工信部部长李乐成近日在上海、北京调研人工智能工作，强调推进人工智能产业高质量发展，赋能新型工业化。在上海，他考察了人形机器人创新中心等地，要求坚持创新引领，强化技术攻关和国际合作；在北京，他走访寒武纪等企业，指出企业应加强高性能芯片研发及行业数据集建设，挖掘市场需求并参与标准制定。李乐成还提出加快人工智能创新发展，夯实算力、算法、数据等基础，推动大模型赋能制造业，并大力发展人形机器人等智能终端产品。同时，要壮大产业生态，推进建设开源社区，统筹发展与安全，提升风险防范能力。

6月3日，工信部召开会议研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议提出系统谋划，从战略、规划、政策、标准等方面推进任务落实，优化产业生态环境。强调夯实基础，包括强化算力供给、布局大模型、提升装备智能化水平；塑造应用优势，推动大模型在制造业的应用，加快智能化升级；强化标准引领，统筹推进标准制定，发挥市场与政府作用；壮大生态，培育优势企业，支持中小企业发展，建设开源社区；同时统筹发展与安全，加强风险防控，推进技术攻关和伦理管理。

4月18日，工信部总工程师谢少锋在国新办发布会上表示，将全力推进AI赋能新型工业化。工信部计划加强通用大模型与行业大模型研发，建设高质量工业数据集，推动‘智能产业化’。同时，通过制造业全流程智能化升级、典型场景案例征集等措施，加速‘产业智能化’进程。此外，还将引导资本支持，培育龙头企业与专精特新企业，构建开源社区并完善标准制定，强化人才引育及国际合作，营造良好产业生态。

全国人大代表周云杰在两会期间提出建议，聚焦人工智能赋能新型工业化，建议发布国家级工业场景图谱和数据集，推广“一图四清单”行动方案。支持龙头企业开展工业大模型应用，财政补贴家电、汽车、医疗等行业，打造标杆案例。同时建议培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源，强化资金扶持建设数据仿真平台。针对血液及血液制品供应问题，建议利用AI创新血液管理，提高公众献血意识，优化无偿献血机制，整合物联网技术实现用血零等待，推动合理使用凝血因子类制品。

1月2日，工信部公布了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单。这些案例经过专家评审和网上公示等环节筛选而出，旨在推动人工智能在新型工业化中的应用。其中，华为昇腾AI处理器、银河麒麟智算操作系统等入选。工信部鼓励各地加大对这些案例的支持力度，以充分发挥示范引领作用，加快形成新质生产力。

【工信部总工程师赵志国：加速算力互联互通及市场培育】 在2024数字科技生态大会中，工信部总工程师赵志国指出，需提前布局6G、人工智能及量子信息等领域研发创新，强化通用及垂直领域人工智能大模型开发，并建设高质量数据集与语料库，以提升创新能力，助力新型工业化进程。同时，他强调要推动人工智能与万兆光网、5G-A等新一代信息技术的融合，深化其在通信网络规划、运行维护及节能减碳方面的创新应用，促进网络智能化、绿色化发展。赵志国还提到，将加快制定算力互联互通及算力市场培育行动方案，建立健全算力网络协同发展的标准规范体系，增强算网融合能力，目标是加速构建全国统一的算力服务大市场。此次会议于3日举行，由《科创板日报》报道。（记者 黄心怡）

**工信部推动AI与实体经济深度融合** 11月19日至22日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行，习近平主席向大会开幕视频致贺。工信部副部长张云明出席并致辞，强调要深入贯彻习近平主席关于数字化、网络化、智能化发展的指示精神，加快推动人工智能与实体经济深度融合。会议提出，要瞄准大模型、布局大算力、整合大数据、深挖大场景、培育大企业、保障大安全，全方位赋能新型工业化，加快发展新质生产力。同时，要坚持创新驱动，夯实产业底座；推动应用落地，拓展应用场景；促进产研联动，优化产业生态；深化国际合作，打造开放公平的发展环境。此次大会进一步明确了我国人工智能发展的方向和重点任务。

**摘要：** 11月19日至22日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行，习近平主席向大会视频致贺。工信部副部长张云明出席并致辞，强调党中央高度重视人工智能发展。张云明指出，要把握数字化、网络化、智能化发展的大势，加快推动网络空间的创新发展、安全发展和普惠发展。他提出，要推动人工智能与...

工信部部长金壮龙于11月16日在求是网发文，提出要全面深化工业和信息化领域改革，以推进新型工业化。文章强调，需健全信息化和工业化深度融合的制度，抓住数字技术变革机遇，构建促进数字经济发展的机制。金壮龙指出，应加速制造业数字化转型，通过“点”、“线”、“面”协同发力，打造企业标杆，推进产业链改造，并建...

【财联社11月13日电】中国人工智能产业发展联盟于11月12日在第十三次全体会议上发布了《2024年人工智能先锋案例集》。该案例集涵盖四大类别：技术底座、新型工业化、行业应用和政务民生，涉及24个行业领域，包括基础软硬件、AI基础设施、石化化工、钢铁冶金、能源、制造、交通、汽车、金融、传媒、旅游、健康、科研智能、政务及安防等。案例集收录了149个具体案例，其中技术底座类23个、新型工业化类47个、行业应用类55个、政务民生类24个，全面展示了我国在人工智能领域的最新进展和应用成果。