能与工业深度融合，高水平推动新型工业化发展，为产业升级提供有力支撑。

2025年11月3日，工业和信息化部部长李乐成在《党建》杂志发表署名文章，强调加快推进人工智能赋能新型工业化。文章指出，面对人工智能技术快速演进新形势，要发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，推动人工智能健康有序发展。工信部将体系化推进人工智能产业创新与应用，完善政策体系，实施“人工智能＋制造”专项行动，加快重点行业智能化转型。同时，强化算力、算法、数据等基础底座，培育生态主导型企业和专精特新“小巨人”，优化产业发展环境并加强安全治理保障。此外，深化国际交流合作，高质量建设中国—金砖国家人工智能合作中心，积极参与全球治理，贡献中国智慧。

7月22日，工业和信息化部在京召开“推进信息化和工业化深度融合”座谈会，听取代表委员关于制造业数字化转型、工业互联网平台发展等建议提案办理情况的意见。会议强调，要深刻认识信息化与工业化融合的重要性，将其作为新型工业化的战略任务，健全制度、夯实基础、培育生态，推动二者在更广范围、更深程度、更高水平融合发展，为建设制造强国、网络强国提供支撑。

工信部部长李乐成近日在上海、北京调研人工智能工作，强调推进人工智能产业高质量发展，赋能新型工业化。在上海，他考察了人形机器人创新中心等地，要求坚持创新引领，强化技术攻关和国际合作；在北京，他走访寒武纪等企业，指出企业应加强高性能芯片研发及行业数据集建设，挖掘市场需求并参与标准制定。李乐成还提出加快人工智能创新发展，夯实算力、算法、数据等基础，推动大模型赋能制造业，并大力发展人形机器人等智能终端产品。同时，要壮大产业生态，推进建设开源社区，统筹发展与安全，提升风险防范能力。

6月3日，工信部召开会议研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议提出系统谋划，从战略、规划、政策、标准等方面推进任务落实，优化产业生态环境。强调夯实基础，包括强化算力供给、布局大模型、提升装备智能化水平；塑造应用优势，推动大模型在制造业的应用，加快智能化升级；强化标准引领，统筹推进标准制定，发挥市场与政府作用；壮大生态，培育优势企业，支持中小企业发展，建设开源社区；同时统筹发展与安全，加强风险防控，推进技术攻关和伦理管理。

4月18日，工信部总工程师谢少锋在国新办发布会上表示，将全力推进AI赋能新型工业化。工信部计划加强通用大模型与行业大模型研发，建设高质量工业数据集，推动‘智能产业化’。同时，通过制造业全流程智能化升级、典型场景案例征集等措施，加速‘产业智能化’进程。此外，还将引导资本支持，培育龙头企业与专精特新企业，构建开源社区并完善标准制定，强化人才引育及国际合作，营造良好产业生态。

全国人大代表周云杰在两会期间提出建议，聚焦人工智能赋能新型工业化，建议发布国家级工业场景图谱和数据集，推广“一图四清单”行动方案。支持龙头企业开展工业大模型应用，财政补贴家电、汽车、医疗等行业，打造标杆案例。同时建议培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源，强化资金扶持建设数据仿真平台。针对血液及血液制品供应问题，建议利用AI创新血液管理，提高公众献血意识，优化无偿献血机制，整合物联网技术实现用血零等待，推动合理使用凝血因子类制品。

1月2日，工信部公布了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单。这些案例经过专家评审和网上公示等环节筛选而出，旨在推动人工智能在新型工业化中的应用。其中，华为昇腾AI处理器、银河麒麟智算操作系统等入选。工信部鼓励各地加大对这些案例的支持力度，以充分发挥示范引领作用，加快形成新质生产力。