11月8日，宾夕法尼亚大学在《经济学人》杂志发表研究称，AI可通过分析面部特征预测个性与财务成功相关指标，如信任和尊重。研究人员利用基于面部特征训练的AI系统，从9.6万名LinkedIn MBA毕业生头像中提取五大人格特质，并发现这些特质与职场成功存在关联。例如，外向性是薪资的强正向预测因子。研究引发伦理争议，或改变未来招聘方式。类似技术已在美国用于驾驶证验证，在英国用于逮捕嫌疑人，误判率0.5%。研究团队警告，面部识别普及可能促使人们修改图像甚至整容。

斯坦福大学最新研究表明，AI能从无表情人脸中预测政治信仰，准确率惊人。该研究发表在《美国心理学家》期刊，揭示面部特征与政治倾向间存在联系，挑战隐私底线。AI面部识别技术通过分析面部特征，如眼距、颌线、颧骨轮廓等，生成面部特征签名，与数据库比对，准确预测参与者的政治倾向。研究还发现，人类评估者在没有表情的面部图像中预测政治倾向的能力与AI相当，相关系数均为0.21。这项研究进一步扩展至政客图像，AI预测准确度中位数相关系数为0.13，表明面部特征与政治倾向间的潜在关联。然而，这一发现引发对隐私保护和伦理问题的广泛关注。