标题：16年英伟达芯片史与未来趋势预测 自2009年首届GTC大会以来，英伟达每年发布的新一代GPU架构推动了GPU在图形渲染、高性能计算（HPC）、人工智能（AI）及数据中心加速等领域的发展。从2010年的Fermi架构到2024年的Blackwell架构，每一代产品都在性能、能效和应用场景上...

据The Information报道，TikTok母公司字节跳动计划2025年花费70亿美元购买英伟达芯片，主要用于东南亚等地的数据中心。此项目由字节跳动创始人张一鸣主导。然而，字节跳动方面回应称报道中的信息“不实”，英伟达发言人拒绝置评。此前，浙商证券报告指出，字节跳动2024年资本开支预计达800亿元，2025年有望达到1600亿元，其中用于AI算力采购的资金约为900亿元。

科技巨头集体面临AI投资困境：面对AI热潮引发的过度建设风险，Meta、Google、特斯拉等企业纷纷透露可能在AI基础设施上投入过多。Meta CEO扎克伯格表示，AI竞赛已使公司难以避免投入大量资源，并警告过度建设可能导致数十亿美元的浪费。Google CEO皮查伊也承认可能投入过多，但强调在AI领域没有选择的余地。特斯拉在电话会议上强调AI建设成本高昂。此外，Meta推出最新开源大模型“Llama 3.1”，旨在通过开源促进AI生态系统的完整发展，提升安全性与透明度。AI竞赛的军备升级成为云计算巨头间的常态，导致高昂的投入与激烈的竞争。面对AI技术的快速发展，科技巨头们正面临如何平衡投资与效率的挑战，以及如何在竞争中保持领先地位的难题。