英伟达在CES 2025上发布了全球最小的个人AI超级计算机‘Project Digits’，计划5月上市。该设备配备GB10 Grace Blackwell超级芯片，支持最多2000亿参数的AI模型。每台设备拥有128GB统一内存及最高4TB NVMe高速存储，通过连接两台设备可处理高达4050亿参数的模型。Project Digits还支持最新的Nvidia AI Enterprise软件套件，简化了AI模型的开发、测试及部署流程，显著缩短模型迭代周期。此创新设计为数据科学家、研究人员、学生及开发者提供了高效的本地开发环境。

三星高管在CEO Summit峰会上透露了有关GPT-5的最新信息，指出该模型将拥有3至5万亿个参数，通过7000块B100进行训练。这一消息在社交媒体上迅速传播，引发了广泛讨论。此外，OpenAI日本办事处负责人Tadao Nagasaki和微软CTO Kevin Scott的演讲中也出现了类似的...

谷歌在I/O Connect大会上发布了最新开源模型Gemma 2，有两种参数规模：90亿和270亿，后者在LMSYS Chatbot Arena比赛中击败了700亿参数的Llama 3，成为开源模型中的领先者。Gemma 2从小型2.6B版本到大型270亿参数模型，性能提升，推理效率高，且支持本地手机运行。它的设计注重效率，能在单张A100或TPU上高效运行，降低了部署成本。Gemma 2还兼容多个AI框架，易于部署，并强调负责任的AI开发，提供了安全评估工具。这个系列模型朝着更实用、轻量级的方向发展，满足不同用户需求。用户可以通过Google AI Studio或相关平台体验和使用Gemma 2。

谷歌在2024年I/O Connect大会上发布了新一代开源模型Gemma 2，包含90亿和270亿参数版本，其中270亿参数模型在LMSYS Chatbot Arena击败了Llama 3，展现出强大性能。27B模型可本地运行，而2.6B模型将很快推出。Gemma 2在性能、效率和安全性上显著提升，设计用于单GPU或TPU高效运行，降低了部署成本。模型兼容Hugging Face等框架，从下月起可通过Vertex AI部署。谷歌强调负责任的AI开发，提供工具如LLM Comparator和SynthID，同时关注模型的偏见和风险控制。Gemma 2的研发体现了实用主义趋势，旨在满足不同用户需求，并提供多种获取途径，包括Google AI Studio和学术研究计划。

荣耀CEO赵明近日表示，未来手机端侧大模型应用将适度，ChatGPT类功能在手机上难以复制。他认为个人工具型AI应注重低功耗，目前70亿参数模型在手机上使用受限于续航。他表示，随着技术发展，小参数模型（如10亿至30亿）有望达到大模型效果，且低功耗的70亿参数模型更具价值。这反映了赵明对未来端侧AI发展的前瞻性观点，强调效率与实用性的平衡。