7月3日消息，美国旧金山金融科技初创公司Slash的一名程序员，在鼓励“氛围编程”的模式下，一周内高频调用AI大模型开发网页射击游戏。结果仅产出半成品Demo，却消耗了价值约8.1万美元（约合人民币55万元）的算力额度。面对这笔意外的高额支出，公司老板并未追责，反而幽默喊话网友试玩，称可将此算作市场营销费用。此举精准击中传播情绪点，48小时内游戏流量井喷并吸引多家企业投放广告，成功扭亏为盈。这场算力翻车事故凭借老板的格局化作神级营销，直接带动公司资产管理规模增长1亿美元。

近日，微软宣布AI Agent系统Copilot Cowork全球正式上线，并打破固定订阅模式，引入按量计费机制。同时，微软正评估将中国大模型DeepSeek V4作为低成本选项引入该系统，这或成美国大厂首次在核心企业级AI产品中引入中国大模型。随着Agent模式普及，AI算力成本激增且模型价格分化严重。为此，微软构建多模型生态与分层路由系统：复杂任务调用GPT等旗舰模型，常规任务使用DeepSeek等低成本模型，在保障安全与质量的同时有效控制成本。此举标志着AI行业竞争正从“模型能力竞赛”转向“成本工程化能力”竞赛，在可控成本下释放系统效能已成为AI下半场的核心焦点。

大模型越来越便宜，企业用AI却更贵了？2026年，通用Token价格虽大幅跳水，但企业AI总支出却不降反升。原因是企业应用正从简单问答转向Agent协作、代码生成等复杂场景，Token消耗量暴增数十倍，叠加底层算力物理成本坚挺，导致账单失控。这场“价格撕裂”正引发AI产业链利润重分配：上游掌握GPU、HBM等物理瓶颈的硬件厂商赚取厚利；中游云厂商与模型巨头通过“低价引流+高阶溢价”的分层定价锁定利润；下游具备场景壁垒与Token治理能力的AI应用脱颖而出。未来AI投资逻辑已从“卷单价”转向寻找具备稀缺性与定价权的核心环节。

高盛预测，企业级智能体将推动全球Token消耗量在五年内增长24倍，消费者级代理则带来12倍增长。到2030年，持续在线的代理模式将使每日查询量达230亿次，其中30%聚焦生产力场景。随着算力成本下降（Token成本降低60%-70%）及价格趋于稳定，Token需求增长将提升云厂商盈利能力。

近日，AI短剧《霍去病》因“3人48小时、成本3000元实现5亿播放量”的传闻引发热议。导演杨涵涵澄清称，实际为两个版本短片，3000元仅为算力成本，团队约20人，制作时间不含休息时长；‘5亿播放量’数据未经严谨统计。该短剧由360集团旗下的‘纳米漫剧流水线’平台制作，实控人为周鸿祎。随着Seedance 2.0等模型发展，AI短剧生产门槛降低，行业迎来更多入局者，如腾讯、字节、百度等纷纷布局。业内人士指出，AI仿真人剧成本约为3000元/分钟，但技术仍存局限，内容创意与版权合规是关键挑战。未来，AI短剧或成内容创作新风口。

11月11日，OpenAI推出的视频生成应用Sora自9月30日上线以来，下载量迅速突破400万次，日均生成数百万条AI视频。据《福布斯》估算，Sora年化成本或超50亿美元，日均烧钱约1500万美元，项目负责人坦言当前经济状况不可持续。OpenAI正以巨额亏损抢占市场份额，寄望未来单位成本下降与商业化收入攀升。分析师指出，GPU计算需求将随技术进步大幅降低，推理成本可能在2027年前降至当前的1/15。此外，免费用户数据为模型优化提供支持，同时算力支出可作为税盾节税。然而，因成本飙升，OpenAI计划缩减免费额度，CEO奥尔特曼表示广告模式无法覆盖算力开支，未来将探索高价值用户付费等商业模式。

昨日晚间，李飞飞团队发布全新世界模型RTFM，仅需单块H100 GPU即可实时生成交互式3D世界。该模型由World Labs开发，基于效率、可扩展性和持久性设计，旨在应对未来算力需求的激增。团队指出，传统架构生成4K+60FPS视频流的成本过高，而RTFM通过降低计算成本实现经济可行。近期，OpenAI与博通合作布局多元算力体系，推动成本下降。尽管如此，算力需求增长趋势未变，复杂模型仍需更高算力支持。此前9月，World Labs发布的Marble模型已能通过图片或文字生成多样化3D场景。当前，国内外多家公司加速布局世界模型领域，xAI、Meta、谷歌等均加入竞争，国内厂商如宇树、智元也已开源相关技术。分析认为，更便宜的算力将推动模型复杂度提升，支撑AI产业更高估值。

标题：OpenAI的命门，决定了大模型公司的未来 如果Scaling Law是提升大模型能力的关键标尺，那么“算力成本控制”就是行业发展的基石。2025年初，DeepSeek因大幅降低推理和训练算力成本而在开源社区爆火，其成功秘诀在于MoE架构的应用，这种架构能有效减少算力消耗。然而，OpenA...

6月6日，在2025北京智源大会上，北京智源人工智能研究院发布‘悟界’系列大模型，包括全球首个原生多模态世界模型‘悟界·Emu3’等成果。‘悟界·Emu3’于2024年10月推出，采用统一多模态学习方法，支持文本、图像、视频的任意组合理解与生成，验证了自回归框架在多模态领域的优势。世界模型被视为通向通用人工智能（AGI）的关键，可帮助AI模拟人类认知与推理能力，应用于智能客服、教育等领域。然而，世界模型的大规模应用面临算力成本高和数据质量不足的挑战。此外，造车新势力如小鹏、理想等正积极布局世界模型，推动智能驾驶技术的竞争转向云端世界模型能力的比拼。

标题：大模型竞争进入新阶段：效率、成本与场景的三角博弈 昨天，和朋友聊起大模型。他提到，各家公司已将竞争推向新高度，模型间的差距微乎其微，只能用“遥遥领先”或“吊打同行”形容。然而，进一步拉开差距的空间有限，真正的差异体现在使用方式上。 大模型的竞争是否进入了存量博弈阶段？表面上看，竞争围绕...