7月22日，谷歌宣布其升级版Gemini AI在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）测试中取得金牌水平成绩。该模型成功解决了六道题目中的五道，采用DeepMind最新改进的并行思维技术与强化学习方法，显著提升多步推理和问题解决能力。此前，OpenAI的实验性模型也在相同测试中达到金牌标准。两项AI均在无工具、无联网条件下完成考试，并以自然语言书写证明。谷歌计划将此模型提供给受信任测试者试用，并逐步开放给订阅用户。

2025年7月22日，谷歌DeepMind在第66届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中取得35分，达到金牌级别成绩。本届IMO中，中国队荣获团体第一，上海中学邓乐言和巴蜀中学张恒烨均获满分42分。下届IMO将于2026年在上海中学举办，进一步彰显赛事影响力与科技结合的新趋势。

谷歌DeepMind研发的AI系统AlphaGeometry2在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）几何问题上取得突破，能解答过去25年IMO中84%的几何难题，表现甚至超过平均金牌得主。该系统结合了语言模型和‘符号引擎’，并利用合成数据进行训练。AlphaGeometry2在45个IMO几何问题中解决了42个，得分超过平均金牌得主。然而，它仍面临挑战，在涉及可变数量点、非线性方程和不等式的问题上存在局限。DeepMind认为，掌握这类技能对实现更强大的人工智能至关重要。

谷歌DeepMind的AI系统AlphaProof和AlphaGeometry 2在2024年国际数学奥林匹克竞赛中表现出色，分别做出了4道和1道题目，总得分接近金牌水平。AlphaProof在代数和数论领域表现出色，AlphaGeometry 2在几何领域展现出了惊人的速度，仅用19秒就解答了其中一道难题。这两款AI系统通过强化学习和自然语言处理技术，成功跨越了传统AI在数学推理上的局限，实现了对复杂数学问题的解答。在比赛中，AI的解题过程展示了其逻辑推理和证明能力，甚至在某些方面超过了人类选手。然而，AI在处理常识问题时仍存在不足，比如在判断9.11和9.9的大小时出现错误。这一成就标志着AI在数学领域的重大突破，预示着人工智能在解决复杂问题和扩展人类知识边界方面的潜力。

在解答国际数学奥林匹克竞赛难题上，谷歌的DeepMind团队取得了突破性成就。通过结合AlphaProof和AlphaGeometry 2两个基于强化学习的AI模型，团队成功解答了今年IMO中的6道题目中的4道，达到了银牌得主的评价标准。参与评分的是著名数学家蒂莫西·高尔斯教授和两届IMO金牌得主约瑟夫-迈尔斯博士。AlphaProof解决了两个代数问题和一个数论问题，其中数论问题是最难的，仅有5名选手解答成功。AlphaGeometry 2则专注于几何问题解答。按照IMO规则，DeepMind系统最终获得28分，相当于银牌组的最高分。值得注意的是，2024年IMO的金奖门槛为29分，共有58名选手获奖。此次AI在数学领域的表现，展示了其在复杂逻辑推理任务上的潜力。