2026年1月，OpenAI CFO Sarah Friar与Khosla Ventures的Vinod Khosla在播客中探讨AI行业瓶颈。Sarah指出，2026年的关键变化是多智能体系统（agents）将从演示转向实际影响，如企业ERP自动化和消费者旅行规划等复杂任务。她提出‘能力差距’（capability gap）是主因，即模型能力虽强，但用户尚未充分掌握其应用。Sarah用‘刚通电的家庭’类比，强调AI潜力需通过产品迭代和工程化释放。Vinod则认为泡沫质疑应聚焦真实需求，如API调用量而非股价。此外，算力供给仍是限制因素，而医疗、广告等领域正逐步体现AI价值。他们还指出创业公司机会在于垂直领域数据权限与复杂流程优化。

2026年被认为是AI Agent的爆发之年，谷歌预测其将决定企业未来。中国AI Agent发展已进入第二阶段，呈现分化趋势：抖音豆包聚焦娱乐化创意生成；阿里千问依托生态提供生活服务；创业公司Kimi专注生产力工具，解决复杂专业任务。Kimi近期完成35亿元C轮融资，现金储备超100亿元，短期无上市计划，其技术突破包括二阶优化器Muon和线性注意力架构，显著提升模型效率与上下文能力。全球付费用户月增速达170%，展现商业化潜力。AI Agent正从对话型转向任务交付型，定义智能价值并推动其产品化、流通化与重组，为行业带来变革。

2026年1月，MiniMax推出AI原生工作台Agent 2.0，现已开启封闭内测。新工具通过Desktop App和Expert Agents两大核心组件，深度嵌入用户工作环境，提供本地与云端联动的高效支持。Desktop App可直接调用本地文件完成复杂任务，例如自动生成调研报告和PPT；Expert Agents则专注于垂直领域，适应个性化专业需求。MiniMax内部已广泛应用该系统，显著提升生产力，如快速生成定制化邮件、自动调整网页设计、分析后台日志等。Agent 2.0旨在成为用户的长期合伙人，具备记忆连续性、隐性经验消化能力和业务环境敏锐性，助力AGI时代的工作方式变革。

1月19日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”宣布2.0品牌升级，新增Agent Skills、Agent Plan等功能。Agent Skills通过封装领域知识和标准化流程，结合通用AI能力满足多元化任务需求，用户可在技能商店中选择安装如“法律类案检索”等模块，并支持定制私有技能。Agent Plan推出“长期计划”，让AI从即时问答工具升级为可持续运作的智能体，可积累上下文信息并动态调整策略完成复杂任务。此外，扣子2.0优化职场任务处理能力（Agent Office），支持生成Word、PPT等文件，同时开发平台升级为扣子编程，提供一站式云端开发环境，用户可通过对话构建智能体或应用，并实现一键部署上线。

1月16日，百度文心App推出“多人、多Agent群聊”功能内测，这是国内AI应用首次从“一对一助手”升级为参与社交与协作的“智能成员”。该功能支持同一群聊中调动多个AI角色，适用于职场脑暴、办公协作、家庭生活协同及趣味互动等场景。AI可理解上下文、识别成员意图，并根据讨论氛围判断介入时机主动应答。目前功能处于小规模内测阶段，预计1月下旬逐步开放正式版本。

2026年1月15日，谷歌宣布推出Agentic电商解决方案，通过AI Agent彻底革新传统购物流程。核心是全新UCP协议（Universal Commerce Protocol），打通商品发现、购买到售后全流程，用户无需跳转网页即可完成比价、下单和支付，同时支持优惠券领取与订单追踪。谷歌还推出面向企业端的Gemini CX，整合Gemini模型与AI技术，帮助企业优化客户服务全生命周期，支持多模态交互与复杂推理能力。目前沃尔玛、Shopify等已接入UCP协议，麦当劳等企业也落地Gemini CX。与此同时，国内电商平台如阿里巴巴、京东、抖音也在加速布局AI+电商领域，推动智能购物与运营创新。

正文：1月14日，面壁智能联合清华大学、中国人民大学及OpenBMB开源社区发布AgentCPM-Explore智能体模型。该模型仅4B参数，却在多项智能体评测基准中表现出色，不仅超越同尺寸SOTA模型，还赶超部分8B甚至30B级以上闭源大模型效果。其在Xbench-DeepResearch中的表现更超过OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet等知名模型，展现出高能力密度。此次开源包括从Base模型到SOTA模型的全流程代码，为端侧智能体部署提供新可能。

2026年初，Skills成为AI圈热议话题，其热度堪比当年的Prompts。Skills是Anthropic于2025年10月在Claude Code中引入的功能，并于12月18日正式开放标准，迅速引发广泛接入。Skills是为Agent设计的可复用技能包，包含Prompts、脚本和参考资料等，帮助Agent高效完成任务。例如，通过Skills构建的AI选题系统可自动采集热点、生成选题并审核优化；整合包生成器则能将GitHub项目封装为开箱即用的本地工具。与Prompt的临时指令不同，Skills更像SOP手册，适合复杂任务的流程化执行。目前，OpenCode、Codex等工具均已兼容Skills。官方还开源了实用Skills库，供用户快速上手。Skills的价值在于提升效率与复用性，未来潜力巨大。

IDC最新报告显示，未来5年全球活跃Agent数量将迎来爆发式增长。预计到2030年，活跃Agent数量将从2025年的约2860万攀升至22.16亿，年复合增长率达139%。这意味着五年后，数字劳动力规模将是现在的近80倍，平均每年以超过一倍的速度增长。这一指数级扩张将显著推动全球Agent生态发展，为企业提供更强大的数字支持。

1月12日，‘全球大模型第一股’智谱与滴滴宣布达成战略合作，将围绕通用人工智能（AGI）及其在出行领域的智能体应用展开探索。滴滴此前已推出AI出行助手、商旅助手等创新应用，而智谱在大模型架构和技术积累上具有优势。双方将共同推动Agent场景落地、大模型人才培养，并深化出行场景的意图对齐与推理能力。滴滴负责人表示，期待结合双方优势，推动通用人工智能在真实场景中的应用。智谱于1月8日在港交所上市，发行价116.20港元，目前股价涨至219.8港元，总市值达967.63亿港元（约合867.25亿元人民币）。